注塑工艺参数处理方法、装置及计算设备制造方法及图纸

本申请公开了一种注塑工艺参数处理方法、装置及计算设备，该方法包括：采集各个注塑工艺参数的参数试验数据以及注塑质量指标的指标试验数据；对参数试验数据与指标试验数据进行关联分析，确定各个注塑工艺参数与注塑质量指标的关联度；根据各个注塑工艺参数，采集知识库样本数据；根据各个注塑工艺参数对应的关联度以及知识库样本数据，构建注塑工艺知识库；利用注塑工艺知识库中的知识信息对处理目标进行推理求解，得到目标注塑工艺参数组合。通过上述方式，本申请有针对性丰富完善了注塑工艺知识库，能够提升注塑质量，实现智能注塑。实现智能注塑。实现智能注塑。

【技术实现步骤摘要】
注塑工艺参数处理方法、装置及计算设备


[0001]本申请涉及数据处理
，具体涉及一种注塑工艺参数处理方法、装置及计算设备。

技术介绍

[0002]提高塑料制品的成型质量与注塑工艺参数的优化配置密不可分，合适的工艺参数组合在一定范围内可以很大程度上减小产品成型的质量缺陷，但工艺参数涉及的因素较多，有成千上万种不同组合，仅依靠人为的生产经验去反复试模很难得到最优的成型工艺条件。长期以来，科研人员在注塑成型工艺参数优化策略方面做了大量的研究工作。
[0003]目前，常用的注塑成型参数的优化方法主要有以下几种方式：
[0004]第一种，传统试模法，该方法主要依据模具工程师的生产经验和主观判断去进行试模优化。经验丰富的工程师对部分工艺参数进行微小范围内的调整，就可以达到注塑件成型的相应质量要求。第二种，流变理论法，该方法依据流变学的理论知识，运用数值分析方法，在高温高压条件下，探究模腔内熔融材料比容的变化规律，并且采用PVT曲线和状态方程来表征其特性。第三种，计算机辅助工程与统计分析结合，该方法通过设计不同条件正交试验组，结合计算机仿真手段，统计分析各参数与质量指标间的关联程度从而寻求最佳参数组合。第四种，人工智能方法，该方法可根据获得的大量试验结果数据进行训练与学习，能够预测出输入层(如注塑参数组合)与输出层(产品质量特性)之间的这种隐性复杂关系。
[0005]但是，专利技术人在实现本专利技术的过程中发现现有技术至少存在以下不足：传统试模法过于依赖人工生产经验，当产品发生变化时便不再适用；流变理论法中成型条件和生产设备对结果影响较大，不够精确；计算机辅助工程与统计分析结合法在设计实验时各参数水平间离散度较大，最优结果不太精确；人工智能方法并没有系统地优化整个工艺流程，只是简单地对数据作了分析处理，探究了隐性关系，并且可能陷入局部最优解。

技术实现思路

[0006]鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的注塑工艺参数处理方法、装置及计算设备。
[0007]根据本申请的一个方面，提供了一种注塑工艺参数处理方法，包括：
[0008]采集各个注塑工艺参数的参数试验数据以及注塑质量指标的指标试验数据；
[0009]对参数试验数据与指标试验数据进行关联分析，确定各个注塑工艺参数与注塑质量指标的关联度；
[0010]根据各个注塑工艺参数，采集知识库样本数据；
[0011]根据各个注塑工艺参数对应的关联度以及知识库样本数据，构建注塑工艺知识库；
[0012]利用注塑工艺知识库中的知识信息对处理目标进行推理求解，得到目标注塑工艺
参数组合。
[0013]可选地，采集各个注塑工艺参数的参数试验数据以及注塑质量指标的指标试验数据进一步包括：
[0014]设计多个正交试验条件；采集各个正交试验条件下的各个注塑工艺参数的参数试验数据以及注塑质量指标的指标试验数据。
[0015]可选地，根据各个注塑工艺参数对应的关联度以及知识库样本数据，构建注塑工艺知识库进一步包括：
[0016]根据各个注塑工艺参数对应的关联度，确定各个注塑工艺参数的权重；
[0017]根据各个注塑工艺参数的权重以及知识库样本数据，构建注塑工艺知识库。
[0018]可选地，注塑工艺知识库中包含多个顶级类的知识信息；利用注塑工艺知识库中的知识信息对处理目标进行推理求解进一步包括：
[0019]根据处理目标对应的工艺流程确定目标顶级类；根据目标顶级类的知识信息对处理目标进行推理求解。
[0020]可选地，对参数试验数据与指标试验数据进行关联分析，确定各个注塑工艺参数与注塑质量指标的关联度进一步包括：
[0021]根据参数试验数据以及指标试验数据，求取两级最大值和两级最小值；
[0022]针对于任一注塑工艺参数，根据两级最大值和两级最小值，计算该注塑工艺参数对应的各个关联系数；
[0023]对各个关联系数求取平均值，得到该注塑工艺参数与注塑质量指标的关联度。
[0024]可选地，方法进一步包括：计算各个注塑工艺参数对应的各个短语之间的概念相似度，若存在至少两个短语之间的概念相似度大于预设阈值，将至少两个短语进行合并，将合并后的短语集合确定为注塑工艺知识库的本体概念。
[0025]可选地，各个注塑工艺参数包括基础工艺参数以及关联工艺参数，基础工艺参数包括以下参数中的一个或多个：温度、压力、时间；关联工艺参数包括以下参数中的一个或多个：灌封精度、灌封强度、漆包线线径、注塑材料特性、电枢杯体结构。
[0026]根据本申请的另一方面，提供了一种注塑工艺参数处理装置，装置包括：
[0027]第一采集模块，适于采集各个注塑工艺参数的参数试验数据以及注塑质量指标的指标试验数据；
[0028]分析模块，适于对参数试验数据与指标试验数据进行关联分析，确定各个注塑工艺参数与注塑质量指标的关联度；
[0029]第二采集模块，适于根据各个注塑工艺参数，采集知识库样本数据；
[0030]构建模块，适于根据各个注塑工艺参数对应的关联度以及知识库样本数据，构建注塑工艺知识库；
[0031]处理模块，适于利用注塑工艺知识库中的知识信息对处理目标进行推理求解，得到目标注塑工艺参数组合。
[0032]可选地，第一采集模块进一步适于：设计多个正交试验条件；采集各个正交试验条件下的各个注塑工艺参数的参数试验数据以及注塑质量指标的指标试验数据。
[0033]可选地，构建模块进一步适于：根据各个注塑工艺参数对应的关联度，确定各个注塑工艺参数的权重；根据各个注塑工艺参数的权重以及知识库样本数据，构建注塑工艺知
识库。
[0034]可选地，注塑工艺知识库中包含多个顶级类的知识信息；处理模块进一步适于：根据处理目标对应的工艺流程确定目标顶级类；根据目标顶级类的知识信息对处理目标进行推理求解。
[0035]可选地，分析模块进一步适于：根据参数试验数据以及指标试验数据，求取两级最大值和两级最小值；针对于任一注塑工艺参数，根据两级最大值和两级最小值，计算该注塑工艺参数对应的各个关联系数；对各个关联系数求取平均值，得到该注塑工艺参数与注塑质量指标的关联度。
[0036]可选地，构建模块进一步适于：计算各个注塑工艺参数对应的各个短语之间的概念相似度，若存在至少两个短语之间的概念相似度大于预设阈值，将至少两个短语进行合并，将合并后的短语集合确定为注塑工艺知识库的本体概念。
[0037]可选地，各个注塑工艺参数包括基础工艺参数以及关联工艺参数，基础工艺参数包括以下参数中的一个或多个：温度、压力、时间；关联工艺参数包括以下参数中的一个或多个：灌封精度、灌封强度、漆包线线径、注塑材料特性、电枢杯体结构。
[0038]根据本申请的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种注塑工艺参数处理方法，其特征在于，所述方法包括：采集各个注塑工艺参数的参数试验数据以及注塑质量指标的指标试验数据；对所述参数试验数据与所述指标试验数据进行关联分析，确定各个注塑工艺参数与所述注塑质量指标的关联度；根据所述各个注塑工艺参数，采集知识库样本数据；根据所述各个注塑工艺参数对应的关联度以及所述知识库样本数据，构建注塑工艺知识库；利用所述注塑工艺知识库中的知识信息对处理目标进行推理求解，得到目标注塑工艺参数组合。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集各个注塑工艺参数的参数试验数据以及注塑质量指标的指标试验数据进一步包括：设计多个正交试验条件；采集各个正交试验条件下的各个注塑工艺参数的参数试验数据以及注塑质量指标的指标试验数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个注塑工艺参数对应的关联度以及所述知识库样本数据，构建注塑工艺知识库进一步包括：根据各个注塑工艺参数对应的关联度，确定各个注塑工艺参数的权重；根据各个注塑工艺参数的权重以及所述知识库样本数据，构建注塑工艺知识库。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述注塑工艺知识库中包含多个顶级类的知识信息；所述利用所述注塑工艺知识库中的知识信息对处理目标进行推理求解进一步包括：根据所述处理目标对应的工艺流程确定目标顶级类；根据所述目标顶级类的知识信息对所述处理目标进行推理求解。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述参数试验数据与所述指标试验数据进行关联分析，确定各个注塑工艺参数与所述注塑质量指标的关联度进一步包括：根据所述参数试验数据以及指标试验数据，求取两级最大值和两级最小值；针对于任一注塑工艺参数，根据所述两级最大值和两级最小值，计算该注塑工艺参数对应的各个关联系数；对所述各个关联系数求取平均值，得到该注塑工艺参数与所述注塑质量...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢逸飞，毛爱平，戴娇，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：