企业级供应链分析计划与决策方法技术

本发明专利技术提供一种企业级供应链分析计划与决策方法，包括：S1：进行供应链信息采集及数据分析的步骤；S2：进行供应链风险评估与分析的步骤；S3：进行供应链整体数据分析的步骤；S4：进行供应链需求预测评估的步骤；S5：进行综合数据分析的步骤，将供应链信息采集及数据分析状况、供应链风险评估与分析数据、供应链整体数据分析结果、供应链需求预测评估数据进行整体汇总并形成可视化图片进行展示。该方法可以从供应链信息采集、供应链风险评估、供应链整体数据分析及供应链需求预测评估等多个角度对供应量整体进行系统的分析。对供应量整体进行系统的分析。

【技术实现步骤摘要】
企业级供应链分析计划与决策方法


[0001]本专利技术具体涉及一种企业级供应链分析计划与决策方法。

技术介绍

[0002]供应链是指产品生产和流通过程中所涉及的原材料供应商、生产商、分销商、零售商以及最终消费者等成员通过与上游、下游成员的连接(linkage)组成的网络结构。也即是由物料获取、物料加工、并将成品送到用户手中这一过程所涉及的企业和企业部门组成的一个网络。现有的供应链分析系统及分析方法大多只从风险分析、需求预测等单一角度进行分析，并不存在从各个角度进行全面分析与决策的方法，因此提出一种企业级供应链分析计划与决策方法以解决这一问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于针对现有技术的不足，提供一种企业级供应链分析计划与决策方法，该企业级供应链分析计划与决策方法可以很好地解决上述问题。
[0004]为达到上述要求，本专利技术采取的技术方案是：提供一种企业级供应链分析计划与决策方法，该企业级供应链分析计划与决策方法包括：
[0005]S1：进行供应链信息采集及数据分析的步骤；
[0006]S2：进行供应链风险评估与分析的步骤；
[0007]S3：进行供应链整体数据分析的步骤；
[0008]S4：进行供应链需求预测评估的步骤；
[0009]S5：进行综合数据分析的步骤，将供应链信息采集及数据分析状况、供应链风险评估与分析数据、供应链整体数据分析结果、供应链需求预测评估数据进行整体汇总并形成可视化图片进行展示；
[0010]S6：将所述供应链信息采集及数据分析状况、供应链风险评估与分析数据、供应链整体数据分析结果、供应链需求预测评估数据及汇总后形成的可视化图片进行本地存储并进行云端备份。
[0011]该企业级供应链分析计划与决策方法具有的优点如下：
[0012]该方法可以从供应链信息采集、供应链风险评估、供应链整体数据分析及供应链需求预测评估等多个角度对供应量整体进行系统的分析。
具体实施方式
[0013]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，以下结合具体实施例，对本申请作进一步地详细说明。
[0014]在以下描述中，对“一个实施例”、“实施例”、“一个示例”、“示例”等等的引用表明如此描述的实施例或示例可以包括特定特征、结构、特性、性质、元素或限度，但并非每个实施例或示例都必然包括特定特征、结构、特性、性质、元素或限度。另外，重复使用短语“根据
本申请的一个实施例”虽然有可能是指代相同实施例，但并非必然指代相同的实施例。
[0015]为简单起见，以下描述中省略了本领域技术人员公知的某些技术特征。
[0016]根据本申请的一个实施例，提供一种企业级供应链分析计划与决策方法，包括：
[0017]S1：进行供应链信息采集及数据分析的步骤；
[0018]S2：进行供应链风险评估与分析的步骤；
[0019]S3：进行供应链整体数据分析的步骤；
[0020]S4：进行供应链需求预测评估的步骤；
[0021]S5：进行综合数据分析的步骤，将供应链信息采集及数据分析状况、供应链风险评估与分析数据、供应链整体数据分析结果、供应链需求预测评估数据进行整体汇总并形成可视化图片进行展示；
[0022]S6：将所述供应链信息采集及数据分析状况、供应链风险评估与分析数据、供应链整体数据分析结果、供应链需求预测评估数据及汇总后形成的可视化图片进行本地存储并进行云端备份。
[0023]根据本申请的一个实施例，该企业级供应链分析计划与决策方法的S1进行供应链信息采集及数据分析的步骤具体包括：
[0024]S11：利用视频采集设备对供应链传感识别，形成可记录的视觉图像；
[0025]S12：将所述视觉图像信息存储在云端服务器；
[0026]S13：基于预设时间阈值读取所述云端服务器存储的所述视觉图像信息进行视觉特征提取处理，获取视觉特征信息；
[0027]S14：基于人工智能分析算法对所述视觉特征信息进行分析判别处理，并将判别结果输出至对应的数据库中。
[0028]根据本申请的一个实施例，该企业级供应链分析计划与决策方法的S2进行供应链风险评估与分析的步骤具体包括：
[0029]S21：以与评估对象相关的数据为基础，对评估对象企业及与所述评估对象企业相关的多个供应商的风险分数进行分析；
[0030]S22：生成用于比较所述评估对象企业的所述风险分数与所述供应商的平均风险分数的可视化图片信息；
[0031]S23：生成分别显示所述评估对象企业及多个所述供应商的风险分数的变动趋势的追踪图，提取所述追踪图上的特征点，匹配所述特征点与表示特征点发生原因的外部信息；
[0032]S24：以及生成用于所述评估对象企业与所述供应商的供应链管理的聊天室，在所述聊天室的既定区域实时显示所述柱状图及所述追踪图。
[0033]根据本申请的一个实施例，该企业级供应链分析计划与决策方法的S3行供应链整体数据分析的步骤具体包括：
[0034]S31：通过数据采集模块采集供应链的仓储信息并将其发送至区块链平台内存储；
[0035]S32：通过数据分析模块对仓储信息进行分析。
[0036]根据本申请的一个实施例，该企业级供应链分析计划与决策方法的S4进行供应链需求预测评估的步骤具体包括：获取历史数据，供应链根据过往数据预判所需商品生产的数量，并根据所预测生产数量向下游节点根据不同零件分配不同生产数量。
[0037]根据本申请的一个实施例，该企业级供应链分析计划与决策方法的过往数据包括市场环境、促销活动及以往预测数据。
[0038]以上所述实施例仅表示本专利技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能理解为对本专利技术范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本专利技术保护范围。因此本专利技术的保护范围应该以所述权利要求为准。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业级供应链分析计划与决策方法，其特征在于，包括：S1：进行供应链信息采集及数据分析的步骤；S2：进行供应链风险评估与分析的步骤；S3：进行供应链整体数据分析的步骤；S4：进行供应链需求预测评估的步骤；S5：进行综合数据分析的步骤，将供应链信息采集及数据分析状况、供应链风险评估与分析数据、供应链整体数据分析结果、供应链需求预测评估数据进行整体汇总并形成可视化图片进行展示；S6：将所述供应链信息采集及数据分析状况、供应链风险评估与分析数据、供应链整体数据分析结果、供应链需求预测评估数据及汇总后形成的可视化图片进行本地存储并进行云端备份。2.根据权利要求1所述的企业级供应链分析计划与决策方法，其特征在于：所述S1进行供应链信息采集及数据分析的步骤具体包括：S11：利用视频采集设备对供应链传感识别，形成可记录的视觉图像；S12：将所述视觉图像信息存储在云端服务器；S13：基于预设时间阈值读取所述云端服务器存储的所述视觉图像信息进行视觉特征提取处理，获取视觉特征信息；S14：基于人工智能分析算法对所述视觉特征信息进行分析判别处理，并将判别结果输出至对应的数据库中。3.根据权利要求1所述的企业级供应链分析计划与决策方法，其特征在于：所述S2进行供应链风险评估与分析的...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓军，
申请(专利权)人：景银成都科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：