空调器及其控制方法、计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种空调器的控制方法，该方法包括：获取预测时间和所述预测时间对应的预测空气特征值，所述预测时间为预测的用户使用空调的时间，所述预测空气特征值为表征空调器所处环境空气情况的参数；根据所述预测时间和所述预测空气特征值确定所述空调器的开机控制参数；根据所述开机控制参数控制所述空调器开机运行。本发明专利技术还公开了一种空调器和计算机可读存储介质。本发明专利技术旨在提高空调器开机运行调控的精准性，实现用户开始使用空调时空调器可及时将环境调节至满足用户舒适需求。可及时将环境调节至满足用户舒适需求。可及时将环境调节至满足用户舒适需求。

【技术实现步骤摘要】
空调器及其控制方法、计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及空调
，尤其涉及空调器的控制方法、空调器和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着经济技术的发展，空调器的应用也越来越广泛，空调器的功能也越来越多样化。目前，有的空调器会具有定时开机功能，用户通过输入定时开机指令可设置空调器在其使用之前定时开启，空调器可在用户使用之前提前调节环境温度。
[0003]目前，空调器开机时的运行参数一般根据接收到用户输入定时开机指令时检测的环境参数和空调的设定环境参数确定，然而环境状态容易发生变化，接收到定时开机指令时的环境情况与空调开机时的环境情况可能存在较大的偏差，容易使空调器的开机运行与实际工况不符，导致用户开始使用空调时空调器未能精准地将环境调节至符合用户舒适需求。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种空调器的控制方法、空调器以及计算机可读存储介质，旨在提高空调器开机运行调控的精准性，提高用户开始使用空调时环境状态与用户舒适需求匹配的精准性。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供一种空调器的控制方法，所述空调器的控制方法包括以下步骤：
[0006]获取预测时间和所述预测时间对应的预测空气特征值，所述预测时间为预测的用户使用空调的时间，所述预测空气特征值为表征空调器所处环境空气情况的参数；
[0007]根据所述预测时间和所述预测空气特征值确定所述空调器的开机控制参数；
[0008]根据所述开机控制参数控制所述空调器开机运行。
[0009]可选地，所述根据所述预测时间和所述预测空气特征值确定所述空调器的开机控制参数的步骤包括：
[0010]根据所述预测时间和所述预测空气特征值确定所述空调器的目标开机时间，所述开机控制参数包括所述目标开机时间。
[0011]可选地，所述预测空气特征值包括预测环境温度，所述根据所述预测时间和所述预测空气特征值确定所述空调器的目标开机时间的步骤包括：
[0012]根据所述预测环境温度确定预测时长，所述预测时长为预测所述空调器开机后将其作用空间的温度调节至设定温度所需的总时长；
[0013]根据所述预测时间与所述预测时长确定所述目标开机时间，所述目标开机时间早于所述预测时间。
[0014]可选地，所述根据所述预测环境温度确定预测时长的步骤包括：
[0015]确定所述预测环境温度与所述设定温度之间的温差值，根据所述预测环境温度确
定所述空调器开机后其作用空间的温度变化单位温度值所需的单位时长；
[0016]根据所述单位时长和所述温差值确定所述预测时长。
[0017]可选地，所述根据所述预测时间和所述预测空气特征值确定所述空调器的开机控制参数的步骤包括：
[0018]根据所述预测时间和所述预测空气特征值确定所述空调器开机时空气调节相关的目标运行参数，所述开机控制参数包括所述目标运行参数。
[0019]可选地，所述预测空气特征值包括预测环境温度，所述根据所述预测时间和所述预测空气特征值确定所述空调器开机时空气调节相关的目标运行参数的步骤包括：
[0020]确定所述预测环境温度与所述空调器的设定温度之间的温差值；
[0021]根据所述温差值和所述预测时间确定所述空调器的压缩机运行频率，所述目标运行参数包括所述压缩机运行频率。
[0022]可选地，所述开机控制参数包括所述空调器目标开机时间和/或所述空调器开机时空气调节相关的目标运行参数，所述根据所述开机控制参数控制所述空调器开机运行的步骤包括：
[0023]在所述目标开机时间控制所述空调器开机，和/或，在所述空调器开机时根据所述目标运行参数控制所述空调器运行。
[0024]可选地，所述开机控制参数包括所述目标开机时间，所述根据所述预测时间和所述预测空气特征值确定所述空调器的开机控制参数的步骤之后，还包括：
[0025]当所述预测空气特征值位于对应的预设舒适数值区间以外时，确定所述预测空气特征值对应的空气调节模块；
[0026]当所述空调器未安装所述空气调节模块时，在所述目标开机时间之前输出所述空气调节模块对应的购买提示信息。
[0027]可选地，所述获取预测时间的步骤包括：
[0028]获取当前时刻之前预设时长内所述空调器响应于用户指令开启的时间统计数据；
[0029]根据所述时间统计数据确定所述预测时间；
[0030]且/或，所述获取所述预测时间对应的所述空调器所处环境的预测空气特征值的步骤包括：
[0031]获取当前时刻的第一天气特征参数和当前时刻与所述预测时间之间的目标时长；将所述第一天气特征参数和所述目标时长输入至预测模型，将所述预测模型的输出结果作为所述预测空气特征值；其中，所述预测模型通过多个天气数据样本训练得到，所述天气数据样本包括多个不同间隔时长以及每个间隔时长对应的天气特征变化数据；
[0032]或，基于网络获取天气预测信息，根据天气预测信息确定所述预测空气特征值。
[0033]此外，为了实现上述目的，本申请还提出一种空调器，所述空调器包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空调器的控制程序，所述空调器的控制程序被所述处理器执行时实现如上任一项所述的空调器的控制方法的步骤。
[0034]此外，为了实现上述目的，本申请还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有空调器的控制程序，所述空调器的控制程序被处理器执行时实现如上任一项所述的空调器的控制方法的步骤。
[0035]本专利技术提出的一种空调器的控制方法，该方法根据用户使用空调的预测时间和空
调器所处环境的空气特征值对空调器的开机运行进行调控，预测时间可准确反映用户使用空调的时间，预测空气特征值可准确反映用户使用空调时的环境状态，结合预测时间和预测空气特征值对空调器开机运行调控，相比于根据接收到定时开机指令时的环境情况对空调器的开机进行调控，有利于空调器的开机调控与用户使用空调时的实际环境调节需求匹配度的提高，有效避免接收定时开机指令时与用户使用空调之间的时间段内环境状态波动对空调器开机运行调控精准性的影响，使空调器开机后可在用户实际使用空调器的时刻精准地将环境调节至与用户舒适需求匹配，从而提高空调器开机运行调控的精准性，提高用户开始使用空调时环境状态与用户舒适需求匹配的精准性。
附图说明
[0036]图1为本专利技术空调器一实施例运行涉及的硬件结构示意图；
[0037]图2为本专利技术空调器的控制方法一实施例的流程示意图；
[0038]图3为本专利技术空调器的控制方法另一实施例的流程示意图；
[0039]图4为本专利技术空调器的控制方法又一实施例的流程示意图；
[0040]图5为本专利技术空调器的控制方法再一实施例的流程示意图。
[0041]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种空调器的控制方法，其特征在于，所述空调器的控制方法包括以下步骤：获取预测时间和所述预测时间对应的预测空气特征值，所述预测时间为预测的用户使用空调的时间，所述预测空气特征值为表征空调器所处环境空气情况的参数；根据所述预测时间和所述预测空气特征值确定所述空调器的开机控制参数；根据所述开机控制参数控制所述空调器开机运行。2.如权利要求1所述的空调器的控制方法，其特征在于，所述根据所述预测时间和所述预测空气特征值确定所述空调器的开机控制参数的步骤包括：根据所述预测时间和所述预测空气特征值确定所述空调器的目标开机时间，所述开机控制参数包括所述目标开机时间。3.如权利要求2所述的空调器的控制方法，其特征在于，所述预测空气特征值包括预测环境温度，所述根据所述预测时间和所述预测空气特征值确定所述空调器的目标开机时间的步骤包括：根据所述预测环境温度确定预测时长，所述预测时长为预测所述空调器开机后将其作用空间的温度调节至设定温度所需的总时长；根据所述预测时间与所述预测时长确定所述目标开机时间，所述目标开机时间早于所述预测时间。4.如权利要求3所述的空调器的控制方法，其特征在于，所述根据所述预测环境温度确定预测时长的步骤包括：确定所述预测环境温度与所述设定温度之间的温差值，根据所述预测环境温度确定所述空调器开机后其作用空间的温度变化单位温度值所需的单位时长；根据所述单位时长和所述温差值确定所述预测时长。5.如权利要求1所述的空调器的控制方法，其特征在于，所述根据所述预测时间和所述预测空气特征值确定所述空调器的开机控制参数的步骤包括：根据所述预测时间和所述预测空气特征值确定所述空调器开机时空气调节相关的目标运行参数，所述开机控制参数包括所述目标运行参数。6.如权利要求5所述的空调器的控制方法，其特征在于，所述预测空气特征值包括预测环境温度，所述根据所述预测时间和所述预测空气特征值确定所述空调器开机时空气调节相关的目标运行参数的步骤包括：确定所述预测环境温度与所述空调器的设定温度之间的温差值；根据所述温差值和所述预测时间确定所述空调器的压缩机运行频率，所述目标运...

【专利技术属性】
技术研发人员：樊其锋，
申请(专利权)人：美的集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：