一种数学运算能力的诊断方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本公开提供了一种数学运算能力的诊断方法、装置、设备以及存储介质，包括：将多个年段的数学运算知识分别进行拆分，生成对应的知识点；根据所述知识点之间的关联情况和关联讲解，建立知识图谱；制定与知识点匹配的题目，结合题目类型、年段及匹配的掌握等级，进行数量比例设置，生成精简题库；根据测试要求在精简题库内选择对应题目，生成测试题集；获取测试题集的测试结果，根据知识图谱，溯源所述测试题集的题目类型、知识点及与之关联的知识点；针对所述知识点及与之关联的知识点对应的所述测试结果，提出学习建议。以此方式，实现了对学生个体的精准指导和练习推送上的个性化精选精练，推动了教育优质均衡发展。推动了教育优质均衡发展。推动了教育优质均衡发展。

【技术实现步骤摘要】
一种数学运算能力的诊断方法、装置及电子设备


[0001]本公开涉及教育培训
，尤其涉及一种数学运算能力的诊断方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]近年来，互联网特别是智能技术的快速发展对越来越多的行业产生了影响。在互联网开放教育资源的大背景下，智慧教育开始成为世界潮流。课堂教学作为教育工作的核心，如何打破传统模式实现数字化转型，成为实现教育信息化变革的关键。
[0003]虽然教育信息化工作推进了很多年，特别是近期一些客观因素使线上教学成为“刚需”，大量教育资源顺势喷涌而出。但是，目前教学平台或辅助软件普遍存在的庞杂、随意、粗浅的问题。所以在推广应用过程中受到一线教师的抵触，不仅没有撬动教学的变革，还造成学校购置设备的空置和国家资源的浪费。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本公开提供了一种数学运算能力的诊断方案，由群体课程转向个体课程，以满足不同学生的不同发展状况、学习兴趣、发展方向，促进因材施教，提升学习效率，赋能教师精准诊断，实现对学生个体的精准指导和练习推送上的个性化精选精练，推动教育优质均衡发展。
[0005]本公开提供了一种数学运算能力的诊断方法、装置、设备以及存储介质。
[0006]根据本公开的第一方面，提供了一种数学运算能力的诊断方法。该方法包括：
[0007]将多个年段的数学运算知识分别进行拆分，生成对应的知识点；
[0008]根据知识点之间的关联情况和关联讲解，建立知识图谱；
[0009]制定与知识点匹配的题目，结合题目类型、年段及匹配的掌握等级，进行数量比例设置，生成精简题库；
[0010]根据测试要求在精简题库内选择对应题目，生成测试题集；
[0011]获取测试题集的测试结果，根据知识图谱，溯源测试题集的题目类型、知识点及与之关联的知识点；
[0012]针对知识点及与之关联的知识点对应的测试结果，提出学习建议。。
[0013]如上的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，还包括：根据测试结果诊断知识点及与之关联的知识点，并进行对应的对错率转换；在下次作答测试题集时，减少或终止对错率达到合格阈值的知识点及与之匹配的题目的复现；熔断对错率达到重学阈值的知识点及与之匹配的题目的测试，提醒重学此知识点。
[0014]如上的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，合格阈值是一套或多套测试题集中，某一知识点的平均对错率达到合格的数值；重学阈值是一套或多套测试题集中，某一知识点的平均对错率低于合格阈值的数值。
[0015]如上的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，还包括：在测试
前，调取与测试知识点关联的已学知识点的关联讲解，追踪记录作答的过程数据；结合过程数据和测试结果，进行测试题集的全面扫描诊断，综合分析作答状态，判断知识点的掌握情况。
[0016]如上的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，题目类型分为算理、算法及技能；每种题目类型匹配的掌握等级分为理解、掌握和熟练；测试要求是根据本年段对一个知识点及与之关联的知识点的掌握等级需求，确定与之匹配的测试题目的类型和数量；测试结果包括此知识点的正确率、错误率、同类型题目的对错次数、错题类型及对应的错因；过程数据包括每道题的用时、总用时、修改过程、测试题数、平均用时。
[0017]如上的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，知识图谱是基于数的认识、数之间关系的认识以及数运算的认识，确定全部知识点的排布、每个知识点与其他知识点之间的关联情况及关联讲解的结构图谱；其中，关联情况分为无关联、层内关联、下层关联和跨层关联；关联讲解是结合某一知识点关联的其他知识点的讲解，进行此知识点的延伸讲解。
[0018]根据本公开的第二方面，提供了一种数学运算能力的诊断装置。该装置包括：
[0019]知识拆分模块，用于将多个年段的数学运算知识进行拆分，生成对应的知识点，并发送全部知识点；
[0020]图谱创建模块，用于接收全部知识点，根据知识点之间的关联情况和关联讲解，建立知识图谱；
[0021]题库生成模块，用于制定与知识点匹配的题目，结合题目类型、年段及匹配的掌握等级，进行数量比例设置，生成精简题库；
[0022]题集测试模块，用于根据测试要求在精简题库内选择对应题目，生成测试题集；
[0023]溯源诊断模块，用于获取测试题集的测试结果，根据知识图谱，溯源测试题集的题目类型、知识点及与之关联的知识点，并发送测试结果；
[0024]学习建议模块，用于针对所述知识点及与之关联的知识点对应的所述测试结果，提出学习建议。
[0025]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：存储器和处理器，存储器上存储有计算机程序，处理器执行程序时实现如以上的方法。
[0026]根据本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现如根据本公开的第一方面和/或第二发面的方法。
[0027]应当理解，
技术实现思路
部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
附图说明
[0028]结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：
[0029]图1示出了本公开的实施例的诊断方法的流程示意图；
[0030]图2示出了本公开的实施例的知识图谱的创建示意图；
[0031]图3示出了本公开的实施例的诊断方法的熔断过程流程图；
[0032]图4示出了本公开实施例的诊断装置的结构框图；
[0033]图5示出了能够实施本公开的实施例的示例性电子设备的方框图。
具体实施方式
[0034]为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本公开保护的范围。
[0035]另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0036]本专利技术的第一方面，如图1所示，公开了一种数学运算能力的诊断方法，具体的操作步骤包括：
[0037]S1，将多个年段的数学运算知识进行拆分，生成对应的知识点；
[0038]在一些实施例中，通过按年段、掌握等级、难易程度、类别等进行知识的拆分，保证每本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数学运算能力的诊断方法，其特征在于，包括：将多个年段的数学运算知识分别进行拆分，生成对应的知识点；根据所述知识点之间的关联情况和关联讲解，建立知识图谱；制定与知识点匹配的题目，结合题目类型、年段及匹配的掌握等级，进行数量比例设置，生成精简题库；根据测试要求在精简题库内选择对应题目，生成测试题集；获取测试题集的测试结果，根据知识图谱，溯源所述测试题集的题目类型、知识点及与之关联的知识点；针对所述知识点及与之关联的知识点对应的所述测试结果，提出学习建议。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述测试结果诊断所述知识点及与之关联的知识点，并进行对应的对错率转换；在下次作答测试题集时，减少或终止对错率达到合格阈值的知识点及与之匹配的题目的复现；熔断对错率达到重学阈值的知识点及与之匹配的题目的测试，提醒重学此知识点。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述合格阈值是一套或多套所述测试题集中，某一知识点的平均对错率达到合格的数值；所述重学阈值是一套或多套所述测试题集中，某一知识点的平均对错率低于所述合格阈值的数值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在测试前，调取与测试知识点关联的已学知识点的关联讲解，追踪记录作答的过程数据；结合所述过程数据和所述测试结果，进行所述测试题集的全面扫描诊断，综合分析作答状态，判断知识点的掌握情况。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述题目类型分为算理、算法及技能；每种所述题目类型匹配的所述掌握等级分为理解、掌握和熟练；所述测试要求是根据本年段对一个知识点及与之关联的知识点的掌握等级需求，确定与之匹配的所述测试题目的类型和数量；所述测试结果包括此知识点的正确率、错误率、同类型题目的对错次数、错题类型及对应的错因；所述过程数据包括每道题的用时、总用时、修改过程、测试题数...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁燕，熊劲，佟明姝，杜晓宇，甄精，银洁，排舒阳，胡媛，冯美玲，黄华，
申请(专利权)人：梁燕，
类型：发明
国别省市：