图层分离再融合的水下图像多缺陷去除方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及图层分离再融合的水下图像多缺陷去除方法及系统，其中的图层分离再融合的水下图像多缺陷去除方法包括以下步骤：获取原始水下图像，基于先验信息将原始水下图像拆分为基本层、反射层和噪声层；根据基本层和反射层的特性，分别进行对比度增强和色彩矫正，并去除噪声层；融合处理后的反射层和基本层，得到去除缺陷后的水下图像。通过结合图层的先验信息将水下图像拆分成三张线性叠加的图层，再对不同的图层进行对比度增强与色彩矫正，最后采用多尺度融合策略对处理后的图层进行融合，获得清晰的水下图像，克服多种水下图像缺陷，提高水下图像的能见度。提高水下图像的能见度。提高水下图像的能见度。

【技术实现步骤摘要】
图层分离再融合的水下图像多缺陷去除方法及系统


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体为图层分离再融合的水下图像多缺陷去除方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
[0003]光在水下传播时，受散射效应、吸收效应以及水下微粒的影响，导致水下拍摄的图像存在对比度低、色彩失真、低光照、噪声等缺陷。降质的水下图像大幅降低水下目标识别准确率与检测精度。而现有技术中的图像处理算法仅针对其中某一类缺陷进行设计，导致其虽然对某一类缺陷具有良好的效果但不能同时去除多种缺陷，难以满足水下图像多缺陷去除的要求。

技术实现思路

[0004]为了解决上述
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提供图层分离再融合的水下图像多缺陷去除方法及系统，通过结合图层的先验信息将水下图像拆分成三张线性叠加的图层，再对不同的图层进行对比度增强与色彩矫正，最后采用多尺度融合策略对处理后的图层进行融合，获得清晰的水下图像，克服多种水下图像缺陷，提高水下图像的能见度。r/>[0005]为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.图层分离再融合的水下图像多缺陷去除方法，其特征在于，包括以下步骤：获取原始水下图像，基于先验信息将原始水下图像拆分为基本层、反射层和噪声层；根据基本层和反射层的特性，分别进行对比度增强和色彩矫正，并去除噪声层；融合处理后的反射层和基本层，得到去除缺陷后的水下图像。2.如权利要求1所述的图层分离再融合的水下图像多缺陷去除方法，其特征在于，基于先验信息将原始水下图像拆分为基本层、反射层和噪声层，如下式所示：式中，U
c
(x)表示水下图像，B
c
(x)表示基本层，W
c
(x)表示噪声层，x为像素坐标，c∈{r,g,b}表示水下图像的红、绿、蓝三通道。3.如权利要求1所述的图层分离再融合的水下图像多缺陷去除方法，其特征在于，所述基本层中包含水下图像的细节纹理信息，采用同态滤波抑制其中的低频分量，并增强高频分量，以实现对比度增强。4.如权利要求3所述的图层分离再融合的水下图像多缺陷去除方法，其特征在于，根据基本层的特性进行对比度增强，具体为：将基本层表示为高频和低频分量的乘积，分别对基本层和高频和低频分量的乘积依次进行对数变换、同态滤波器和傅里叶变换后，转换至频率域；对基本层依次进行傅里叶逆变换和指数变换，获得滤波后的基本层；对滤波后的基本层进行线性拉伸，映射至设定区间，获得增强后的基本层。5.如权利要求1所述的图层分离再融合的水下图像多缺陷去除方法，其特征在于，所述反射层包含水下图像的色彩失真，通过对预先收集的水下高清图像进行统计，获得高清图像的先验分布，将反射层的先验分布映射为水下高清图像的先验分布，以实现色彩矫正。6.如权利要求5所述的图层分离再融合的水下图像多缺陷去除方法，其特征在于，根据反射层的特性进行色彩矫正，具体为：获取设定数量的水下高清图像，转换至RGB颜色空间；统计水下高清图像的红、绿、蓝三...

【专利技术属性】
技术研发人员：代成刚，陈成军，李东年，赵正旭，林明星，
申请(专利权)人：青岛理工大学，
类型：发明
国别省市：