【技术实现步骤摘要】
一种碳纤维卷线质量实时检测方法、装置及存储介质
[0001]本专利技术涉及机器视觉
，具体涉及一种碳纤维卷线质量实时检测方法、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]碳纤维在生产制造过程中，常常需要进行卷线和放卷等操作。而在碳纤维卷线操作时，因其幅面较薄、具有一定幅面宽度，易导致卷线不均匀、薄厚存在差异等问题。常规的，一般通过人工筛查的方式进行排查；但是人工排查的方式，一方面工人重复性工作、易造成视觉疲劳，难以保证生产时效；另一方面人工排查的方式无法对卷线的纱锭四周进行覆盖式排查，极易产生漏检、滞后察觉等问题。
技术实现思路
[0003]本专利技术针对现有技术在碳纤维卷线检测时存在的人工消耗大、检测不全面、易漏检，以及无法满足生产时效的技术问题，提供了一种碳纤维卷线质量实时检测方法、装置及存储介质，具有检测准确、全面、时效性高等优点。
[0004]第一方面，本专利技术提供了一种碳纤维卷线质量实时检测方法，通过捕捉设备获取碳纤维在卷线过程的实时图像信息，所述实时图像信息至少包括柱面信息、端面信息和
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种碳纤维卷线质量实时检测方法，其特征在于，所述实时检测方法包括：通过捕捉设备获取碳纤维在卷线过程的实时图像信息，所述实时图像信息至少包括柱面信息、端面信息和走带宽度信息；将实时图像信息输入机器视觉模型，提取图像特征信息；当图像特征信息符合预设判断阈值时，判定碳纤维卷线质量合格；当图像特征信息不符合预设判断阈值时，对碳纤维卷线设备进行调整。2.如权利要求1所述一种碳纤维卷线质量实时检测方法，其特征在于，所述图像特征信息至少包括柱面特征、端面特征和走带宽带特征；相应的，所述预设判断阈值至少包括柱面阈值、端面阈值和走带宽度阈值；仅在所述柱面特征、端面特征和走带宽度特征，均符合相应的所述柱面阈值、端面阈值和走带宽度阈值的判定时，判定碳纤维卷线质量合格。3.如权利要求1或2任一项所述一种碳纤维卷线质量实时检测方法，其特征在于，所述机器视觉模型为根据多个图像信息样本和所述图像信息样本对应的图像特征信息训练得到的模型，所述图像样本信息至少包括捕捉设备一次捕捉操作获取的柱面信息、端面信息和走带宽度信息。4.如权利要求3所述一种碳纤维卷线质量实时检测方法，其特征在于，所述机器视觉模型基于mobilevit transformer。5.如权利要求4所述一种碳纤维卷线质量实时检测方法，其特征在于，在所述提取图像特征信息时，通过公式进行标签平滑处理。6.如权利要求4所述一种碳纤维卷线质量实时检测方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：乔荫春，苏桂珊，张永飞，王县生，闫鹏辉，张伟滨，
申请(专利权)人：广州赛奥碳纤维技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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