一种供应商风险分析方法、系统、终端设备及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及风险评估技术领域，特别涉及一种供应商风险分析方法、系统、终端设备及存储介质。通过采集多个供应商数据，并将数据按照分险类型分类整理后形成多个子数据集，对子数据集模型处理后获得相应的风险值，基于风险值进行构建风险分析模型，并对风险分析模型的输出分险结果赋予权重，由目标供应商对应风险分析模型进行自评，并将自评结果反馈至用户端，用户端基于自评结果再结合外部舆情进行重新评测后，导入风险分析模型后获得分险值，可以进行全面的分析同行业中的供应商，并快速的进行测评，最终得到目标供应商，可以大大的提高采购商寻找供应商的效率。采购商寻找供应商的效率。采购商寻找供应商的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种供应商风险分析方法、系统、终端设备及存储介质


[0001]本专利技术属于风险评估
，特别涉及一种供应商风险分析方法、系统、终端设备及存储介质。

技术介绍

[0002]为了规避风险和提高采购质量，企业的采购部门都会包含一项重要的工作，即供应商的风险评估处理方法。对供应商的险评估，贯穿整个供应商管理的过程，从供应商的开发，到供应商过程评估，再到供应商的质量考核等等。
[0003]在传统的方式中，基本上是从供应商资质本身去衡量，也就是说供应商通常是财报好看的公司，或者是实力雄厚的大公司。这种供应商的评估结果往往都偏向优良。但是在实际情况中，这些评估优良的供应商在采购环节中也可能带来各种风险，给企业造成损失。可见，传统的供应商风险评估处理方法准确性不足。且，测评分析效率较为低下，不利于采购商高效的寻找供应商。

技术实现思路

[0004]针对上述问题，本专利技术提供了一种供应商风险分析方法、系统、终端设备及存储介质。。
[0005]一种供应商风险分析方法，包括：采集多个供应商数据，并将数据按照分险类型分类整理后形本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种供应商风险分析方法，其特征在于，包括：采集多个供应商数据，并将数据按照分险类型分类整理后形成多个子数据集；对所述子数据集模型处理后获得相应的风险值；基于所述风险值进行构建风险分析模型，并对所述风险分析模型的输出分险结果赋予权重；由目标供应商对应所述风险分析模型进行自评，并将自评结果反馈至用户端；用户端基于自评结果再结合外部舆情进行重新评测后，导入所述风险分析模型后获得分险值。2.根据权利要求1所述的一种供应商风险分析方法，其特征在于，所述采集多个供应商数据，并将数据按照分险类型分类整理后形成多个子数据集，包括：基于大数据统计参照目标供应商的行业进行收集同行业的商家数据，并对商家数据进行编号后构成母数据集；将所述母数据集中具有负面信息的商家剔除，筛选出中、低分险的供应商；将筛选出的中、低分险供应商按照经济原则、保障原则、安全原则、伙伴原则及信用原则进行划分后生成子数据集。3.根据权利要求2所述的一种供应商风险分析方法，其特征在于，所述对所述子数据集模型处理后获得相应的风险值，包括：获取商家在预设历史时段内分别对应经济原则、保障原则、安全原则、伙伴原则及信用原则的历史数据；基于所述历史数据，确定所述商家分别对应的原则特征；确定所述原则特征中满足预设参数范围的有效特征，对应生成经济分险值、能力风险值、安全风险值、战略分险值及信用分险值的列表。4.根据权利要求3所述的一种供应商风险分析方法，其特征在于，所述基于所述风险值进行构建风险分析模型，并对所述风险分析模型的输出分险结果赋予权重，包括：根据实体节点和所述实体节点之间的关联关系构建知识图谱；其中，所述实体节点包括：经济分险值、能力风险值、安全风险值、战略分险值及信用分险值中的至少两个实体节点；获取所述知识图谱中的风险源对应的目标实体节点；以所述目标实体节点为起始点，根据广度优先搜索算法BFS遍历所述知识图谱，获取所述目标实体节点对应的子图谱；以及，根据深度优先搜索算法DFS遍历所述子图谱，获取子图谱信息，所述子图谱信息包括：所述子图谱中的回边；重复执行以下风险值评估操作：基于Warshall算法、初始风险触达矩阵、所述子图谱对应的第一转移矩阵和所述子图谱中的回边，计算每一步风险传播的新风险触达矩阵；其中，在第一步风险传播中，将所述目标实体节点对应的矩阵作为当前的初始风险触达矩阵；在非第一步风险传播中，将上一步风险传播中的新风险触达矩阵作为当前的初始风险触达矩阵；当所述新风险触达矩阵的风险值不大于预设风...

【专利技术属性】
技术研发人员：高睿，徐楠楠，胡启斌，乔争先，
申请(专利权)人：青岛檬豆网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：