【技术实现步骤摘要】
一种基于预测状态表示的雷达工作模式识别方法及装置
[0001]本申请涉及雷达
,尤其涉及一种基于预测状态表示的雷达工作模式识别方法及装置。
技术介绍
[0002]为解决动态环境中复杂体制雷达对抗问题,需要通过雷达行为分析实现对辐射源的深度认知,其中一项重要的研究课题就是雷达工作模式识别。它是指计算机基于所接收到的雷达信号及其参数,分析提取目标雷达深层次特征规律,挖掘识别其工作模式的过程。雷达工作模式识别是认知对抗的基础,是辐射源威胁程度估计、行为意图推理、自适应对抗策略生成、干扰效果在线分析等认知对抗重要环节的依据起点。相对于传统的辐射源参数分析提取,雷达工作模式必须考虑更多参数的相互关系,不同的工作模式对应着许多复杂的参数组合,因而难以使用参数匹配的方式进行。近年来机器学习方法的广泛运用,为模式识别提供了新的途径。
[0003]Visnevski N.,Syntactic Modeling of Multi
‑
Function Radars[D],McMaster University,20 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于预测状态表示的雷达工作模式识别方法,其特征在于,预先定义语法结构,将雷达信号序列作为规则连接的混合“雷达字
”‑“
雷达短语
”‑“
雷达句子”的多层语法结构,雷达的多种工作模式之间按照固定转移概率相互转化,所述雷达工作模式识别方法用于根据某个时间步雷达的工作模式,及其后发生的若干时间步的状态序列,识别各状态对应的工作模式,并预测下一个时间步的工作模式;所述雷达工作模式识别方法包括如下步骤:预先利用统计方法,基于长度小于l
"
的状态序列,在t时间步的模式从ω
t
变化到ω
t+1
的概率,构建二维矩阵,以训练概率模型计算初始路径,根据t
‑
l
"
时间步的已知状态和已知模式从所述概率模型中查找t
‑
l
"
~t
‑
l
"
+1各种可能的工作模式转移概率及对应的模式转移初始路径其中所述模式转移初始路径用于描述该时间步各状态工作模式之间的变化;计算各时间步分路径,基于初始路径和查找计算t
‑
l
"
+1~t中每个时间步可能发生的模式转移概率及其对应的模式转移路径长度;计算总路径,根据前述初始路径和各分路径长度,确定出t
‑
l
"
+1~t+1时间步内模型转移的最短转移路径及对应路径值R
t
;投票,向后移动滑窗,重复上述步骤,对同一个时间步的不同识别结果,依据对应的路径值进行投票,根据投票结果确定最优识别结果。2.如权利要求1所述的基于预测状态表示的雷达工作模式识别方法,其特征在于,还包括预先定义如下内容:时间步τ,将雷达完成一个雷达字的时间称为一个时间步;第τ时间步的状态S
τ
,在某个时间步,雷达发射的可观察、可度量的参数标号,也即一种雷达字代表一个状态;状态序列,将状态...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈小舟,方棉佳,胡梦中,邢庆君,杨振,王晓波,于军,李静,
申请(专利权)人:中国人民解放军九三二零九部队,
类型:发明
国别省市:
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