【技术实现步骤摘要】
基于歌曲结构的音乐截取方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于歌曲结构的音乐截取方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]现代短视频剪辑与发布已融入人们的日常生活，在取用视频配乐时，部分用户习惯使用流行歌曲热门片段，但无音乐知识储备的用户必须依靠听取、整段导入、时长截取的方式获取歌曲片段，获取门槛过高。现有方法的缺陷是提取片段的边界不够明显，例如：提取到的主歌片段的结尾，可能粘连部分后续音乐，该截取方式对比较了解歌曲且有强迫症的用户极不友好，音乐截取的精准度低。
技术实现思路
[0003]本专利技术的主要目的在于解决音乐截取的精准度低的技术问题。
[0004]本专利技术第一方面提供了一种基于歌曲结构的音乐截取方法，所述基于歌曲结构的音乐截取方法包括：
[0005]检测到截取指令时，获取所述截取指令携带的歌曲关键词以及结构关键词；
[0006]根据所述歌曲关键词搜索并获取目标音乐；
[0007]识别所述目标音乐的歌曲结构；
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于歌曲结构的音乐截取方法，其特征在于，所述基于歌曲结构的音乐截取方法包括：检测到截取指令时，获取所述截取指令携带的歌曲关键词以及结构关键词；根据所述歌曲关键词搜索并获取目标音乐；识别所述目标音乐的歌曲结构；在所述歌曲结构中确定与所述结构关键词对应的目标结构；根据所述目标结构截取所述目标音乐，得到目标音乐片段。2.根据权利要求1所述的基于歌曲结构的音乐截取方法，其特征在于，所述根据所述歌曲关键词搜索并获取目标音乐的步骤包括：根据所述歌曲关键词进行模糊搜索；当所述模糊搜索的搜索结果包含多个搜索目标时，输出在所述搜索目标进行选择的提示信息；在接收到选择指令时，根据所述选择指令确定所述目标音乐。3.根据权利要求1所述的基于歌曲结构的音乐截取方法，其特征在于，所述在所述歌曲结构中确定与所述结构关键词对应的目标结构的步骤包括：在所述歌曲结构中确定是否存在与所述结构关键词对应的所述目标结构，所述歌曲结构包括序曲、主歌、导歌、插曲、副歌、桥段或者结尾；若所述歌曲结构中存在与所述结构关键词对应的所述目标结构，输出所述结构关键词与所述歌曲关键词不对应的提示信息；若所述歌曲结构中存在与所述结构关键词对应的所述目标结构，执行所述根据所述目标结构截取所述目标音乐，得到目标音乐片段的步骤。4.根据权利要求1所述的基于歌曲结构的音乐截取方法，其特征在于，所述识别所述目标音乐的歌曲结构的步骤包括：根据音纹识别技术识别所述目标音乐的所述歌曲结构。5.根据权利要求1所述的基于歌曲结构的音乐截取方法，其特征在于，所述识别所述目标音乐的歌曲结构的步骤包括：将所述目标音乐输入预先训练的神经网络模型，得到所述神经网络模型输出的所述歌曲结构。6.根据权利要求5所述的基于歌曲结构的音乐截取方法，其特征在于，所述检测到截取指令时，获取所述截取指令携带的歌曲关键词以及结...
【专利技术属性】
技术研发人员：林颖佳，
申请(专利权)人：深圳市闪剪智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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