基于尾数分布模型的验证数据真伪的方法、系统、装置制造方法及图纸

一种基于尾数分布模型的验证数据真伪的方法，包括：获取尾数分布模型及待验证数据集；所述尾数分布模型为机器学习模型；基于所述尾数分布模型对所述待验证数据集的处理，确定所述待验证数据集的造假可能性。述待验证数据集的造假可能性。述待验证数据集的造假可能性。

【技术实现步骤摘要】
基于尾数分布模型的验证数据真伪的方法、系统、装置


[0001]本专利技术涉及质量检验数据识别领域，具体涉及一种基于尾数分布模型的验证数据真伪的方法、系统、装置。

技术介绍

[0002]如今全球经济一体化发展，市场竞争日益激烈，客户对产品的质量的期望也越来越高。企业要突出重围、发展壮大，必须要对质量管理要有更加充分的认识，进行有针对性的控制和改善。
[0003]制造型企业的质量管理主要有预防、检验两个部分，预防是针对未生产或生产中的产品采取相关预防措施，使生产出来的产品达到、符合要求；检验是通过按标准、规定来判定原材料、半成品、成品是否符合要求，避免不合格品进入下一道工序或客户手中。
[0004]针对质量管理检验部分，特别是原材料的质量检验，通常是供应商提供质量检验质检书，审核通过后，供应商发货，物料运输到货后来料检验人员对来料进行抽样再检验。虽然已经通过两道检验关卡进行了质量判定，但是在实际生产过程中依然会出现退货、不合格退料、料废等情况。经过分析发现主要原因如下：供应商质检书数据造假、来料检验人员数据造假。
[0005本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于尾数分布模型的验证数据真伪的方法，其特征在于，包括：获取尾数分布模型及待验证数据集；所述尾数分布模型为机器学习模型；基于所述尾数分布模型对所述待验证数据集的处理，确定所述待验证数据集的造假可能性。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述尾数分布模型对所述待验证数据集的处理，确定所述待验证数据集的造假可能性包括：通过所述尾数分布模型，提取所述待验证数据集的数据特征；通过所述尾数分布模对所述数据特征的处理，确定所述待验证数据集的造假可能性。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述尾数分布模对所述数据特征的处理，确定所述待验证数据集的造假可能性包括：所述尾数分布模通过对比所述数据特征与基础数据特征的相似度，确定所述待验证数据集的造假可能性。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述尾数分布模通过对比所述数据特征与基础数据特征的相似度，确定所述待验证数据集的造假可能性包括：响应于所述数据特征与所述基础数据特征的相似度大于相似度阈值，确定所述待验证数据集的造假可能性小于可能性阈值。5.一种基于尾数分布模型的验证数据真伪的系统，...

【专利技术属性】
技术研发人员：游成宏，周霞，段雨洪，
申请(专利权)人：四川启睿克科技有限公司，
类型：发明
国别省市：