【技术实现步骤摘要】
基于双路镜头的图像质量控制方法、装置、介质及设备
[0001]本申请实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种基于双路镜头的图像质量控制方法、装置、介质及设备。
技术介绍
[0002]随着图像处理技术的快速发展，人们对图像质量越来越关注，因此对图像质量提出了更高的要求。
[0003]尤其在夜间环境下，由于光线不佳，图像质量将面临严峻挑战。传统方法常利用可见光路对夜间环境下的人车混行图像进行采集，但是拍摄的图像效果不佳。因此，如何提高混行图像质量是急需解决的问题。
[0004]由于可见光路无法在某一光照下同时识别到夜间环境下的人体特征与车辆识别特征信息，因而无法兼顾人体特征和车辆识别特征的图像效果。若画面过暗，则人体特征过暗导致人体特征图像不清晰；若画面过亮，则因无法抑制车灯而不能识别车辆识别特征。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供一种基于双路镜头的图像质量控制方法、装置、介质及设备，可以利用双路镜头分别得到包含人体特征的红外图像和包含车辆识别特征的可见光图像，并对人体特征和车辆识别特征...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于双路镜头的图像质量控制方法，其特征在于，所述方法包括：对已配准的双路镜头分别设置初步聚焦点，并控制所述双路镜头中的红外镜头聚焦人体特征得到包含人体特征的红外图像，可见光镜头聚焦车辆识别特征得到包含车辆识别特征的可见光图像；对所述红外图像中的至少一个人体特征进行图像质量评价，得到人体特征综合评价结果；以及，对所述可见光图像中的至少一个车辆识别特征进行图像质量评价，得到车辆识别特征综合评价结果；若所述人体特征综合评价结果达标，且所述车辆识别特征综合评价结果达标，则按照预设图像融合规则进行融合，得到双路镜头的输出图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述红外图像中的至少一个人体特征进行图像质量评价，得到人体特征综合评价结果，包括：对所述红外图像进行人体特征识别，得到所述红外图像中的至少一个人体特征区域；对每个人体特征区域，获取亮度、对比度、清晰度以及噪声中的至少一种；根据所述亮度、对比度、清晰度以及噪声中的至少一种，确定各人体特征区域的评价结果；根据所述各人体特征区域的评价结果进行图像质量评价，得到人体特征综合评价结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用如下公式计算人体特征综合评价结果：其中，Ω
M
为人体特征综合评价结果，M为人体特征数量，为第i个人体特征区域的亮度，为第i个人体特征区域的对比度，为第i个人体特征区域的清晰度，为第i个人体特征区域的噪声；μ1、μ2、μ3以及μ4分别为人体特征区域的亮度权重、人体特征区域的对比度权重、人体特征区域的清晰度权重以及人体特征区域的噪声权重；其中，α(f)为人体特征区域的亮度，X为人体特征区域的像素行数，Y为人体特征区域的像素列数，f(x,y)为人体特征区域内像素点的亮度值，为人体特征区域的亮度均值；其中，β(f)为人体特征区域的对比度；γ(f)＝∑
y
∑
x
(|f(x+1,y)
‑
f(x,y)|2+|f(x,y+1)
‑
f(x,y)|2)；其中，γ(f)为人体特征区域的清晰度；其中，δ(f)为人体特征区域的噪声。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：若所述人体特征区域的亮度未在预设亮度范围内，则所述亮度权重随所述人体特征区域的亮度与预设亮度范围的偏差增加而减小；若所述人体特征区域的对比度未在预设对比度范围内，则所述对比度权重随所述人体特征区域的对比度与预设对比度范围的偏差增加而减小；若所述人体特征区域的清晰度未在预设清晰度范围内，则所述清晰度权重随所述人体特征区域的清晰度与预设清晰度范围的偏差增加而减小；所述噪声权重随所述人体特征区域的噪声增加而减小。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述可见光图像中的至少一个车辆识别特征进行图像质量评价，得到车辆识别特征综合评价结果，包括：对所述可见光图像进行车辆识别特征识别，得到所述可见光图像中的至少一个车辆识别特征区域；对每个车辆识别特征区域，获取亮度、对比度以及清晰度中的至少一种；根据所述亮度、对比度以及清晰度中的至少一种，确定各车辆识别特征区域的评价结果；根据所述各车辆识别特征区域的评价结果进行图像质量评价，得到车辆识别特征综合评价结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：项祎祎，徐琼，张文武，
申请(专利权)人：浙江宇视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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