基于二重可信的协同频谱感知方法技术

本发明专利技术旨在提供一种基于二重可信的协同频谱感知方法，包括下列步骤：各次级用户 SUi在本地进行相互独立的频谱检测，得到频谱检测量XEi；各次级用户SUi依据证据理论 采用下式对其在第m时刻的频谱检测量XEi(m)进行可信表达；各次级用户SUi将检测结果 可信度mi(H1(m))、mi(H0(m))传送至融合中心AP，融合中心AP先采用自适应迭代算法 估计先验信息P1(m)，P0(m)，PDi(m)，PFi(m)，然后再根据数据优化融合理论，采用下列 公式得出第i个次级用户SUi在第m时刻感知可信度ci(m)；根据上述步骤得到的 mi(H1(m))、mi(H0(m))和ci(m)，融合中心AP采用下列公式对第m时刻主用户PU是否存 在进行判决，并将最终的判定结果u0(m)输出。本发明专利技术可提高各次级用户SUi的可靠性， 改善系统的检测性能。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于二重可信的协同频谱感知方法，其特征在于，包括下列步骤：　ａ．各次级用户ＳＵ↓［ｉ］在本地进行相互独立的频谱检测，得到频谱检测量ｘ↓［Ｅ↓［ｉ］］；　ｂ．各次级用户ＳＵ↓［ｉ］依据证据理论采用下式对其在第ｍ时刻的频谱检测量ｘ↓［Ｅ↓［ｉ］］（ｍ）进行可信表达：　Ｈ↓［１］：ｍ↓［ｉ］（Ｈ↓［１］（ｍ））＝１／＊σ↓［ｉ，ｓ＋ｎ］ｅｘｐ（－（ｘ↓［Ｅ↓［ｉ］］（ｍ）－μ↓［ｉ，ｓ＋ｎ］）↑［２］／２σ↓［ｉ，ｓ＋ｎ］↑［２］）　Ｈ↓［０］：ｍ↓［ｉ］（Ｈ↓［０］（ｍ））＝１／＊σ↓［ｉ，ｎ］ｅｘｐ（－（ｘ↓［Ｅ↓［ｉ］］（ｍ）－μ↓［ｉ，ｎ］）↑［２］／２σ↓［ｉ，ｎ］↑［２］）　其中，零假设Ｈ↓［０］代表主用户ＰＵ不存在，备择假设Ｈ↓［１］代表主用户ＰＵ存在，μ↓［ｉ，ｎ］＝ＮＰ↓［ｉ，ｎ］，μ↓［ｉ，ｎ＋ｓ］＝Ｎ（Ｐ↓［ｉ，ｎ］＋Ｐ↓［ｉ，ｓ］），σ↓［ｉ，ｎ］＝＊Ｐ↓［ｉ，ｎ］，σ↓［ｉ，ｎ＋ｓ］＝＊＊＊，Ｐ↓［ｉ，ｎ］，Ｐ↓［ｉ，ｓ］分别表示第ｉ个次级用户ＳＵ↓［ｉ］接收的噪声、信号的功率，ｍ↓［ｉ］（Ｈ↓［１］（ｍ））表示第ｉ个次级用户ＳＵ↓［ｉ］在第ｍ时刻判定主用户ＰＵ存在的可信度，ｍ↓［ｉ］（Ｈ↓［０］（ｍ））表示第ｉ个次级用户ＳＵ↓［ｉ］在第ｍ时刻判定主用户ＰＵ不存在的可信度；　ｃ．各次级用户ＳＵ↓［ｉ］将检测结果可信度ｍ↓［ｉ］（Ｈ↓［１］（ｍ））、ｍ↓［ｉ］（Ｈ↓［０］（ｍ））传送至融合中心ＡＰ，融合中心ＡＰ先采用自适应迭代算法估计先验信息Ｐ↓［１］（ｍ），Ｐ↓［０］（ｍ），Ｐ↓［Ｄ↓［ｉ］］（ｍ），Ｐ↓［Ｆ↓［ｉ］］（ｍ），然后再根据数据优化融合理论，采用下列公式得出第ｉ个次级用户ＳＵ↓［ｉ］在第ｍ时刻感知可信度ｃ↓［ｉ］（ｍ）：　＊＊＊　ｃ↓［０］（ｍ）＝ｌｏｇＰ↓［１］（ｍ）／Ｐ↓［０］（ｍ），　＊＊＊　其中，γ↓［ｉ］为第ｉ个次级用户ＳＵ↓［ｉ］的本地可信度判决门限，Ｐ↓［Ｄ↓［ｉ］］，Ｐ↓［Ｆ↓［ｉ］］分别是ＳＵ↓［ｉ］的检测概率和虚警概率，Ｐ↓［０］，Ｐ↓［１］是主用户ＰＵ不存在、存在的先验信息，ｃ↓［０］是先验概率的权重，ｕ↓［ｉ］（ｍ）代表第ｍ时间段内第ｉ个次级用户ＳＵ↓［ｉ］的本地感知的结果，ｃ↓［ｉ１］（ｍ），ｃ↓［ｉ０］（ｍ）是第ｍ时刻感知可信度的两种可能值，ｃ↓［ｉ］（ｍ）的取值根据ｕ↓［ｉ］（ｍ）在ｃ↓［ｉ１］（ｍ），ｃ↓［ｉ０］（ｍ）中选择；　ｄ．根据上述步骤得到的ｍ↓［ｉ］（Ｈ↓［１］（ｍ））、ｍ↓［ｉ］（Ｈ↓［０］（ｍ））和ｃ↓［ｉ］（ｍ），融合中心ＡＰ采用下列公式对第ｍ时刻主用户ＰＵ是否存在进行判决，并将最终的判定结果ｕ↓［０］（ｍ）输出，　ｍ（Ｈ↓［１］（ｍ））＝＊ｃ↓［ｉ］（ｍ）ｍ↓［ｉ］（Ｈ↓［１］（ｍ）），　ｍ（Ｈ↓［０］（ｍ））＝＊ｃ↓［ｉ］（ｍ）ｍ↓［ｉ］（Ｈ↓［０］（ｍ）），　＊＊＊　其中，ｕ↓［０］（ｍ）为融合中心ＡＰ的判决输出，＋１代表ＰＵ存在，－１代表ＰＵ不存在，η为融合中心的ＡＰ可信度判决门限。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王金龙，吴启晖，丁茜，周广素，张玉明，
申请(专利权)人：王金龙，吴启晖，丁茜，周广素，张玉明，
类型：发明
国别省市：84