【技术实现步骤摘要】
皮肤纹理检测方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体而言，涉及一种皮肤纹理检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]皮肤纹理是人体表皮的生物学特征，随着人们生活品质的提高，人们对皮肤质量，特别是面部皮肤质量，越来越关注。
[0003]随着人体肌肤的生理性老化，人脸的皮肤纹理往往会由细腻、柔软、有光泽向粗糙、干燥、松弛、暗沉逐渐转变，通过分析人脸皮肤纹理的状态，可以反映皮肤的健康状态。
[0004]但是，现有的皮肤纹理检测方法，往往是对单一视角的皮肤纹理进行检测，且评价指标单一，无法全面、准确地反映皮肤纹理状态。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种皮肤纹理检测方法、装置、设备及存储介质，以便全面准确地对皮肤纹理进行检测。
[0006]为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：
[0007]第一方面，本申请实施例提供了一种皮肤纹理检测方法，所述方法包括：
[0008]根据...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种皮肤纹理检测方法，其特征在于，所述方法包括：根据待检测面部的多视角采集图像，确定多组面部关键特征点、多个待分析区域的采集图、所述多个待分析区域的掩膜图；根据所述多组面部关键特征点、每个待分析区域的采集图和所述每个待分析区域的掩膜图，确定所述每个待分析区域的皮肤纹理强度图；根据所述每个待分析区域的掩膜图，对所述每个待分析区域的皮肤纹理强度图进行皮肤纹理特征统计，得到所述每个待分析区域在多个维度的皮肤纹理特征值；根据所述每个待分析区域在所述多个维度的皮肤纹理特征值，确定所述每个待分析区域的皮肤纹理参数；根据所述多个待分析区域的皮肤纹理参数，确定所述待检测面部的目标皮肤纹理参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多组面部关键特征点、每个待分析区域的采集图和所述每个待分析区域的掩膜图，确定所述每个待分析区域的皮肤纹理强度图，包括：根据所述待分析区域的采集图，生成所述待分析区域的灰度图；根据所述多组面部关键特征点和所述待分析区域的灰度图，生成所述待分析区域的高斯差分图；根据所述待分析区域的高斯差分图以及所述待分析区域的掩膜图，生成所述待分析区域的皮肤纹理强度图。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多组面部关键特征点和所述待分析区域的灰度图，生成所述待分析区域的高斯差分图，包括：根据所述多组面部关键特征点中的多个特征点对，计算面部长度参数；根据所述面部长度参数计算高斯差分核函数；根据所述高斯差分核函数和所述待分析区域的灰度图，生成所述待分析区域的高斯差分图。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个待分析区域在所述多个维度的皮肤纹理特征值，确定所述每个待分析区域的皮肤纹理参数，包括：根据每个维度的皮肤纹理特征值对应的目标拟合函数和所述每个维度的皮肤纹理特征值，计算每个维度的变换特征值；对所述多个维度的变换特征值进行线性组合，计算所述待分析区域的皮肤纹理参数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每个维度的皮肤纹理特征值对应的目标拟合函数和所述每个维度的皮肤纹理特征值，计算每个维度的变换特征值之前，所述方法还包括：获取多个样本面部采集图像，所述多个样本面部采集图像预先标注有面部参考评估参数和所述多个待分析区域的区域参考评估参数；计算所述多个样本面部采集图像待分析区域的多个维度的样本皮肤纹理特征值；根据每个维度的样本皮肤纹理特征值对应的预设待拟合函数，计算所述每个维度的样本变换特征值；根据所述多个维度的样本变换特征值和预设线性组合函数，计算所述待分析区域的区
域样本评估参数；根据所述多个待分析区域的样本评估参数，计算面部样本评估参数；根据所述区域参考评估参数和所述区域样本评估参数、所述面部参考评估参数和所述区域参考评估参数，对所述每个维度的预设待拟合函数进行迭代，确定损失值最小的待拟合函数为所述每个维度的目标拟合函数。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个维度的皮肤纹理特征值包括：皮肤纹理条数；所述根据所述每个待分析区域...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗永豪，周铭鸿，赵晓东，马建杰，
申请(专利权)人：厦门美图宜肤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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