一种负荷电流极端异常数据处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种负荷电流极端异常数据处理方法和装置，该负荷电流极端异常数据处理方法，包括：获取授权用户在预设时长内的负荷电流的历史数据；从历史数据中筛选出极端异常电流数据，对极端异常电流数据进行第一轮数据平滑，获得按时间顺序排列的电流一维数据；对电流一维数据与历史数据的筛选剩余数据进行数据重构，获得电流二维数据；将电流二维数据导入预设的高斯滤波器中，进行第二轮数据平滑，获得高斯滤波后的平滑电流数据；进而能够有效的去除负荷电流中的极端异常数据，使得负荷电流数据更加平滑，有利于观察和掌握电流运行变化和规律，同时也有利于负荷状态识别和监测，具有广泛的应用前景。具有广泛的应用前景。具有广泛的应用前景。

【技术实现步骤摘要】
一种负荷电流极端异常数据处理方法和装置


[0001]本专利技术涉及电力系统领域，特别是涉及一种负荷电流极端异常数据处理方法和装置。

技术介绍

[0002]近年来，随着国民经济和人民生活水平的不断提高，工业用电和居民用电不断增长，工业电气设备和家用电器日益增多；同时智能电网的发展，对于配用电侧的智能化推进也使得低压的用户终端实现了同步优化，随着电力系统中的用电量与非线性用电负荷的增加，近年来关于负荷状态识别和监测的问题也获得了研究人员的广泛关注。
[0003]目前关于用户的负荷状态识别和监测中，由于用户的负荷电流数据中初始噪声太多，数据抖动厉害，产生大量极端异常数据，不利于观察数据规律，且极端异常数据也会对负荷状态识别和监测产生较大的干扰。
[0004]针对由于现有技术缺少有效对极端异常数据处理的方法，导致极端异常数据对数据分析影响大的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术要解决的技术问题在于克服现有技术中缺少有效对极端异常数据处理的方法，导致极端异常数据对数据分析影响大的缺陷，从本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种负荷电流极端异常数据处理方法，其特征在于，包括：获取授权用户在预设时长内的负荷电流的历史数据；从所述历史数据中筛选出极端异常电流数据，对所述极端异常电流数据进行第一轮数据平滑，获得按时间顺序排列的电流一维数据；对所述电流一维数据与所述历史数据的筛选剩余数据进行数据重构，获得电流二维数据；将所述电流二维数据导入预设的高斯滤波器中，进行第二轮数据平滑，获得高斯滤波后的平滑电流数据。2.根据权利要求1所述的负荷电流极端异常数据处理方法，其特征在于，所述获取授权用户在预设时长内的负荷电流的历史数据包括：获取所述授权用户预设时间间隔的负荷电流数据，每天获得预设个数时刻点的所述负荷电流数据；将所述预设时间间隔的负荷电流数据和所述预设个数时刻点的所述负荷电流数据作为所述历史数据。3.根据权利要求1所述的负荷电流极端异常数据处理方法，其特征在于：所述从所述历史数据中筛选出极端异常电流数据包括：在三相电流中，同一时刻点，若第一相的负荷电流小于预设值，或，第一相的负荷电流大于所述预设值，且第一相的负荷电流是第二相的或第二相和第三相的负荷电流的预设倍数，则第一相负荷电流在该时刻点的数据为极端异常电流数据。4.根据权利要求3所述的负荷电流极端异常数据处理方法，其特征在于，所述对所述极端异常电流数据进行第一轮数据平滑，获得按时间顺序排列的电流一维数据包括：以所述极端异常电流数据为中点，获取所述极端异常电流数据在所述历史数据中的前后N个连续负荷电流数据，得到2N+1个点的第一数据集；将所述第一数据集按电流值大小进行排序，得到第二数据集；将所述第二数据集的中值作为极端异常电流的所述电流一维数据。5.根据权利要求1所述的负荷电流极端异常数据处理方法，其特征在于：所述数据重构包括：
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
（1）其中，d1、d2、
……
、d
i
为预设时间，单位为天；t1、t2、
……
、t
96
为时刻点，相邻时刻点之间的间隔为预设间隔；Dn为i天的所有时刻点的电流数值矩...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋迪，彭锦，薛旭祥，
申请(专利权)人：杭州致成电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：