本发明专利技术涉及一种客户生命周期在计算机软件系统中的实现方法，尤其是一种以选取交易额和客户利润作为特征变量，可根据历史交易额和客户利润信息自动进行客户生命周期模式描述的软件系统的实现方法。随着市场竞争环境的日益加剧，客户资源越来越受到企业的重视，已上升为企业最重要的资源之一。很多企业开始研究如何保持客户关系，加强客户关系，从而把握竞争优势。但是目前实现这种客户生命周期的方式大部分还是采用人工计算，计算机技术辅助的方式进行描述。随着社会自动化程度提高，计算机人工智能技术的发展，通过人工智能技术实现，根据历史交易额和客户利润信息自动进行客户生命周期模式的软件系统将具有广阔的市场前景。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种客户生命周期的计算机软件系统实现方法，尤其是一种以选取交 易额和客户利润作为特征变量，可根据历史交易额和客户利润信息自动进行客户生命周期 模式描述的软件系统的实现方法。
技术介绍
随着市场竞争环境的日益加剧，买方市场的规模日趋变大，经济全球一体化的逐 步形成，客户资源越来越受到企业的重视，已上升为企业最重要的资源之一。很多企业开始 研究如何保持客户关系，加强客户关系，从而把握竞争优势。在这种前提下，客户生命周期 理论开始展开实践并取得一定的发展，目前已有较成熟的客户生命周期理论，将客户生命 周期分为考察期，形成期，稳定期，退化期。每个阶段都由一定的条件和变量决定。可以用来表征客户关系水平的变量有单位时间交易额，单位时间内客户为公司 创造的利润，单位时间客户份额。供应商和客户作为两个经济实体，两者之间关系水平的差 异最终都要反映在双方交易的经济结果上，因此交易额，利润，客户份额都可反映双方的关 系水平，也反映了客户潜在价值的大小，但是目前实现这种客户生命周期的方式大部分还 是采用人工计算，计算机技术辅助的方式进行描述。随着社会自动化程度提高，计算机人工智能技术的发展，通过人工智能技术实现， 根据历史交易额和客户利润信息自动进行客户生命周期模式的软件系统将具有广阔的市 场前景。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对以上现有技术存在的不足，提出一种通过计算机人工智 能技术，根据历史交易额和客户利润信息可自动进行客户生命周期模式的软件系统，从而 更好的满足使用者的需求。本专利技术包含如下组件数据库一用以存储各种数据；客户端软件一用以用户录入客户信息，历史交易信息，利润信息等；数据库访问组件一用以访问数据库的接口 ；智能分析系统一用以根据历史交易额和客户利润信息自动进行客户生命周期分 析。其中上述组件需要经过如下前置过程布置数据库在数据库管理系统中建立相应的表格，数据库中包括但不限于以下 几个表客户信息表用以存储客户的基本信息；历史交易记录表用以记录每个客户的历史交易信息；历史销售成本表用以记录每个客户的每个项目的成本信息。具体实现的步骤为1.用户通过数据库访问组件将客户信息录入到数据库中的客户信息表中去。2.用户通过数据库访问组件将客户的历史交易信息录入到数据库中的历史交易 记录表中去；3.用户通过数据库访问组件将客户的历史销售成本信息录入到数据库中的历史 销售成本表中去；4.用户通过智能分析系统分析客户的生命周期，按如下三个参考量考虑交易量在考察期内，由于不确定性较高，客户只是试探性地下少量订单，交易量 显然很小，在形成期随着双方相互信任的增加和客户承受风险能力的提高，交易量快速上 升，在稳定期双方交易量达到最大并可能维持一段较长时间，在退化期双方关系出现问题， 交易量回落。因此在考察期交易量较小，形成期快速增加，稳定期最大，退化期回落。总之 交易量和客户关系成正比。价格客户的支付意愿随着客户关系水平的提高而不断提高。另外，由于信任导致 协调，监督等成本的降低也是客户支付意愿提高的一个重要原因。在退化期由于客户往往 对公司提供的价值不满意，客户的支付意愿一般是下降的。成本服务成本和交易成本随着客户关系的发展有明显下降趋势，产品成本和营 销成本可认为基本不变。智能分析系统通过以上三个变量，结合数据库访问组件读取出的历史数据，进行 汇总分析，形成最终的客户神秘周期曲线图，达到对客户生命周期进行分析的目的。具体实施例方式实施例一本实施例包含如下组件数据库一用以存储各种数据；客户端软件一用以用户录入客户信息，历史交易信息，利润信息等；数据库访问组件一用以访问数据库的接口 ；智能分析系统一用以根据历史交易额和客户利润信息自动进行客户生命周期分 析。其中上述组件需要经过如下前置过程布置数据库在数据库管理系统中建立相应的表格，数据库中包括但不限于以下 几个表客户信息表用以存储客户的基本信息；历史交易记录表用以记录每个客户的历史交易信息；历史销售成本表用以记录每个客户的每个项目的成本信息。具体实现的步骤为1.用户通过数据库访问组件将客户信息录入到数据库中的客户信息表中去。2.用户通过数据库访问组件将客户的历史交易信息录入到数据库中的历史交易 记录表中去；3.用户通过数据库访问组件将客户的历史销售成本信息录入到数据库中的历史销售成本表中去；4.用户通过智能分析系统分析客户的生命周期，按如下三个参考量考虑交易量在考察期内，由于不确定性较高，客户只是试探性地下少量订单，交易量 显然很小，在形成期随着双方相互信任的增加和客户承受风险能力的提高，交易量快速上 升，在稳定期双方交易量达到最大并可能维持一段较长时间，在退化期双方关系出现问题， 交易量回落。因此在考察期交易量较小，形成期快速增加，稳定期最大，退化期回落。总之 交易量和客户关系成正比。价格客户的支付意愿随着客户关系水平的提高而不断提高。另外，由于信任导致 协调，监督等成本的降低也是客户支付意愿提高的一个重要原因。在退化期由于客户往往 对公司提供的价值不满意，客户的支付意愿一般是下降。成本服务成本和交易成本随着客户关系的发展有明显下降趋势，产品成本和营 销成本可认为基本不变。除上述实施例外，本专利技术还可以有其他实施方式。凡采用等同替换或等效变换形 成的技术方案，均落在本专利技术要求的保护范围。权利要求，其特征在于其是以选取交易额和客户利润作为特征变量，可根据历史交易额和客户利润信息自动进行客户生命周期模式描述的软件系统的实现方法。2.根据权利要求1所述，其特征在于 包含如下组件数据库——用以存储各种数据；客户端软件——用以用户录入客户信息，历 史交易信息，利润信息等；数据库访问组件——用以访问数据库的接口 ；智能分析系统—— 用以根据历史交易额和客户利润信息自动进行客户生命周期分析。3.根据权利要求1所述，其特征在于 将客户生命周期分为考察期，形成期，稳定期，退化期。全文摘要本专利技术涉及一种，尤其是一种以选取交易额和客户利润作为特征变量，可根据历史交易额和客户利润信息自动进行客户生命周期模式描述的软件系统的实现方法。随着市场竞争环境的日益加剧，客户资源越来越受到企业的重视，已上升为企业最重要的资源之一。很多企业开始研究如何保持客户关系，加强客户关系，从而把握竞争优势。但是目前实现这种客户生命周期的方式大部分还是采用人工计算，计算机技术辅助的方式进行描述。随着社会自动化程度提高，计算机人工智能技术的发展，通过人工智能技术实现，根据历史交易额和客户利润信息自动进行客户生命周期模式的软件系统将具有广阔的市场前景。文档编号G06Q30/00GK101894014SQ20091002710公开日2010年11月24日 申请日期2009年5月22日 优先权日2009年5月22日专利技术者李骁淳 申请人:镇江雅迅软件有限责任公司本文档来自技高网...
【技术保护点】
客户生命周期在计算机软件系统中的实现方法，其特征在于其是以选取交易额和客户利润作为特征变量，可根据历史交易额和客户利润信息自动进行客户生命周期模式描述的软件系统的实现方法。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：李骁淳，
申请(专利权)人：镇江雅迅软件有限责任公司，
类型：发明
国别省市：32[中国|江苏]
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