本发明专利技术涉及一种消费习惯行为分析在计算机软件中的实现方法，尤其是针对日用品的终端消费者的消费习惯行为分析在计算机软件中的实现方法。随着社会的不断进步，商品化社会程度不断提高，居民的消费能力不断提升，另一方面，信息社会的不断进步导致居民的消费方式的多样性和多选择性，这样对于商贸行业的挑战将更激烈。如何判断终端消费者的消费习惯，从而制订出自己的商品销售策略成了当务之急。目前有专业的咨询公司进行消费者习惯的行为分析，但是这种分析结果往往是耗时的，所以结果也是不实时的，对使用者提供不了太大的帮助。本发明专利技术的消费习惯行为分析在计算机软件中的实现方法，通过编写人工智能算法，在计算机软件系统中实现，可根据数据库中的信息生成实时的消费者习惯行为分析，并及时反馈给使用者。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种，尤其是针对日用 品的终端消费者的。
技术介绍
，实质是一种针对消费者的消费习 惯进行分析的商业智能软件，本软件的优点显得尤为突出。同时由于计算机软件的电子数 据易于统计的特性，给使用者带来诸多显著便利，迅速得到推广应用。随着社会的不断进步，商品化社会程度不断提高，居民的消费能力不断提升，另一 方面，信息社会的不断进步导致居民的消费方式的多样性和多选择性，这样对于商贸行业 的挑战将更激烈。如何判断终端消费者的消费习惯，从而制订出自己的商品销售策略成了 当务之急。目前有专业的咨询公司进行消费者习惯的行为分析，但是这种分析结果往往是 耗时的，所以结果也是不实时的，对于现今如此竞争激烈的市场，这种不实时的分析报告对 使用者提供不了太大的帮助。所以，目前迫切需要一种能生成实时的消费者消费习惯行为 分析报告的工具，辅助商贸行业的使用者迅速掌握市场节奏和步调来调整自己的商业策 略，从而把握住稳定的市场份额。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对以上现有技术存在的不足，提出一种能生成实时的消费 者消费习惯行为分析结果的工具。为了达到以上目的，本专利技术含有如下组件客户端运行软件一用于和客户端进行交互的软件终端系统；服务器端运行软件一用于和服务器端进行交互的软件终端系统数据库-一用于存放系统要记录的数据信息。以上三个组件由以下各小组件组成客户端运行软件由以下几个组件组成客户端界面---用于和系统的使用者进行输入和输出的交互；数据访问组件——用以访问数据库的数据；智能分析系统——用以分析消费者的消费行为习惯。数据库由以下几部分组成用户表一记录所有的用户基础数据；用户交易记录表-—记录用户的所有交易信息，字段包括用户ID，商品ID，时间， 数量，销售价格等。商品信息表一记录所有商品信息。用户使用步骤为步骤一使用服务器端运行软件，新建所有用户信息，包括用户的用户名，姓名，职业，年龄等等，服务器运行软件将调用数据访问组件将用户基本信息保存到数据库的用户 表中；步骤二 使用客户端运行软件，新建商品的目录结构及所有商品信息，包括商品编 号、品名、型号、进货价等等，客户端运行软件将调用数据访问组件将目录基本信息保存到 数据库的商品信息表中；步骤三使用客户端运行软件，将历史产生的每笔交易记录录入到数据库中，客户 端运行软件将调用数据访问组件将交易记录信息保存到数据库的用户交易记录表中去；步骤四使用客户端端运行软件的智能分析系统，根据历史交易信息，分析出某个 具体的客户，或者某个年龄层次的客户会在什么时间段，集中购买什么产品，然后将结果反 馈给使用者。如此，可完成实时的针对消费者的消费习惯行为分析，并将分析结果及时反馈给 使用者。具体实施例方式实施例一使用Microsoft Visual Studio 2008软件开发工具开发客户端和服务器运行软 件，使用市场上专用的数据库管理工具，SqlServer2005建立系统所需要的数据库，本实施 例含有如下组件客户端运行软件一用于和客户端进行交互的软件终端系统；服务器端运行软件一用于和服务器端进行交互的软件终端系统数据库-一用于存放系统要记录的数据信息。以上三个组件由以下各小组件组成客户端运行软件由以下几个组件组成客户端界面一用于和系统的使用者进行输入和输出的交互；数据访问组件——用以访问数据库的数据；智能分析系统——用以分析消费者的消费行为习惯。数据库由以下几部分组成用户表一记录所有的用户基础数据；用户交易记录表一记录用户的所有交易信息，字段包括用户ID，商品ID，时间， 数量，销售价格等。商品信息表一记录所有商品信息。用户使用步骤为步骤一使用服务器端运行软件，新建所有用户信息，包括用户的用户名，姓名，职 业，年龄等等，服务器运行软件将调用数据访问组件将用户基本信息保存到数据库的用户 表中；步骤二 使用客户端运行软件，新建商品的目录结构及所有商品信息，包括商品编 号、品名、型号、进货价等等，客户端运行软件将调用数据访问组件将目录基本信息保存到 数据库的商品信息表中；步骤三使用客户端运行软件，将历史产生的每笔交易记录录入到数据库中，客户端运行软件将调用数据访问组件将交易记录信息保存到数据库的用户交易记录表中去；步骤四使用客户端端运行软件的智能分析系统，根据历史交易信息，分析出某个 具体的客户，或者某个年龄层次的客户会在什么时间段，集中购买什么产品，然后将结果反 馈给使用者。除上述实施例外，本专利技术还可以有其他实施方式。凡采用等同替换或等效变换形 成的技术方案，均落在本专利技术要求的保护范围。权利要求，其特征在于是针对日用品的终端消费者的消费习惯行为分析。2.根据权利要求1所述，其特征在于是 通过人工智能算法实现的。3.根据权利要求1所述，其特征在于这 种消费习惯行为分析是实时生成的。全文摘要本专利技术涉及一种，尤其是针对日用品的终端消费者的。随着社会的不断进步，商品化社会程度不断提高，居民的消费能力不断提升，另一方面，信息社会的不断进步导致居民的消费方式的多样性和多选择性，这样对于商贸行业的挑战将更激烈。如何判断终端消费者的消费习惯，从而制订出自己的商品销售策略成了当务之急。目前有专业的咨询公司进行消费者习惯的行为分析，但是这种分析结果往往是耗时的，所以结果也是不实时的，对使用者提供不了太大的帮助。本专利技术的，通过编写人工智能算法，在计算机软件系统中实现，可根据数据库中的信息生成实时的消费者习惯行为分析，并及时反馈给使用者。文档编号G06Q30/00GK101894015SQ200910027798公开日2010年11月24日 申请日期2009年5月22日 优先权日2009年5月22日专利技术者李骁淳 申请人:镇江雅迅软件有限责任公司本文档来自技高网...
【技术保护点】
消费习惯行为分析在计算机软件中的实现方法，其特征在于是针对日用品的终端消费者的消费习惯行为分析。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：李骁淳，
申请(专利权)人：镇江雅迅软件有限责任公司，
类型：发明
国别省市：32[中国|江苏]
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