【技术实现步骤摘要】
分布式储能电池的可调度潜力的确定方法、装置以及介质
[0001]本申请涉及供电
,特别是涉及一种分布式储能电池的可调度潜力的确定方法、装置以及介质。
技术介绍
[0002]随着社会经济的发展,人们对供电可靠性及供电质量的要求越来越高,用户除了直接从电网取电之外,还可通过备用电源储能来满足自身的用电需求,常用的备用电源有分布式储能电池。用户侧储能、第五代移动通信技术(5th Generation Mobile Communication Technology,5G)基站以及电动汽车充电站等都属于分布式储能电池,分布式储能电池可以通过需求响应技术与电网互动,为电力系统的调峰、调频、调压等问题提供新的解决方案。但分布式储能电池需要在保证用户自身用电需求的前提下与电网互动,因此分布式储能电池可调度潜力(或称可调度容量)的准确评估极为重要。目前的分布式储能电池的可调度潜力主要根据可靠性指标进行确定,通过分析用户供电可靠性的影响因素,建立完整的用户供电电池组的可靠性模型,根据用户供电可靠性模型的马尔科夫性来评估电池的可调度潜力。< ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种分布式储能电池的可调度潜力的确定方法,其特征在于,包括:获取所述分布式储能电池对应的目标区域的人群聚集度以及所述分布式储能电池的可靠性指标;根据所述人群聚集度确定用户的用电负荷需求;根据所述可靠性指标以及所述用户的用电负荷需求确定所述分布式储能电池的可调度潜力。2.根据权利要求1所述的分布式储能电池的可调度潜力的确定方法,其特征在于,获取所述分布式储能电池对应的所述目标区域的所述人群聚集度包括:获取所述目标区域的热力图数据;根据所述热力图数据提取历史人群聚集度;提取所述历史人群聚集度的特征值以建立特征值空间;将所述历史人群聚集度分为训练集和测试集并将所述特征值空间作为验证集训练预先建立的神经网络模型;根据所述神经网络模型预测所述人群聚集度。3.根据权利要求2所述的分布式储能电池的可调度潜力的确定方法,其特征在于,所述根据所述神经网络模型预测所述人群聚集度之前,还包括:获取所述神经网络模型的评价指标值;若所述评价指标值不满足预设要求,则更新所述特征值空间中各维特征向量的权重,并返回获取所述神经网络模型的评价指标值的步骤;若所述评价指标值满足所述预设要求,则进入所述根据所述神经网络模型预测所述人群聚集度的步骤。4.根据权利要求1所述的分布式储能电池的可调度潜力的确定方法,其特征在于,所述根据所述可靠性指标以及所述用户的用电负荷需求确定所述分布式储能电池的可调度潜力包括:根据所述可靠性指标确定用户对所述分布式储能电池的电池供电时长需求,并根据所述用户的用电负荷需求确定所述目标区域的最大充放电功率;根据所述电池供电时长需求以及所述目标区域的最大充放电功率确定用户的储能备用需求;根据所述储能备用需求以及所...
【专利技术属性】
技术研发人员:董光德,陈咏涛,朱小军,恭秀芬,陈涛,王强钢,杨爽,付昂,马兴,李俊杰,廖玉祥,张同尊,
申请(专利权)人:国网重庆市电力公司国家电网有限公司,
类型:发明
国别省市:
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