生产力增强的实时机会发现制造技术

在用于生产过程的生产力增强的实时机会发现的方法中，处理器基于时间序列数据的非控制变量，通过使用神经网络的自动编码，从时间序列数据中提取一组特征。处理器基于所提取的特征识别一个或多个操作模式，所述特征包括从所述时间序列数据中学习的表示的维度减小。处理器基于所提取的特征来识别当前操作状态的邻域。处理器基于同一操作模式下的时间序列数据，将当前操作状态与历史操作状态进行比较。处理器使用邻域基于当前操作状态与历史操作状态的比较来发现操作机会。处理器识别相同模式中的控制变量，这些变量与当前操作状态相关。关。关。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】生产力增强的实时机会发现

技术介绍

[0001]本公开总体上涉及机器学习领域，并且更具体地涉及用于使用历史数据编码的生产过程的生产率增强的实时机会发现。
[0002]许多生产方法可能是相当复杂的。例如，在油砂生产中，开采的矿石可以经过几个阶段的提取、升级、和精炼。类似的方法可见于食品和炼钢生产过程中。来自上游过程的流出流可以变成进入下游过程的流入流。每个阶段可以涉及多个组件和过程，并且该系统是动态系统。对于油砂工艺，在典型的构型中，当从采矿可获得足够的原料并且所有部件正确地运行时，操作在全能力下进行。升级处理操作可以在没有真空工艺的情况下执行。当来自加工的油砂的沥青的质量较低(例如，具有高浓度的氯化物)时，可以产生低生产模式以避免焦化单元的降解。当原材料流水线正在经历维护时，可以发生部分能力的操作。当来自加工的油砂的沥青的质量较低(例如，具有高浓度的氯化物)时，可以产生低生产模式以避免焦化单元的降解。当原材料流水线正在经历维护时，可以发生部分能力的操作。
[0003]传统上，在市场上出售给炼油厂之前，大部分生产的沥青被升级成合成原油。然而，一些沥青足够好本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种计算机实现方法，包括：由一个或多个处理器基于时间序列数据的一个或多个非控制变量，通过使用神经网络的自动编码，从时间序列数据中提取一组特征，所述一个或多个非控制变量定义用户对时间序列数据的控制的缺乏：通过一个或多个处理器基于所提取的特征来识别一个或多个操作模式，所述特征包括使用从所述时间序列数据中学习的表示的维度减小；由一个或多个处理器基于所提取的特征来识别当前操作状态的邻域，所述邻域为相同操作模式内的动态模式；在一个或多个操作模式中的相同操作模式下，由一个或多个处理器基于时间序列数据，将当前操作状态与历史操作状态进行比较；由一个或多个处理器使用所述邻域基于所述当前操作状态与所述历史操作状态的所述比较来发现操作机会；由一个或多个处理器识别在相同模式中的一个或多个控制变量，这些变量与所述当前操作状态相关，所述一个或多个控制变量定义能够由所述用户控制的动作；以及由一个或多个处理器基于所述一个或多个控制变量、所述一个或多个非控制变量和目标生产力推荐动作策略。2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：通过一个或多个处理器监测从一个或多个传感器生成的所述时间序列数据。3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述神经网络是长短期记忆自动编码器。4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，发现所述操作机会是基于使用所述模式的所述当前操作状态与所述历史操作状态的所述比较。5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述操作机会选自由以下组成的组：从所述历史操作状态推断的一组操作变化，以在限定的短期未来时间段内将所述当前操作状态增加至较高产量，以及从所述历史操作状态推断的一组操作变化，以在限定的短期未来时间段内将所述当前操作状态降低至添加剂或原材料的低使用率。6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：通过一个或多个处理器，基于所述当前状态与所述历史操作状态的比较，定义相似性测量，以从所述时间序列数据中识别具有相似操作状态的历史情节；以及由一个或多个处理器从所述历史情节创建演示从由以下构成的组中选择的情节：更高的生产率和吞吐量。7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：输出所述动作策略，所述输出包括：向该用户提供针对该操作机会的警报，使用t分布式随机邻居嵌入方法来显示所述一个或多个操作模式，使用加时间戳图表显示邻居情节，以及显示动作策略的估计增益。8.一种计算机程序产品，包括：一个或多个计算机可读存储介质，以及共同存储在所述一个或多个计算机可读存储介质上的程序指令，所述程序指令包括：
用于通过使用神经网络基于所述时间序列数据的一个或多个非控制变量进行自动编码来从所述时间序列数据中提取一组特征的程序指令，所述一个或多个非控制变量定义用户对所述时间序列数据的控制的缺乏；用于基于所提取的特征来识别一个或多个操作模式的程序指令，所述特征包括使用从所述时间序列数据中学习的表示的维度减小；基于所提取的特征来识别当前操作状态的邻域的程序指令，所述邻域为相同操作模式内的动态模式；基于所述一个或多个操作模式中的相同操作模式下的所述时间序列数据，将所述当前操作状态与历史操作状态进行比较的程序指令；用于使用所述邻域基于所述当前操作状态与所述历史操作状态的所述比较来发现操作机会的程序指令；用于识别在相同模式中的一个或多个控制变量的程序指令，这些变量与当前操作状态相关，一个或多个控制变量定义可以由用户控制的动作；以及基于所述一个或多个控制变量、所述一个或多个非控制变量和目标生产力推荐动作策略的程序指令。9.根据权利要求8所述的计算机程序产品，进一步包括：存储在所述一个或多个计算机可读存储介质上的程序指令，用于监测从一个或多个传感器生成的所述时间序列数据。10.根据权利要求8所述的计算机程序产品...

【专利技术属性】
技术研发人员：周念军，D，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：