一种智能化响应方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种智能化响应方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，可有效降低延时及功耗，同时可解决用户隐私数据泄漏的问题，从而提高用户体验。该方法包括：接收用户指令；基于本地模型对所述用户指令进行分析得到目标响应信息，其中，所述本地模型为根据本地数据和云端数据进行训练得到的模型；输出所述目标响应信息，本发明专利技术实施例可应用于智能化响应的场合。用于智能化响应的场合。用于智能化响应的场合。

【技术实现步骤摘要】
一种智能化响应方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种智能化响应方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前已经进入了万物互联的智能时代，生活中各种场景已经越来越智能化。现在常见的智能化响应都是依赖于云端的智能响应，需要大量收集用户的数据到云端，在云端训练模型，然后在用户设备端通过网络请求获取智能化响应结果。这样的解决方案目前存在以下几个问题：
[0003]1、响应延时问题：无论是用户数据的上报，还是通过网络获取智能化响应结果都需要用户设备频繁的与云端进行交互，严重依赖网络情况，网络延迟情况会严重影响用户体验；
[0004]2、功耗问题：由于用户设备与云端交互依赖于网络，频繁的网络交互会严重削弱用户设备的续航；
[0005]3、隐私问题：用户行为数据上报到云端，会有用户隐私数据泄漏的风险。

技术实现思路

[0006]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种智能化响应方法、装置、电子设备及存储介质，可有效降低延时及功耗，同时可解决用户隐私数据泄漏的问题，从而提高用户体验。
[0007]在第一方面，本专利技术实施例提供一种智能化响应方法，该方法包括：
[0008]接收用户指令；
[0009]基于本地模型对所述用户指令进行分析得到目标响应信息，其中，所述本地模型为根据本地数据和云端数据进行训练得到的模型；
[0010]输出所述目标响应信息。
[0011]优选的，所述方法还包括：获取本地数据；从云端获取基础模型及云端数据；根据所述本地数据和云端数据对所述基础模型进行训练，得到本地模型。
[0012]优选的，所述基于本地模型对所述用户指令进行分析得到目标响应信息，包括：基于本地模型对所述用户指令进行分析得到第一响应信息；根据预设的第一策略确定所述用户指令是否需要上传云端；如果确定所述用户指令需要上传云端，则将所述用户指令上传云端，以使所述云端基于云端模型对所述用户指令得到第二响应信息；接收所述云端发送的第二响应信息；根据预设规则从所述第一响应信息和第二响应信息中确定出目标响应信息；如果确定所述用户指令不需要上传云端，则确定所述第一响应信息为目标响应信息。
[0013]优选的，所述方法还包括：根据预设的第二策略确定所述用户指令和所述目标响应信息是否需要上传云端，若需要，则将所述用户指令和所述目标响应信息上传至云端，以使所述云端根据所述用户指令和所述目标响应信息对所述云端模型进行训练。
[0014]优选的，所述本地数据包括：本地用户行为数据和本地设备行为数据；所述云端数
据包括：系统配置信息数据和样本数据集，所述样本数据集包括：其他用户或设备的行为数据。
[0015]在第二方面，本专利技术实施例提供一种智能化响应装置，该装置包括：
[0016]接收单元，用于接收用户指令；
[0017]分析单元，用于基于本地模型对所述用户指令进行分析得到目标响应信息，其中，所述本地模型为根据本地数据和云端数据进行训练得到的模型；
[0018]输出单元，用于输出所述目标响应信息。
[0019]优选的，所述装置还包括：本地获取单元，用于获取本地数据；云端获取单元，用于从云端获取基础模型及云端数据；训练单元，用于根据所述本地数据和云端数据对所述基础模型进行训练，得到本地模型。
[0020]优选的，所述分析单元具体用于：基于本地模型对所述用户指令进行分析得到第一响应信息；根据预设的第一策略确定所述用户指令是否需要上传云端；如果确定所述用户指令需要上传云端，则将所述用户指令上传云端，以使所述云端基于云端模型对所述用户指令进行分析得到第二响应信息；接收所述云端发送的第二响应信息；根据预设规则从所述第一响应信息和第二响应信息中确定出目标响应信息；如果确定所述用户指令不需要上传云端，则确定所述第一响应信息为目标响应信息。
[0021]优选的，所述装置还包括：上传单元，用于若根据预设的第二策略确定所述用户指令和所述目标响应信息需要上传云端，则将所述用户指令和所述目标响应信息上传至云端，以使所述云端根据所述用户指令和所述目标响应信息对所述云端模型进行训练。
[0022]优选的，所述本地数据包括：本地用户行为数据和本地设备行为数据；所述云端数据包括：系统配置信息数据和样本数据集，所述样本数据集包括：其他用户或设备的行为数据。
[0023]在第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；电源电路，用于为上述电子设备的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码；处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行前述第一方面所述的智能化响应方法。
[0024]第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现第一方面所述的智能化响应方法。
[0025]本专利技术实施例提供的一种智能化响应方法、装置、电子设备及存储介质，在接收用户指令到用户指令后，基于本地模型对该用户指令进行分析得到目标响应信息，其中，该本地模型为根据本地数据和云端数据进行训练得到的模型，之后输出该目标响应信息。可以看出，本专利技术实施例提供的一种智能化响应方法、装置、电子设备及存储介质在进行智能化响应的过程不需要与云端交互，也不需要将数据上传至云端，可有效降低延时及功耗，同时可解决用户隐私数据泄漏的问题。除此之外，由于本地模型是根据本地数据和云端数据训练得到的，因此基于该本地模型得到的响应结果更符合用户的习惯且可靠性高，从而可实现为用户提供个性化的智能服务，提高用户体验。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0027]图1为本专利技术的实施例提供的一种智能化响应方法的流程示意图；
[0028]图2为本专利技术的实施例提供的另一种智能化响应方法的流程示意图；
[0029]图3为本专利技术的实施例提供的又一种智能化响应方法的流程示意图；
[0030]图4为本专利技术的实施例提供的再一种智能化响应方法的流程示意图；
[0031]图5为本专利技术的实施例提供的一种智能化响应装置的结构示意图；
[0032]图6为本专利技术的实施例提供的另一种智能化响应装置的结构示意图；
[0033]图7为本专利技术电子设备一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0034]下面结合附图对本专利技术实施例进行详细描述。
[0035]应当明确，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能化响应方法，其特征在于，所述方法包括：接收用户指令；基于本地模型对所述用户指令进行分析得到目标响应信息，其中，所述本地模型为根据本地数据和云端数据进行训练得到的模型；输出所述目标响应信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取本地数据；从云端获取基础模型及云端数据；根据所述本地数据和云端数据对所述基础模型进行训练，得到本地模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于本地模型对所述用户指令进行分析得到目标响应信息，包括：基于本地模型对所述用户指令进行分析得到第一响应信息；根据预设的第一策略确定所述用户指令是否需要上传云端；如果确定所述用户指令需要上传云端，则将所述用户指令上传云端，以使所述云端基于云端模型对所述用户指令得到第二响应信息；接收所述云端发送的第二响应信息；根据预设规则从所述第一响应信息和第二响应信息中确定出目标响应信息；如果确定所述用户指令不需要上传云端，则确定所述第一响应信息为目标响应信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据预设的第二策略确定所述用户指令和所述目标响应信息是否需要上传云端，若需要，则将所述用户指令和所述目标响应信息上传至云端，以使所述云端根据所述用户指令和所述目标响应信息对所述云端模型进行训练。5.根据权利要求1
‑
4任一所述的方法，其特征在于，所述本地数据包括：本地用户行为数据和本地设备行为数据；所述云端数据包括：系统配置信息数据和样本数据集，所述样本数据集包括：其他用户或设备的行为数据。6.一种智能化响应装置，其特征在于，所述装置包括：接...

【专利技术属性】
技术研发人员：田大钊，董凡东，毕迎迎，贾朝晖，
申请(专利权)人：鼎道智联北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：