【技术实现步骤摘要】
一种棉花叶片表型性状快速精准鉴定方法
[0001]本专利技术涉及棉花叶片表型性状鉴定
,更具体地说,它涉及一种棉花叶片表型性状快速精准鉴定方法。
技术介绍
[0002]棉花生产的发展离不开棉花科技的支撑。在棉花科学研究工作中,棉花叶片表型性状的观察鉴定是棉花种质资源和品种选育科研工作中非常重要的基础性的工作。在棉花种质资源研究和品种选育研究工作中,对参加试验的种质资源和品种品系等棉花试验材料的叶片表型性状的观察鉴定,研究不同试验材料之间性状表现差异,找出最有利于产量形成和优异纤维品质形成的对应关系以及不同生育时期所起到的作用,是十分重要的基础性的研究工作。
[0003]作为最主要的光合作用器官,棉花叶片的叶片大小(叶面积)、叶片形状、叶片颜色、叶基斑、叶蜜腺等表型性状表现直接或间接影响到棉花的生长发育和生理特性表现,其中叶片大小(叶面积)、叶片形状直接影响着棉花的光合作用、呼吸作用、蒸腾作用等,和棉花的产量、纤维品质都有着直接紧密的关系。叶面积的大小不仅直观地影响了作物在进行光合作用过程中有机物的累积,同时农业 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种棉花叶片表型性状快速精准鉴定方法,其特征是:基于图像识别,对俯视拍摄的放入了标准形状、大小的比色卡的棉花田间试验小区群体冠层叶面图像,通过叶片图像分析系统的自动分析智能判断,快速精准确定该试验小区群体的叶片形状、叶片大小、叶片颜色,对试验材料叶片表型性状进行测量鉴定,具体包括以下步骤:S1、图像采集,采用安装有叶片图像分析系统和高清摄像头的智能移动终端,对试验小区棉花冠层顶部群体叶片图像进行俯视拍摄,得俯视拍摄的图像;S2、图像校正,根据步骤S1中采集的俯视拍摄的图像,通过与标准形状、大小的比色卡比较,对俯视拍摄的图像的形变和色差进行校正;S3、图形分割,对俯视拍摄的图像中的大小相近的叶片进行分隔;S4、图形分析计算,通过与叶片图像分析系统中预设的标准叶片的形状、大小、颜色进行比较,对分割的对应数量的叶片图形进行形状、大小、颜色的分析判断,计算该图像群体叶片所趋向的形状、大小、颜色或多数叶片所表现的形状、大小、颜色,即为该试验小区群体叶片的形状、大小、颜色的表现数据,并通过叶片图像分析系统显示出试验小区群体的棉花叶片表型性状的分析鉴定结果。2.根据权利要求1所述的一种棉花叶片表型性状快速精准鉴定方法,其特征是:步骤S1中所述的智能移动终端采用智能移动手机、或智能平板电脑。3.根据权利要求1所述的一种棉花叶片表型性状快速精准鉴定方法,其特征是:步骤S4中对分割的叶片图形进行形状、大小、颜色的分析判断的数量为...
【专利技术属性】
技术研发人员:师维军,马君,杨延龙,李春平,刘忠山,徐海江,张大伟,吾买尔江,
申请(专利权)人:新疆农业科学院经济作物研究所,
类型:发明
国别省市:
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