皮肤状态检测方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种皮肤状态检测方法及装置，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取待评估面部多个区域的平行偏振光亮度图和交叉偏振光亮度图；根据每个区域的交叉偏振光亮度图，计算每个区域的亮度分割阈值；根据亮度分割阈值，从每个区域的平行偏振光亮度图中提取每个区域的油光图，油光图包括：像素值大于或等于每个区域对应的亮度分割阈值的第一目标像素点；根据每个区域的油光图中第一目标像素点的数量，计算每个区域的油光评估参数；根据每个区域的平行偏振光亮度图中像素点之间的亮度差值，计算每个区域的高光评估参数；根据多个区域的油光评估参数和高光评估参数，计算待评估面部的反光状态参数。本申请可以提高皮肤状态检测的准确性。肤状态检测的准确性。肤状态检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
皮肤状态检测方法及装置


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体而言，涉及一种皮肤状态检测方法及装置。

技术介绍

[0002]反光状态参数是评估面部光泽度的直接信息，光泽度是评估皮肤状态的重要参数，有光泽的皮肤通常会以镜面反射的方式反射光线，而暗沉的皮肤则会散射光线。
[0003]现有的计算反光状态参数以表示光泽度的方案中，大多是基于白光图像或者其他单模图像计算的油光度来评估光泽度。
[0004]但是其结果受到光照和肤色的影响较大，例如肤色较白的人或者光照较亮的环境所计算的反光状态参数所表示的光泽度更好，导致结果受无关因素影响较大，准确性较差，鲁棒性不好。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种皮肤状态检测方法及装置，以便使得反光状态参数不受无关因素影响，提高皮肤状态检测的准确性。
[0006]为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：
[0007]第一方面，本申请实施例提供了一种皮肤状态检测方法，所述方法包括：
[0008]获取待评估面部的多个区域的平行偏振光亮度图和交叉偏振光亮度图；
[0009]根据每个区域的交叉偏振光亮度图，计算所述每个区域对应的亮度分割阈值；
[0010]根据所述每个区域对应的亮度分割阈值，从所述每个区域的平行偏振光亮度图中提取所述每个区域的油光图，其中，所述每个区域的油光图包括：像素值大于或等于所述每个区域对应的亮度分割阈值的第一目标像素点；
[0011]根据所述每个区域的油光图中第一目标像素点的数量，计算所述每个区域的油光评估参数；
[0012]根据所述每个区域的平行偏振光亮度图中像素点之间的亮度差值，计算所述每个区域的高光评估参数；
[0013]根据所述多个区域的油光评估参数和所述多个区域的高光评估参数，计算所述待评估面部的反光状态参数。
[0014]可选的，所述根据每个区域的交叉偏振光亮度图，计算所述每个区域对应的亮度分割阈值，包括：
[0015]根据所述每个区域的交叉偏振光亮度图中各个像素点的亮度值，确定像素点数量最多的第一目标亮度值；
[0016]以所述每个区域的第一目标亮度值为起点，从所述每个区域的交叉偏振光亮度图中选择大于所述第一目标亮度值的N个第二目标亮度值，其中，N个第二目标亮度值依次增大；
[0017]若所述N个第二目标亮度值的平均亮度值大于或等于第一预设亮度阈值，以第一
个第二目标亮度值为起点，从所述每个区域的交叉偏振光亮度图中选择大于所述第一个第二目标亮度值的N个第三目标亮度值，其中，N个第三目标亮度值依次增大；
[0018]若所述N个第三目标亮度值的平均亮度值小于第一预设亮度阈值，确定所述N个第三目标亮度值中的中间目标亮度值为所述每个区域对应的亮度分割阈值。
[0019]可选的，所述根据所述每个区域的油光图中第一目标像素点的数量，计算所述每个区域的油光评估参数，包括：
[0020]根据所述每个区域的油光图中第一目标像素点的数量，分别采用多个油光评估算法，计算所述每个区域在多个维度的油光评估参数。
[0021]可选的，所述根据所述每个区域的油光图中第一目标像素点的数量，分别采用多个油光评估算法，计算所述每个区域在多个维度的油光评估参数，包括：
[0022]根据所述每个区域的油光图中第一目标像素点的数量，和所述每个区域的平行偏振光亮度图中的像素点数量，计算所述每个区域的反光面积占比；
[0023]所述多个维度的油光评估参数包括：反光面积占比。
[0024]可选的，所述根据所述每个区域的油光图中第一目标像素点的数量，分别采用多个油光评估算法，计算所述每个区域在多个维度的油光评估参数，包括：
[0025]对所述每个区域的油光图中第一目标像素点进行连通域分析，确定所述每个区域的连通域数量；
[0026]根据所述每个区域的油光图中第一目标像素点的数量和所述每个区域的连通域数量，计算所述每个区域的油光平均尺寸；
[0027]所述多个维度的油光评估参数还包括：油光平均尺寸。
[0028]可选的，所述根据所述每个区域的油光图中第一目标像素点的数量，分别采用多个油光评估算法，计算所述每个区域在多个维度的油光评估参数，包括：
[0029]对所述每个区域的油光图中第一目标像素点进行聚类，确定所述每个区域的油光图中第一目标像素点的离散度；
[0030]根据所述离散度和所述每个区域的油光图中第一目标像素点的数量，计算所述每个区域的油光分布范围；
[0031]所述多个维度的油光评估参数还包括：油光分布范围。
[0032]可选的，所述根据所述每个区域的油光图中第一目标像素点的数量，分别采用多个油光评估算法，计算所述每个区域在多个维度的油光评估参数，包括：
[0033]根据第二预设亮度阈值，确定所述每个区域的油光图中第一目标像素点中亮度值满足所述第二预设亮度阈值的第二目标像素点的数量；
[0034]根据所述第二目标像素点的数量和所述每个区域的油光图中第一目标像素点的数量，计算所述每个区域的过曝参数；
[0035]所述多个维度的油光评估参数还包括：过曝参数。
[0036]可选的，所述根据所述每个区域的平行偏振光亮度图中像素点之间的亮度差值，计算所述每个区域的高光评估参数，包括：
[0037]根据所述每个区域的平行偏振光亮度图中各个像素点的亮度值，计算每个区域的平行偏振光亮度图中的最高亮度值；
[0038]以所述最高亮度值的像素点为中心像素点，在所述平行偏振光亮度图的多个方向
上确定多个像素点；
[0039]计算所述中心像素点分别与所述多个方向的多个像素点中相邻像素点之间的亮度值之差；
[0040]根据多个亮度值之差的和，确定所述高光评估参数。
[0041]可选的，所述方法还包括：
[0042]根据所述多个区域的交叉偏振光亮度图的亮度分割阈值，计算面部油光阈值；
[0043]根据所述每个区域的交叉偏振光亮度图中各个像素点的亮度值，确定所述每个区域中预设像素点数量的第四目标亮度值；
[0044]根据所述多个区域的第四目标亮度值，计算面部暗沉亮度阈值；
[0045]根据所述面部油光阈值对所述待评估面部的平行偏振光图像对应的面部平行偏振光亮度图进行亮度分割，生成面部油光图；
[0046]根据所述面部油光阈值、所述面部暗沉亮度阈值和多个预设颜色值，将所述面部油光图转换为面部色彩图；
[0047]对所述面部色彩图和所述待评估面部的平行偏振光图像进行融合，生成所述待评估面部的面部油光效果图。
[0048]第二方面，本申请实施例还提供一种皮肤状态检测装置，所述装置包括：
[0049]亮度图获取模块，用于获取待评估面部的多个区域的平行偏振光亮度图和交叉偏振光亮度图；
[0050]分割阈值计算模块，用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种皮肤状态检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待评估面部的多个区域的平行偏振光亮度图和交叉偏振光亮度图；根据每个区域的交叉偏振光亮度图，计算所述每个区域对应的亮度分割阈值；根据所述每个区域对应的亮度分割阈值，从所述每个区域的平行偏振光亮度图中提取所述每个区域的油光图，其中，所述每个区域的油光图包括：像素值大于或等于所述每个区域对应的亮度分割阈值的第一目标像素点；根据所述每个区域的油光图中第一目标像素点的数量，计算所述每个区域的油光评估参数；根据所述每个区域的平行偏振光亮度图中像素点之间的亮度差值，计算所述每个区域的高光评估参数；根据所述多个区域的油光评估参数和所述多个区域的高光评估参数，计算所述待评估面部的反光状态参数。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个区域的交叉偏振光亮度图，计算所述每个区域对应的亮度分割阈值，包括：根据所述每个区域的交叉偏振光亮度图中各个像素点的亮度值，确定像素点数量最多的第一目标亮度值；以所述每个区域的第一目标亮度值为起点，从所述每个区域的交叉偏振光亮度图中选择大于所述第一目标亮度值的N个第二目标亮度值，其中，N个第二目标亮度值依次增大；若所述N个第二目标亮度值的平均亮度值大于或等于第一预设亮度阈值，以第一个第二目标亮度值为起点，从所述每个区域的交叉偏振光亮度图中选择大于所述第一个第二目标亮度值的N个第三目标亮度值，其中，N个第三目标亮度值依次增大；若所述N个第三目标亮度值的平均亮度值小于第一预设亮度阈值，确定所述N个第三目标亮度值中的中间目标亮度值为所述每个区域对应的亮度分割阈值。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个区域的油光图中第一目标像素点的数量，计算所述每个区域的油光评估参数，包括：根据所述每个区域的油光图中第一目标像素点的数量，分别采用多个油光评估算法，计算所述每个区域在多个维度的油光评估参数。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个区域的油光图中第一目标像素点的数量，分别采用多个油光评估算法，计算所述每个区域在多个维度的油光评估参数，包括：根据所述每个区域的油光图中第一目标像素点的数量，和所述每个区域的平行偏振光亮度图中的像素点数量，计算所述每个区域的反光面积占比；所述多个维度的油光评估参数包括：反光面积占比。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个区域的油光图中第一目标像素点的数量，分别采用多个油光评估算法，计算所述每个区域在多个维度的油光评估参数，包括：对所述每个区域的油光图中第一目标像素点进行连通域分析，确定所述每个区域的连通域数量；根据所述每个区域的油光图中第一目标像素点的数量和所述每个区域的连通域数量，
计算所述每个区域的油光平均尺寸；所述多个维度的油光评估参数还包括：油光平均尺寸。6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个区域的油光图中第一目标像素点的数量，分别采用多个油光评估算法，计算所述每个区域在多个维度的油光评估参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：周铭鸿，罗永豪，赵晓东，马建杰，
申请(专利权)人：厦门美图宜肤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：