异常操作判断方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种异常操作判断方法、装置、电子设备及存储介质。该方法应用于在线考试系统的考试终端，该考试终端基于目标考生的实际人脸图像和身份输入信息进行身份识别，并在身份识别通过后，全屏运行安装于该考试终端上的在线考试客户端，然后获取实时页面图像和实时系统事件信息，并根据实时页面图像确定顶层应用程序，最后根据读取的该顶层应用程序的实时运行信息或实时系统事件信息，判断该目标考生是否存在异常操作。该方法在全屏运行在线考试客户端的前提下，通过监控实时页面图像和实时系统事件信息，丰富了判断依据，提高了异常操作判断的准确率和效率。作判断的准确率和效率。作判断的准确率和效率。

【技术实现步骤摘要】
异常操作判断方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及在线考试
，尤其涉及一种异常操作判断方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]为了判断在线考试中的异常操作，从而有效的防止或发现作弊行为，现有技术中提出了以下方法：一是通过简单的屏幕上颜色变化的程序来初步判断是否存在异常操作，但是在很多情况下，考生通过在线考试客户端进行考试时，需要在不同的程序窗口之间进行切换，因此这一判据难以保持有效，使得判断准确率较低；二是通过采集考场图像和/或录屏来判断异常操作，但是这种方式不仅占用了较大的存储空间和通信资源，也加大了工作量，使得判断效率较低。
[0003]因此，现有技术存在判据较为单一，对于不同的考试场景难以保持有效，以及判断效率较低的技术问题，需要改进。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种异常操作判断方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有技术中存在的判据较为单一，对于不同的考试场景难以保持有效，以及判断效率较低的技术问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本申请提供以下技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常操作判断方法，其特征在于，应用于在线考试系统的考试终端，所述考试终端上安装有在线考试客户端；所述方法包括：基于目标考生的实际人脸图像和身份输入信息进行身份识别，并在身份识别通过后，全屏运行所述在线考试客户端；其中，所述实际人脸图像是基于图像矫正模型对获取的所述目标考生的初始人脸图像进行矫正处理后得到的；获取实时页面图像和实时系统事件信息；根据所述实时页面图像确定顶层应用程序，并读取所述顶层应用程序的实时运行信息；根据所述实时运行信息或所述实时系统事件信息，判断所述目标考生是否存在异常操作。2.根据权利要求1所述的异常操作判断方法，其特征在于，所述基于目标考生的实际人脸图像和身份输入信息进行身份识别，并在身份识别通过后，全屏运行所述在线考试客户端的步骤，包括：接收目标考生输入的身份输入信息，并获取所述目标考生的初始人脸图像；通过所述考试终端对应的人脸图像矫正模型，对所述初始人脸图像进行矫正处理，得到所述目标考生的实际人脸图像；根据所述实际人脸图像和所述身份输入信息，对所述目标考生进行身份识别；在所述目标考生的身份识别通过后，全屏运行所述在线考试客户端。3.根据权利要求1所述的异常操作判断方法，其特征在于，所述根据所述实时运行信息或所述实时系统事件信息，判断所述目标考生是否出现异常操作的步骤，包括：获取预设标识黑名单，所述预设标识黑名单包括至少一个指定应用程序的进程标识；根据所述实时运行信息，确定所述顶层应用程序的进程标识；若所述顶层应用程序的进程标识在所述预设标识黑名单中，则将所述在线考试客户端置顶，并确定所述目标考生存在异常操作。4.根据权利要求3所述的异常操作判断方法，其特征在于，所述根据所述实时运行信息或所述实时系统事件信息，判断所述目标考生是否存在异常操作的步骤，包括：若所述顶层应用程序的进程标识不在所述预设标识黑名单中，根据所述实时运行信息，确定所述顶层应用程序是否存在非考试数据；若所述顶层应用程序中存在非考试数据，则拦截所述非考试数据，并确定所述目标考生存在异常操作。5.根据权利要求3所述的异常操作判断方法，其特征在于，所述根据所述实时运行信息或所述实时系统事件信息，判断所述目标考生是否存在异常操作的步骤，包括：若所述顶层应用程序的进程标识不在所述预设标识黑名...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈浩，
申请(专利权)人：湖北易康思科技有限公司，
类型：发明
国别省市：