本发明专利技术揭示了一种基于数字孪生的数据中心能效监测方法和装置，基于数字孪生的数据中心能效监测方法包括：根据监测设备的类型，配置能效参数公式；基于数字孪生技术，获取所述监测设备的参数，将所述参数代入对应的所述能效参数公式中，完成参数配置；计算和监测所述监测设备的能效数据。这种方法能够简单快速地配置设备能效计算公式，精细化展现和统计数据中心能效状况，降低数据中心能效监测成本，提升数据中心能效数据精准度，更有利于数据中心能效数据分析。能效数据分析。能效数据分析。
【技术实现步骤摘要】
一种基于数字孪生的数据中心能效监测方法和装置
[0001]本专利技术涉及能效监测领域，尤其涉及一种基于数字孪生的数据中心能效监测方法和装置。
技术介绍
[0002]近年来，我国数据中心能效水平不断提高，超大型数据中心平均电能利用率为1.46，部分数据中心的电能利用率可达1.2
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1.3，领先全球。但我国互联网数据基础实施需求量和建设规模都在不断扩大中，数据中心的能耗总量及其增长速度明显高于世界平均水平，如何优化能耗管理、节省数据中心能耗成为了数据中心基础设施运营管理企业不容拖延的挑战。
[0003]有效监测现有能源利用效率是优化能耗管理和节省数据中心能耗的数据支撑，现有的数据中心监控装置大多具有PUE(电源使用效率)和冷机COP(制冷性能系数)能效监测功能。但该监测功能只能提供当前能效状态简略笼统的数据，无法做到精细化监测分析，导致工作人员无法开展能效优化工作。并且数据中心能源供应结构不同，现有监测功能无法做到统一精细化监测能耗，且缺乏针对电力传输设备、电源转换设备、冷源供应链路、中央能源装置和精密空调二次冷源转换传输等的COP监测功能。如需增加缺少的监测功能，则需开发人员进行需求分析、设计开发和测试等一系列工作，不仅修补周期长、开发成本高，并且容易使装置中已有的监测功能崩溃。
[0004]因此，需要提供一种基于数字孪生的数据中心能效监测方法和装置，解决能效监测不够精细和监测功能配置繁琐的问题。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的是为了提供一种基于数字孪生的数据中心能效监测方法和装置，解决能效监测不够精细和监测功能配置繁琐的问题。
[0006]为了达到上述目的，本专利技术提供了一种基于数字孪生的数据中心能效监测方法，包括：根据监测设备的类型，配置不同的能效参数公式；基于数字孪生技术，获取所述监测设备的参数，将所述参数代入对应的所述能效参数公式中，完成参数配置；计算和监测所述监测设备的能效数据。
[0007]可选的，在所述计算和监测所述监测设备的能效数据的步骤前，还包括：检测所述监测设备的参数配置是否完成。
[0008]可选的，在完成参数配置后，还包括：设置监测所述监测设备能效的时间。
[0009]可选的，所述能效参数公式包括：COP参数公式、PUE参数公式和变压器参数公式。
[0010]可选的，所述COP参数公式为：制冷量/机组输入功率。
[0011]可选的，所述PUE参数公式为：总电量/IT(信息技术)用电量。
[0012]可选的，所述变压器参数公式为：IT用电量/变压器输入功率。
[0013]可选的，所述监测设备的类型包括：冷水机组、中央冷源、末端空调和变压器。
[0014]可选的，还包括：根据设备类型对所述能效参数公式进行增加、删除和修改。
[0015]本专利技术还提供了一种基于数字孪生的数据中心能效监测装置，包括：参数公式设置模块，用于增加、修改和删除能效参数公式，并设置监测时间；参数获取模块，用于获取监测设备的参数，并将所述参数代入所述能效参数公式中；数据监测模块，用于检测参数配置是否完成，并获取和监测所述监测设备的能效数据。
[0016]本专利技术的基于数字孪生的数据中心能效监测方法，通过在数字孪生装置上配置监测设备的能效参数公式，再将监测设备的参数值代入对应的能效参数公式中，得到监测设备的能效数据。这种监测方式可以自主根据监测设备的类型设置参数公式，不仅可被监测的设备类型更为丰富，数据中心能效数据也更为精细化，而且能效参数公式可以被修改和删除，提升了监测设备参数配置的灵活性，减少了监测设备参数配置的时间和成本。
附图说明
[0017]图1为本专利技术一具体实施例中的基于数字孪生的数据中心能效监测方法的流程图；
[0018]图2为本专利技术一具体实施例中的基于数字孪生的数据中心能效监测方法的流程图；
[0019]图3为本专利技术一具体实施例中的基于数字孪生的数据中心能效监测装置的模块图。
具体实施方式
[0020]下面将结合说明书附图对本专利技术的基于数字孪生的数据中心能效监测方法和装置进行更详细的描述，其中表示了本专利技术的优选实施例，应该理解本领域技术人员可以修改在此描述的本专利技术，而仍然实现本专利技术的有利效果。因此，下列描述应当被理解为对于本领域技术人员的广泛知道，而并不作为对本专利技术的限制。
[0021]请参考图1，图1是本专利技术一具体实施例中的基于数字孪生的数据中心能效监测方法的流程图。
[0022]在本实施例中，提出了一种基于数字孪生的数据中心能效监测方法，包括：
[0023]步骤S101：根据监测设备的类型，配置不同的能效参数公式；
[0024]步骤S102：基于数字孪生技术，获取所述监测设备的参数，将所述参数代入对应的所述能效参数公式中，完成参数配置；
[0025]步骤S103：获取和监测所述监测设备的能效数据。
[0026]具体的，在步骤S101中，能效参数公式包括：COP参数公式、PUE参数公式和变压器参数公式，监测设备的类型包括：冷水机组、中央冷源、末端空调和变压器，能效参数公式与监测设备的类型相关，不同设备的能效计算方法各有差异。
[0027]具体的，COP参数公式为制冷量/机组输入功率，所对应的监测设备类型包括：冷水机组、中央冷源和末端空调。当监测设备为冷水机组时，COP参数公式为C*ρ*v*(T2
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T1)/设备功率，所需的参数为冷水机组的ρ、v、T2和T1，其中C代表水的比热容，ρ代表水的密度，v代表水流流量，T2代表进水温度，T1代表回水温度，设备功率为冷水机组的输入功率。其中，冷水机组的COP参数公式可以应用于单个冷水机组也可以应用于多个冷水机组。
[0028]PUE参数公式为总电量/IT用电量，用于计算数据中心总用电量与提供IT服务的设备的比值，得到数据中心的能效数据。
[0029]变压器参数公式为IT用电量/变压器输入功率，用于计算变压器的能效数据，所需的监测设备参数为变压器的IT用电量和变压器输入功率。其中，变压器参数公式可以应用于单个变压器，也可以应用于多个变压器。
[0030]监测设备的类型可以根据工作人员管理数据中心的需求进行设定，在其他具体实施方式中，工作人员可以选择其他设备进行监测，并配置与监测设备能效相对应的能效参数公式。
[0031]进一步的，根据设备类型，所述能效参数公式可以被增加、删除和修改，如果工作人员需要修改能效参数公式，则可以直接在屏幕界面操作修改；如果无需监测某一设备的效能，则可以直接删除与该设备对应的能效参数公式；如果用户需要增加监测某一设备的效能，则可以直接增加与该设备对应的参数配置，针对不同类型的设备选择适用于计算该设备能效的公式，以进行精细化的能效监测，从而对数据中心的设备能效进行精细化管理。
[0032]这种设置能效参数公式的方法可以根据设备的类型设置相对应的能效参数公式，不仅可以对设备进行分级监测，而且可本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生的数据中心能效监测方法，其特征在于，包括：根据监测设备的类型，配置不同的能效参数公式；基于数字孪生技术，获取所述监测设备的参数，将所述参数代入对应的所述能效参数公式中，完成参数配置；计算和监测所述监测设备的能效数据。2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的数据中心能效监测的方法，其特征在于，在所述计算和监测所述监测设备的能效数据的步骤前，还包括：检测所述监测设备的参数配置是否完成。3.根据权利要求1所述的基于数字孪生的数据中心能效监测方法，其特征在于，在完成参数配置后，还包括：设置监测所述监测设备能效的时间。4.根据权利要求1所述的基于数字孪生的数据中心能效监测的方法，其特征在于，所述能效参数公式包括：COP参数公式、PUE参数公式和变压器参数公式。5.根据权利要求4所述的基于数字孪生的数据中心能效监测的方法，其特征在于，所述COP参数公式为：制冷量/机组输入功率。6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：高兵，王敏，高国林，
申请(专利权)人：上海宝信数据中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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