标签模型的生成方法与装置、短信投放方法与装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种客户群体标签模型的生成方法、客户群体标签模型的生成装置、短信投放方法和短信投放装置，其中客户群体标签模型的生成方法，包括：生成加密密钥及密文参数，利用加密密钥生成第一密文训练数据；以及，将密文参数发送至各个数据参与方，以便各个数据参与方根据密文参数生成第二密文训练数据；接收全局密文聚合矩阵；利用加密密钥对全局密文聚合矩阵进行解密得到全局逻辑回归训练矩阵；利用全局逻辑回归训练矩阵，生成客户群体标签模型。本发明专利技术实现了通过多方数据聚合得到客户群体标签模型，提高了客户群体标签模型的准确性，提升了短信发送的准确性，扩充了客户量。扩充了客户量。扩充了客户量。

【技术实现步骤摘要】
标签模型的生成方法与装置、短信投放方法与装置


[0001]本专利技术涉及大数据处理
，具体涉及一种客户群体标签模型的生成方法、客户群体标签模型的生成装置、短信投放方法、短信投放装置、计算设备及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]目前针对街道、商圈、企业集聚区等小范围区域场景，短信的投放方案主要包括三类：
[0003]第一类是仅支持单一运营商位置信令数据及用户画像数据，通过大数据采集处理、分析建模、短信发送等环节实现需求；第二类是通过一些途径获取其它运营商数据及行业数据，在本地开展联合建模；第三类是通过提供数据沙箱机制的第三方厂商，双方将数据导入沙箱，输出结果。
[0004]其中，针对第一类短信投放方案，由于区域用户不局限于某一运营商，因此仅支持单一运营商数据源样本有限，短信触达范围仅局限当前运营商用户，同时运营商所拥有的用户行业特征数据有限，难以满足客户的需求。
[0005]针对第二类短信投放方案和第三类短信投放方案，数据需要从参与方本地出库，虽然多方间有合同约束，但依然难以避免用户数据隐私泄露、用户授权路径变本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种客户群体标签模型的生成方法，其特征在于，包括：生成加密密钥及密文参数，利用所述加密密钥对第一客户数据进行加密生成第一密文训练数据，并将所述第一密文训练数据发送至云服务器；以及，将所述密文参数发送至各个数据参与方，以便所述各个数据参与方根据所述密文参数对各自的第二客户数据进行加密生成第二密文训练数据，以及将所述第二密文训练数据发送至所述云服务器；其中，所述数据参与方包括行业机构和/或至少一家运营商；接收所述云服务器对所述第一密文训练数据和第二密文训练数据进行聚合处理后得到的全局密文聚合矩阵；利用所述加密密钥对所述全局密文聚合矩阵进行解密得到全局逻辑回归训练矩阵；利用所述全局逻辑回归训练矩阵，生成客户群体标签模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述生成加密密钥及密文参数之前，所述方法还包括：以唯一的实体标识作为关联字段对所述第一客户数据对应的原始数据及第二客户数据对应的原始数据求交集，得到样本对齐数据；对所述样本对齐数据中属于所述第一客户数据对应的原始数据的部分数据进行数据预处理，得到第一客户数据；所述将所述密文参数发送至各个数据参与方，以便所述各个数据参与方根据所述密文参数对各自的第二客户数据进行加密生成第二密文训练数据具体为：将所述密文参数发送至各个数据参与方，以便各个所述数据参与方对样本对齐数据中属于所述第二客户数据对应的原始数据的部分数据进行数据预处理得到各自的第二客户数据后，根据所述密文参数对各自的第二客户数据进行加密生成第二密文训练数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述样本对齐数据中属于所述第一客户数据对应的原始数据的部分数据进行数据预处理，得到第一客户数据进一步包括：对所述样本对齐数据中属于所述第一客户数据对应的原始数据的部分数据进行归一化处理，得到数据矩阵；根据所述数据矩阵计算出聚合子向量和聚合子矩阵；所述利用所述加密密钥对第一客户数据进行加密生成第一密文训练数据具体为：利用所述加密密钥对第一客户数据中的数据矩阵、聚合子向量和聚合子矩阵分别进行加密生成加密数据矩阵、加密聚合子向量和加密聚合子矩阵；所述根据所述密文参数对各自的第二客户数据进行加密生成第二密文训练数据具体为：根据所述密文参数对各自的第二客户数据中的数据矩阵、聚合子向量和聚合子矩阵分别进行加密生成加密数据矩阵、加密聚合子向量和加密聚合子矩阵。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述全局逻辑回归训练矩阵，生成客户群体标签模型进一步包括：利用所述全局逻辑回归训练矩阵对模型参数进行迭代更新计算；当所述模型参数达到收敛或迭代次数达到设定的迭代次数时，停止迭代更新，得到客户群体标签模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡国靖，涂敬伟，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：