一种电网灵活资源测算方法及终端机技术

本发明专利技术提供一种电网灵活资源测算方法及终端机，涉及资源测算领域，测算电源侧灵活资源，并分别进行集中式电源、分布式电源两种形式的资源测算；测算电动汽车充电需求资源；测算可调控需求侧灵活资源，评估可调控负荷；分别预测新能源配置储能发展需求、大用户需求储能发展需求及灵活资源储能发展需求。本发明专利技术对电网灵活资源进行测算过程中，避免存在电源侧灵活资源挖掘潜力不足，需求侧灵活资源测算对象较为传统等问题。进而实现灵活性资源与新能源和传统电源的协调测算，并挖掘电源侧灵活资源，从需求响应及储能侧资源测算，实现源网荷储多方面统筹测算。储多方面统筹测算。储多方面统筹测算。

【技术实现步骤摘要】
一种电网灵活资源测算方法及终端机


[0001]本专利技术涉及资源测算领域，尤其涉及一种电网灵活资源测算方法及终端机。

技术介绍

[0002]目前电源侧各类资源仍将长期发挥关键作用，未来电力系统中灵活性资源的来源将趋于广泛，在电源、电网、负荷、储能侧均有涉及。传统电力系统中，灵活性资源主要以各类可调节电源及抽水蓄能电站为主。随着能源互联网逐步建成，电网运行方式将更加灵活优化，需求响应和各类新型储能将更加高频地参与电力供需平衡，灵活性资源的形式日益多元。
[0003]目前电网灵活资源测算过程中，存在电源侧灵活资源挖掘潜力不足，需求侧灵活资源测算对象较为传统等问题。如何实现灵活性资源与新能源和传统电源的协调发展，响应及储能侧资源测算，实现源网荷储多方面统筹测算是当前亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种电网灵活资源测算方法，方法能够从全局优化角度统筹测算源网荷储各类资源。
[0005]电网灵活资源测算方法包括：
[0006]步骤1、测算电源侧灵活资源，并分别进行集中式电源、分布式电源两种形式的资源测算；
[0007]步骤2、测算电动汽车充电需求资源；
[0008]步骤3、测算可调控需求侧灵活资源，评估可调控负荷；
[0009]步骤4、分别预测新能源配置储能发展需求、大用户需求储能发展需求及灵活资源储能发展需求。
[0010]本专利技术还提供一种终端机，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，处理器执行所述程序时实现电网灵活资源测算方法的步骤。
[0011]从以上技术方案可以看出，本专利技术具有以下优点：
[0012]本专利技术提供的电网灵活资源测算方法及终端机，测算电源侧灵活资源，并分别进行集中式电源、分布式电源两种形式的资源测算；测算电动汽车充电需求资源；测算可调控需求侧灵活资源，评估可调控负荷；分别预测新能源配置储能发展需求、大用户需求储能发展需求及灵活资源储能发展需求。通过上述步骤在对电网灵活资源进行测算过程中，避免存在电源侧灵活资源挖掘潜力不足，需求侧灵活资源测算对象较为传统等问题。进而实现灵活性资源与新能源和传统电源的协调测算，并挖掘电源侧灵活资源，从需求响应及储能侧资源测算，实现源网荷储多方面统筹测算，能够从全局优化角度统筹测算源网荷储各类资源。
附图说明
[0013]为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面将对描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0014]图1为电网灵活资源测算方法实施例流程图；
[0015]图2为典型日充电桩负荷曲线图；
[0016]图3为Voronoi图仿真结果图；
[0017]图4为公共充电站充电网格划分结果以及公共充电站推荐站址图；
[0018]图5为充电负荷曲线图；
[0019]图6为典型日各类地块空调负荷曲线图；
[0020]图7为典型日各类地块可调负荷曲线图。
具体实施方式
[0021]本专利技术提供一种电网灵活资源测算方法中所提供的图示仅以示意方式说明本专利技术的基本构想，遂图式中仅显示与本专利技术中有关的模块而非按照实际实施时的模块数目及功能，其实际实施时各模块的功能、数量及作用可为一种随意的改变，且其模块的功能和用途也可能更为复杂。
[0022]电网灵活资源测算方法可以基于人工智能技术对关联的数据进行获取和处理。其中，电网灵活资源测算方法利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用装置。
[0023]电网灵活资源测算方法中既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。数控机床智能诊断方法基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。数控机床智能诊断方法软件技术主要包括计算机视角技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等。
[0024]如图1示出了本专利技术的电网灵活资源测算方法的较佳实施例的流程图。电网灵活资源测算方法应用于一个或者多个终端机中，所述终端机是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
[0025]终端机可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、交互式网络电视(Internet Protocol Television，IPTV)等。
[0026]终端机还可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(Cloud Computing)的由大量主机或网络服务器构成的云。
[0027]终端机所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。
[0028]下面将结合图1至4来详细阐述本专利技术的电网灵活资源测算方法，方法应用于储能
发展需求预测分析，预测分析新能源配置储能需求、大用户需求储能需求及灵活资源储能需求趋势，实现灵活性资源与新能源和传统电源的协调发展，对于满足电力需求有积极作用。
[0029]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0030]请参阅图1至6所示是一具体实施例中电网灵活资源测算方法的流程图，方法包括：
[0031]步骤1、测算电源侧灵活资源。分别进行集中式电源、分布式电源两种形式的资源测算。
[0032]对集中式电源中包括的火电、风电、太阳能三种电厂的电厂类型、电压等级、装机容量、统调形式4项数据进行收集统计并加以计算，如表1所示。
[0033]表1集中式电源资源测算情况
[0034][0035]对分布式电源分别进行近景、远景分布式光伏安装规模测算。
[0036]近景分布式光伏安装规模测算步骤如下：
[0037]步骤1
‑
1、基于遥感图像识别与机器学习的屋顶光伏资源评估
[0038]首先需要通过高分辨率遥感影像进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电网灵活资源测算方法，其特征在于，方法包括：步骤1、测算电源侧灵活资源，并分别进行集中式电源、分布式电源两种形式的资源测算；步骤2、测算电动汽车充电需求资源；步骤3、测算可调控需求侧灵活资源，评估可调控负荷；步骤4、分别预测新能源配置储能发展需求、大用户需求储能发展需求及灵活资源储能发展需求。2.根据权利要求1所述的电网灵活资源测算方法，其特征在于，步骤1中集中式电源包括火电、风电以及太阳能；资源测算的数据包括：火电、风电以及太阳能三种电厂类型、电压等级、装机容量、统调形式数据。3.根据权利要求1所述的电网灵活资源测算方法，其特征在于，对分布式电源分别进行近景分布式光伏安装规模测算和远景分布式光伏安装规模测算；近景分布式光伏安装规模测算步骤如下：步骤1
‑
1、基于遥感图像识别和机器学习对屋顶光伏资源进行评估；步骤1
‑
2、调研屋顶资源开发意愿和规模摸排情况；对调查区域的建筑类型、屋顶可开发面积、光伏安装容量三项数据进行调研摸排及数据采集；步骤1
‑
3、得到近期光伏安装规模测算结果；通过机器学习预测得到的屋顶面积、最大光伏可安装容量与现场调研摸排结果进行对比，计算两者数据之差，若在可接受范围内，则综合两种数据结果得出近期分布式光伏装机容量。4.根据权利要求3所述的电网灵活资源测算方法，其特征在于，步骤1
‑
1还包括：(1)配置数字高程模型，使用与数字高程模型关联的立体遥感数据，生成预设地区的数字表面模型和数字地形模型；使用与建筑物大小相关的磁贴尺寸以便产生数字地形模型；(2)配置规范化高程图，选择其中一个图像进行构建检测；(3)对图像进行处理；其中，在图像分割之前，基于USM锐化方法去除干扰细节和噪声，USM锐化公式表示如下：(源图像
‑
w*高斯模糊)/(1
‑
w)其中w表示权重(w介于0.1～0.9)；(4)进行植被抑制；(5)进行建筑监测；(6)采用机器学习算法，针对图像识别后的屋顶资源数据，对屋顶现状光伏资源进行预测评估，得到屋顶面积及最大光伏可安装容量。5.根据权利要求3所述的电网灵活资源测算方法，其特征在于，远景分布式光伏安装规模测算步骤如下：
预测光伏可安装面积；光伏可安装面积预测采用下式计算：光伏可安装面积＝用地面积x屋顶面积占比x可利用系数用地按光伏装机条件分为新开发地块、已开发条件较好地块、已开发条件较差地块；基于光伏可安装面积和用地按光伏装机条件，预测得到远景年各类用地可安装光伏面积。6.根据权利要求5所述的电网灵活资源测算方法，其特征在于，测算光伏组件安装的可安装容量，包括如下步骤：(1)进行元器件的分析与选型；光伏组串的最大电压小于系统最大电压，即满足公式：S
×
[U
OC
+(1+
UOC
)(
min
‑
25)]≤组件组大系统压式中：S表示光伏组串的串联数目；U
OC
表示光伏组件标准条件下开路电压；β
UOC
表示光伏组件开路电压温度系数；T

【专利技术属性】
技术研发人员：冯爱民，刘汉良，丁勇，于建军，许金杰，田兴华，崔建邦，王建鹏，马东波，张春雷，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司寿光市供电公司，
类型：发明
国别省市：