本申请提供一种驼背坐姿检测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：对目标用户的人体图像进行关键点检测，获取人体图像中人体的鼻子关键点和双眼关键点，并利用预设的坐标系获取鼻子关键点和双眼关键点各自对应的坐标信息；根据鼻子关键点和双眼关键点各自对应的坐标信息计算出第一均值，第一均值为人体图像中鼻子关键点的纵坐标值与双眼关键点的纵坐标值之和的均值；判断第一均值是否小于标准均值，若小于，则计算第一均值与标准均值之间的差值并判断差值是否在标准浮动范围内，若是，则基于人体图像输出目标用户当前的坐姿检测结果为驼背坐姿。该方法可以直接部署在应用程序中，无需配套设备和依赖于传感器，降低了部署难度且节约了硬件成本。署难度且节约了硬件成本。署难度且节约了硬件成本。
【技术实现步骤摘要】
驼背坐姿检测方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及驼背坐姿检测
，尤其涉及一种驼背坐姿检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在人们的工作和学习过程中，长时间的保持坐姿，身体容易出现驼背现象，长期驼背会使脊柱发生弯曲，给身体健康带来坏处。目前，现有的检测坐姿或纠正坐姿的技术方案大多都是通过传感器实现的，需要配套对应的桌椅设备或可穿戴设备，部署难度大、硬件成本高。现有的基于深度学习的坐姿检测技术方案具体是利用图像上的特征点来进行模板匹配和模板精细化来减少误检，例如利用神经网络分类来判断正常坐姿和驼背，然而，单一使用分类判断驼背状态容易受到环境干扰，准确性低。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本申请实施例提供了一种驼背坐姿检测方法、装置、设备及存储介质，旨在至少解决现有技术中存在的部署难度大、硬件成本高、准确性低等问题之一。
[0004]本申请实施例的第一方面提供了一种驼背坐姿检测方法，包括：
[0005]对目标用户的人体图像进行关键点检测，获取所述人体图像中人体的鼻子关键点和双眼关键点，并利用预设的坐标系获取所述鼻子关键点和双眼关键点各自对应的坐标信息；
[0006]根据所述鼻子关键点和双眼关键点各自对应的坐标信息计算出第一均值，其中，所述第一均值为所述人体图像中鼻子关键点的纵坐标值与双眼关键点的纵坐标值之和的均值；
[0007]判断所述第一均值是否小于标准均值，若小于，则计算所述第一均值与所述标准均值之间的差值并判断所述差值是否在标准浮动范围内，若是，则基于所述人体图像输出所述目标用户当前的坐姿检测结果为驼背坐姿。
[0008]结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，所述基于所述人体图像输出所述目标用户当前的坐姿检测结果为驼背坐姿的步骤之后，还包括：
[0009]根据所述第一均值对所述标准均值进行更新处理，并将更新后的标准均值应用在下一张人体图像的驼背坐姿检测中，其中，所述更新后的标准均值等于所述第一均值与所述标准均值之和的均值。
[0010]结合第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第二种可能实现方式中，所述根据所述第一均值对所述标准均值进行更新处理的步骤之后，还包括：
[0011]记录所述标准均值的更新次数，若所述更新次数达到预设的次数阈值，则对所述标准均值进行下调处理并在下调后重新开始记录所述标准均值的更新次数。
[0012]结合第一方面，在第一方面的第三种可能实现方式中，所述基于所述人体图像输出所述目标用户当前的坐姿检测结果为驼背坐姿的步骤，包括：
[0013]调用历史记录队列，从所述历史记录队列中获取检测结果数据序列，其中，所述检测结果数据序列中包含有按时间排序的若干个历史坐姿检测结果数据；
[0014]根据所述检测结果数据序列对所述目标用户当前的坐姿检测结果进行结果检验处理，若检验通过，则基于所述人体图像输出所述目标用户当前的坐姿检测结果为驼背坐姿。
[0015]结合第一方面的第三种可能实现方式，在第一方面的第四种可能实现方式中，所述根据所述检测结果数据序列对所述目标用户当前的坐姿检测结果进行结果检验处理的步骤，包括：
[0016]判断所述检测结果数据序列中所有的历史坐姿检测结果是否均为驼背坐姿以及各历史坐姿检测结果所对应的驼背坐姿检测过程计算得出的第一均值是否均小于当前驼背坐姿检测过程计算得出的第一均值；
[0017]若所有的历史坐姿检测结果均为驼背坐姿且各历史坐姿检测结果所对应的驼背坐姿检测过程计算得出的第一均值均小于当前驼背坐姿检测过程计算得出的第一均值，则判断为检验通过。
[0018]结合第一方面，在第一方面的第五种可能实现方式中，所述对目标用户的人体图像进行关键点检测的步骤之前，还包括：
[0019]对目标用户进行图像拍摄，获取用户图像；
[0020]对所述用户图像进行人体检测，检测出所述用户图像中存在的人体并根据人体生成人体检测框，其中，一个人体对应一个人体检测框；
[0021]按照预设的检测框选用规则从生成的人体检测框中选出所述目标用户对应的目标人体检测框，采用所述目标人体检测框对所述用户图像进行图像裁剪，将裁剪后的图像获取为所述目标用户的人体图像。
[0022]结合第一方面或第一方面的第一或第二或第三或第四或第五种可能实现方式，在第一方面的第六种可能实现方式中，所述方法还包括：
[0023]获取所述人体图像中人体的鼻子关键点、双眼关键点以及双肩关键点，并利用预设的坐标系获取所述鼻子关键点、双眼关键点以及双肩关键点各自对应的坐标信息；
[0024]根据所述鼻子关键点、双眼关键点以及双肩关键点各自对应的坐标信息，计算出所述鼻子关键点与所述双眼关键点之间的第一垂直距离值以及所述鼻子关键点与所述双肩关键点之间的第二垂直距离值；
[0025]计算所述第二垂直距离值与所述第一垂直距离值之比，获得第一比值，将所述第一比值与标准比值进行比较，若所述第一比值小于所述标准比值，则基于所述人体图像输出所述目标用户当前的坐姿检测结果为驼背坐姿。
[0026]本申请实施例的第二方面提供了一种驼背坐姿检测装置，包括：
[0027]检测模块，用于对目标用户的人体图像进行关键点检测，获取所述人体图像中人体的鼻子关键点和双眼关键点，并利用预设的坐标系获取所述鼻子关键点和双眼关键点各自对应的坐标信息；
[0028]计算模块，用于根据所述鼻子关键点和双眼关键点各自对应的坐标信息计算出第一均值，其中，所述第一均值为所述人体图像中鼻子关键点的纵坐标值与双眼关键点的纵坐标值之和的均值；
[0029]输出模块，用于判断所述第一均值是否小于标准均值，若小于，则计算所述第一均值与所述标准均值之间的差值并判断所述差值是否在标准浮动范围内，若是，则基于所述人体图像输出所述目标用户当前的坐姿检测结果为驼背坐姿。
[0030]本申请实施例的第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在电子设备上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面提供的驼背坐姿检测方法的各步骤。
[0031]本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面提供的驼背坐姿检测方法的各步骤。
[0032]本申请实施例提供的一种驼背坐姿检测方法、装置、电子设备及存储介质，具有以下有益效果：
[0033]本申请通过对目标用户的人体图像进行关键点检测，获取人体图像中人体的鼻子关键点和双眼关键点，利用预设的坐标系获取鼻子关键点和双眼关键点各自对应的坐标信息；根据鼻子关键点和双眼关键点各自对应的坐标信息计算出第一均值，第一均值为人体图像中鼻子关键点的纵坐标值与双眼关键点的纵坐标值之和的均值；判断第一均值是否小于标准均值，若小于，则计算第一均值与标准均值之间的差值并判断差值是否在标准浮动范围内本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种驼背坐姿检测方法，其特征在于，包括：对目标用户的人体图像进行关键点检测，获取所述人体图像中人体的鼻子关键点和双眼关键点，并利用预设的坐标系获取所述鼻子关键点和双眼关键点各自对应的坐标信息；根据所述鼻子关键点和双眼关键点各自对应的坐标信息计算出第一均值，其中，所述第一均值为所述人体图像中鼻子关键点的纵坐标值与双眼关键点的纵坐标值之和的均值；判断所述第一均值是否小于标准均值，若小于，则计算所述第一均值与所述标准均值之间的差值并判断所述差值是否在标准浮动范围内，若是，则基于所述人体图像输出所述目标用户当前的坐姿检测结果为驼背坐姿。2.根据权利要求1所述的驼背坐姿检测方法，其特征在于，所述基于所述人体图像输出所述目标用户当前的坐姿检测结果为驼背坐姿的步骤之后，还包括：根据所述第一均值对所述标准均值进行更新处理，并将更新后的标准均值应用在下一张人体图像的驼背坐姿检测中，其中，所述更新后的标准均值等于所述第一均值与所述标准均值之和的均值。3.根据权利要求2所述的驼背坐姿检测方法，其特征在于，所述根据所述第一均值对所述标准均值进行更新处理的步骤之后，还包括：记录所述标准均值的更新次数，若所述更新次数达到预设的次数阈值，则对所述标准均值进行下调处理并在下调后重新开始记录所述标准均值的更新次数。4.根据权利要求1所述的驼背坐姿检测方法，其特征在于，所述基于所述人体图像输出所述目标用户当前的坐姿检测结果为驼背坐姿的步骤，包括：调用历史记录队列，从所述历史记录队列中获取检测结果数据序列，其中，所述检测结果数据序列中包含有按时间排序的若干个历史坐姿检测结果数据；根据所述检测结果数据序列对所述目标用户当前的坐姿检测结果进行结果检验处理，若检验通过，则基于所述人体图像输出所述目标用户当前的坐姿检测结果为驼背坐姿。5.根据权利要求4所述的驼背坐姿检测方法，其特征在于，所述根据所述检测结果数据序列对所述目标用户当前的坐姿检测结果进行结果检验处理的步骤，包括：判断所述检测结果数据序列中所有的历史坐姿检测结果是否均为驼背坐姿以及各历史坐姿检测结果所对应的驼背坐姿检测过程计算得出的第一均值是否均小于当前驼背坐姿检测过程计算得出的第一均值；若所有的历史坐姿检测结果均为驼背坐姿且各历史坐姿检测结果所对应的驼背坐姿检测过程计算得出的第一均值均小于当前驼背坐姿检测过程计算得出的第一均值，则判断为检验通过。...
【专利技术属性】
技术研发人员：方芹，庞建新，
申请(专利权)人：深圳市优必选科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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