【技术实现步骤摘要】
联合标志物在制备用于非小细胞肺癌患者免疫治疗疗效的预测试剂中的应用
[0001]本专利技术涉及用于非小细胞肺癌免疫治疗疗效预测的标志物,属于肿瘤医学
技术介绍
[0002]肺癌是最常见的恶性肿瘤之一,其发病率和死亡率在全球所有癌症类型中居首位,每年新发病例约82.8万,占新发癌症总数的24.6%,每年死亡病例约65.7万,占所有癌症死亡人数的29.71%。其中,80%以上为非小细胞肺癌(non
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small cell lung cancer,NSCLC)。由于NSCLC侵袭性较强,且早期NSCLC通常不伴有明显症状,大多数患者在确诊时已是晚期。20世纪90年代以来,含铂双药化疗方案成为晚期NSCLC的标准一线治疗方案,但对于生存的改善极为有限。随着精准医学的快速发展,分子靶向治疗相较传统治疗方式显著延长患者生存时间,改善生存质量。近年来,随着二代测序技术的不断发展和对肿瘤相关信号通路研究的不断深入,除EGFR外的更多治疗靶点被发现,针对肺癌少见驱动基因突变如ALK、ROS1、BRAF、MET、RE ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.联合标志物在制备用于非小细胞肺癌患者免疫治疗疗效的预测试剂中的应用,所述联合标志物由如下11个基因组成:TP53、MED12、ARID1B、ERBB4、SETBP1、DOT1L、INPP4B、CUX1、PRKDC、SMO和RELN。2.根据权利要求1所述的应用,其特征在于,所述的应用中包括检测基因的突变的步骤。3.根据权利要求2所述的应用,其特征在于,所述的突变是单核苷酸变异或插入缺失突变。4.根据权利要求1所述的应用,其特征在于,所述的免疫治疗是指采用免疫检查点抑制剂进行治疗。5.根据权利要求1所述的应用,其特征在于,所述的应用中还包括计算风险评分的步骤:风险评分=
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0.67
×
T
DOT1L
‑
0.57
×
T
ARID1B
‑
0.67
×
T
CUX1
‑
0.36
×
T
ERBB4
‑
0.42
×
T
INPP4B
‑
0.61
×
T
MED12
‑
0.53
×
T
PRKDC
‑
0.67
×
T
RELN
‑
0.64
×
T
SETBP1
‑
0.42
×
T
SMO
‑
0.09
×
T
TP53
;其中,T是指其下标所示的基因是否发生突变,若发生突变则T赋值“1”,反之T赋值“0”;若风险评分小于等于阈值,则判定免疫治疗疗效好;若风险评分大于阈值,则判定免疫治疗疗效不好;所述的阈值是
‑
0.45。6.一种用于预测非小细胞肺癌患者免疫治疗疗效的装置,其特征在于,包括:测序模块:用于收集患者的肿瘤组织样本,测定其在由TP53、MED12、ARID1B、ERBB4、SETBP1、DOT1L、INPP4B、CUX1、PRKDC、SMO和RELN基因组成的预测基因集中的基因突变状态;模型计算模块:用于根据基因突变状态计算风险评分:风险评分=
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0.67
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DOT1L
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0.57
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ARID1B
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0.67
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CUX1
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0.36
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ERBB4
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0.42
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INPP4B
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0.61
×
T
MED12
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0.53
×
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【专利技术属性】
技术研发人员:邵阳,张雅儒,逄娇慧,陈烨丹,汪笑男,
申请(专利权)人:南京世和医学检验有限公司,
类型:发明
国别省市:
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