5G基站布设评估模型训练方法、设备及存储介质技术

本申请提供一种5G基站布设评估模型训练方法、设备及存储介质。该方法包括：获取4G基站的网络资源数据及其网格数据，其中，所述网络资源数据包括以下一种或多种：4G基站的带宽、资源利用率、连接用户数、语音话务量、域流量、小区平均覆盖距离、用户下载速率、5G基站布设数据；所述网格数据包括以下一种或多种：网格4G业务量、网格用户数据、网格4G终端数量、网格站址数量、4G基站覆盖数据；采用决策树算法，对所述网络资源数据及其网格数据进行训练，得到5G基站布设评估模型。通过5G基站布设评估模型能够对是否建设5G基站做出评估，提高了5G基站建设的精准度。建设的精准度。建设的精准度。

【技术实现步骤摘要】
5G基站布设评估模型训练方法、设备及存储介质


[0001]本申请涉及通信
，尤其涉及一种5G基站布设评估模型训练方法、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着移动通信技术的迅速发展，人们对5G网络的需求也逐渐增加。但是由于5G的建网成本较高，大约是4G网络的2到3倍，因此为实现建设一张低成本、覆盖好的5G网络，需要提升5G基站建设的精准度。
[0003]传统的精准度评估方法，更多的是在网络建设完成后对单站进行评估，对精准度较低的站点，需要再次投入成本进行站点优化或搬迁，导致5G基站建设的精准度较低，造成了建设成本的浪费。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种5G基站布设评估模型训练方法、设备及存储介质，用以解决5G基站建设精准度较低的问题。
[0005]第一方面，本申请提供一种5G基站布设评估模型训练方法，包括：
[0006]获取4G基站的网络资源数据及其网格数据，其中，网络资源数据包括以下一种或多种：4G基站的带宽、资源利用率、连接用户数、语音话务量、域流量、小区平均覆盖距离、用户下载速率本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种5G基站布设评估模型训练方法，其特征在于，包括：获取4G基站的网络资源数据及其网格数据，其中，所述网络资源数据包括以下一种或多种：4G基站的带宽、资源利用率、连接用户数、语音话务量、域流量、小区平均覆盖距离、用户下载速率、5G基站布设数据；所述网格数据包括以下一种或多种：网格4G业务量、网格用户数据、网格4G终端数量、网格站址数量、4G基站覆盖数据；采用决策树算法，对所述网络资源数据及其网格数据进行训练，得到5G基站布设评估模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用决策树算法，对所述网络资源数据及其网格数据进行训练之前，还包括：在所述网络资源数据及其网格数据中生成训练数据；对所述训练数据进行标准化处理。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述训练数据进行标准化处理，包括：将所述训练数据按比例缩放至设定区间，生成无量纲的数值数据；对所述数值数据进行归一化处理。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述网络资源数据及其网格数据中生成训练数据，包括：在所述网络资源数据及其网格数据中提取非数值属性数据；对所述非数值属性数据进行数值化转换；对数值化转换后的数据进行分布随机化和均匀化处理生成所述训练数据。5.根据权利要求2
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4任一项所述的方法，其特征在于，所述采用决策树算法，对所述网络资源数据及其网格数据进行训练，包括：将所述训练数据划分为训练集数据和测试集数据；采用决策树算法对所述训练集数据进行训练，并采用...

【专利技术属性】
技术研发人员：李祥，王宜科，黄志勇，耿海粟，桑红梅，杨振宁，黄流超，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：