一种基于大数据的水质监测预警方法及系统技术方案

本公开提供了一种基于大数据的水质监测预警方法及系统，涉及水质监测技术领域，该方法包括：通过大数据获得水质监测信息，确定环境监测数据、图像监测分析数据、传感监测数据；确定事故因子；确定水质监测预警的顶上事件；构建事故树；确定数据逻辑关系，将数据逻辑关系融合至所述事故树中；获得事故因子组合最小割集，确定事故基础事件集；基于所述事故因子组合最小割集及与顶上事件的数据逻辑关系，构建最小割集原理预警模型，对实时水质监测信息进行预警分析，获得水质监测预警信息，解决了现有技术中存在的由于对水质监测数据分析流程不够详细，进而导致对水质事故的预防、预警效果不佳的技术问题。效果不佳的技术问题。效果不佳的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的水质监测预警方法及系统


[0001]本公开涉及水质监测
，具体涉及一种基于大数据的水质监测预警方法及系统。

技术介绍

[0002]水与人类的工作生活息息相关，在工业化不断发展的背景下，由于多种因素的影响，水污染情况一直是一个重要问题。水环境的污染，对于人类、动物、植物以及整个大自然都造成了严重的危害，在水环境的监测管理中，如何对水质进行监测预警意义重大。
[0003]目前，现有技术中存在由于对水质监测数据分析流程不够详细，进而导致对水质事故的预防、预警效果不佳的技术问题。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种基于大数据的水质监测预警方法及系统，用以解决现有技术中存在的由于对水质监测数据分析流程不够详细，进而导致对水质事故的预防、预警效果不佳的技术问题。
[0005]根据本公开的第一方面，提供了一种基于大数据的水质监测预警方法，包括：通过大数据获得水质监测信息，从所述水质监测信息中进行监测数据特征分析，确定环境监测数据、图像监测分析数据、传感监测数据；基于所述环境监测数据、图像监测分析数据、传感监测数据，确定事故因子；根据水质监测要求，确定水质监测预警的顶上事件；获得历史水质监测数据库，对所述历史水质监测数据库进行水质事故提取分析，确定各顶上事件对应的所述事故因子，构建事故树；分别根据所述环境监测数据、图像监测分析数据、传感监测数据对顶上事件进行数据分析，确定数据逻辑关系，将数据逻辑关系融合至所述事故树中；基于水质事故，进行事故因子组合事件分割，获得事故因子组合最小割集，确定事故基础事件集；基于所述事故因子组合最小割集及与顶上事件的数据逻辑关系，构建最小割集原理预警模型，通过所述最小割集原理预警模型对实时水质监测信息进行预警分析，获得水质监测预警信息。
[0006]根据本公开的第二方面，提供了一种基于大数据的水质监测预警系统，包括：水质监测信息分析模块，所述水质监测信息分析模块用于通过大数据获得水质监测信息，从所述水质监测信息中进行监测数据特征分析，确定环境监测数据、图像监测分析数据、传感监测数据；事故因子确定模块，所述事故因子确定模块用于基于所述环境监测数据、图像监测分析数据、传感监测数据，确定事故因子；顶上事件确定模块，所述顶上事件确定模块用于根据水质监测要求，确定水质监测预警的顶上事件；水质事故提取分析模块，所述水质事故提取分析模块用于获得历史水质监测数据库，对所述历史水质监测数据库进行水质事故提取分析，确定各顶上事件对应的所述事故因子，构建事故树；数据逻辑关系分析模块，所述数据逻辑关系分析模块用于分别根据所述环境监测数据、图像监测分析数据、传感监测数据对顶上事件进行数据分析，确定数据逻辑关系，将数据逻辑关系融合至所述事故树中；事
故因子组合事件分割模块，所述事故因子组合事件分割模块用于基于水质事故，进行事故因子组合事件分割，获得事故因子组合最小割集，确定事故基础事件集；水质监测预警模块，所述水质监测预警模块用于基于所述事故因子组合最小割集及与顶上事件的数据逻辑关系，构建最小割集原理预警模型，通过所述最小割集原理预警模型对实时水质监测信息进行预警分析，获得水质监测预警信息。
[0007]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
[0008]至少一个处理器；以及
[0009]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0010]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。
[0011]根据本公开采用的一种基于大数据的水质监测预警方法，通过大数据获得水质监测信息，从所述水质监测信息中进行监测数据特征分析，确定环境监测数据、图像监测分析数据、传感监测数据；基于所述环境监测数据、图像监测分析数据、传感监测数据，确定事故因子；根据水质监测要求，确定水质监测预警的顶上事件；获得历史水质监测数据库，对所述历史水质监测数据库进行水质事故提取分析，确定各顶上事件对应的所述事故因子，构建事故树；分别根据所述环境监测数据、图像监测分析数据、传感监测数据对顶上事件进行数据分析，确定数据逻辑关系，将数据逻辑关系融合至所述事故树中；基于水质事故，进行事故因子组合事件分割，获得事故因子组合最小割集，确定事故基础事件集；基于所述事故因子组合最小割集及与顶上事件的数据逻辑关系，构建最小割集原理预警模型，通过所述最小割集原理预警模型对实时水质监测信息进行预警分析，获得水质监测预警信息。本公开基于大数据获得水质监测信息，通过对水质监测信息进行分析，并结合历史水质监测数据库，构建事故树，基于此，通过构建最小割集原理预警模型对实时水质监测信息进行预警分析，获得水质监测预警信息，达到预测与预防水质监测事故发生，同时追溯水质事故发生原因，为后续的水质处理提供依据的技术效果。
[0012]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0013]为了更清楚地说明本公开或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0014]图1为本专利技术实施例提供的一种基于大数据的水质监测预警方法的流程示意图；
[0015]图2为本专利技术实施例中确定事故因子的流程示意图；
[0016]图3为本专利技术实施例中获得预测预警信息的流程示意图；
[0017]图4为本专利技术实施例提供的一种基于大数据的水质监测预警系统的结构示意图；
[0018]图5为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
[0019]附图标记说明：水质监测信息分析模块11，事故因子确定模块12，顶上事件确定模块13，水质事故提取分析模块14，数据逻辑关系分析模块15，事故因子组合事件分割模块
16，水质监测预警模块17，电子设备800，处理器801，存储器802，总线803。
具体实施方式
[0020]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0021]为了解决现有技术中存在由于对水质监测数据分析流程不够详细，进而导致对水质事故的预防、预警效果不佳的技术问题，本公开的专利技术人经过创造性的劳动，得到了本公开的一种基于大数据的水质监测预警方法及系统。
[0022]实施例一
[0023]图1为本申请实施例提供的一种基于大数据的水质监测预警方法图，如图1所示，所述方法包括：
[0024]步骤S本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的水质监测预警方法，其特征在于，所述方法包括：通过大数据获得水质监测信息，从所述水质监测信息中进行监测数据特征分析，确定环境监测数据、图像监测分析数据、传感监测数据；基于所述环境监测数据、图像监测分析数据、传感监测数据，确定事故因子；根据水质监测要求，确定水质监测预警的顶上事件；获得历史水质监测数据库，对所述历史水质监测数据库进行水质事故提取分析，确定各顶上事件对应的所述事故因子，构建事故树；分别根据所述环境监测数据、图像监测分析数据、传感监测数据对顶上事件进行数据分析，确定数据逻辑关系，将数据逻辑关系融合至所述事故树中；基于水质事故，进行事故因子组合事件分割，获得事故因子组合最小割集，确定事故基础事件集；基于所述事故因子组合最小割集及与顶上事件的数据逻辑关系，构建最小割集原理预警模型，通过所述最小割集原理预警模型对实时水质监测信息进行预警分析，获得水质监测预警信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对事故因子进行周期性分析，确定事故因子周期性；基于所述事故因子周期性，构建周期预测模型；将事故因子监测信息输入所述周期预测模型中，获得因子周期发展预测信息；根据所述因子周期发展预测信息，通过所述最小割集原理预警模型进行预测预警分析，获得预测预警信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对事故因子进行周期性分析，确定事故因子周期性，包括：对所述事故因子进行历史监测数据分析，确定事故因子监测发展信息及对应的影响因素；对影响因素进行目标地区周期分析，确定地区周期信息；对影响因素进行自我累计发展分析，确定自身发展周期信息；根据所述事故因子监测发展信息，进行事故周期历史经验分析，确定事故周期范围；根据所述地区周期信息、自身发展周期信息、事故周期范围进行周期重叠性分析，确定事故因子周期性。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述地区周期信息、自身发展周期信息、事故周期范围进行周期重叠性分析，确定事故因子周期性，包括：根据所述地区周期信息，确定地区周期时间节点，基于所述地区周期时间节点构建时间周期标记链；获得事故因子的实时监测数据信息，根据所述事故因子的实时监测数据信息、自身发展周期信息，确定因子自身发展周期节点；将所述因子自身发展周期节点添加至所述时间周期标记链中，进行自身发展周期节点标记，确定第一重叠周期节点区段；利用所述事故周期范围设定周期判断窗口，利用周期判断窗口在所述时间周期标记链中平移，确定与节点标记重叠的第二重叠周期节点区段；
根据所述第一重叠周期节点区段、第二重叠周期节点区段，确定事故因子周期。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述事故因子组合最小割集及与顶上事件的数据逻辑关系，构建最小割集原理预警模型，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张春芳，穆玉珠，曹睿喆，董向东，陈志超，宁孝康，余畅畅，闫明丽，王菊霞，王佳辉，
申请(专利权)人：河南省新乡水文水资源勘测局，
类型：发明
国别省市：