话题立场检测方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种话题立场检测方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待检测话题文本，待检测话题文本包括目标话题以及和目标话题对应的目标文本；获取与目标话题相关的至少两个相关话题文本；确定目标文本中的关键词，筛选出至少两个相关话题文本中与关键词对应的句子；将待检测话题文本和句子输入立场检测网络中进行预测，得到目标文本对于目标话题的立场。通过上述方法，能够提高立场检测的准确性。的准确性。的准确性。

【技术实现步骤摘要】
话题立场检测方法、装置及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及话题立场检测
，特别是涉及一种话题立场检测方法、装置及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]当前，立场检测任务普遍采用自然语言处理技术，分析出当前文本内容对目标话题的立场倾向是“支持”、“反对”还是“中立”等立场。
[0003]不足之处在于，在立场检测过程中，通常是利用给定的当前文本内容来判断该文本对目标话题的立场倾向，立场检测的准确性比较低。

技术实现思路

[0004]本申请提供了话题立场检测方法、装置及计算机可读存储介质，能够提高立场检测的准确性。
[0005]本申请采用的一种技术方案是提供一种话题立场检测方法，该方法包括：获取待检测话题文本，待检测话题文本包括目标话题以及和目标话题对应的目标文本；获取与目标话题相关的至少两个相关话题文本；确定目标文本中的关键词，筛选出至少两个相关话题文本中与关键词对应的句子；将待检测话题文本和句子输入立场检测网络中进行预测，得到目标文本对于目标话题的立场。
[0006]其中，筛选出至少两个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种话题立场检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测话题文本，所述待检测话题文本包括目标话题以及和所述目标话题对应的目标文本；获取与所述目标话题相关的至少两个相关话题文本；确定所述目标文本中的关键词，筛选出所述至少两个相关话题文本中与所述关键词对应的句子；将所述待检测话题文本和所述句子输入立场检测网络中进行预测，得到目标文本对于目标话题的立场。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述筛选出所述至少两个相关话题文本中与所述关键词对应的句子，包括：确定所述相关话题文本的摘要；从所述摘要中筛选出与所述关键词对应的句子。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述目标话题相关的至少两个相关话题文本，包括：从知识库中获取与所述目标话题相关的相关话题文本；选择相关度排序靠前的至少两个相关话题文本。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述立场检测网络包括编码模块和分类模块，所述将所述待检测话题文本和所述句子输入立场检测网络中进行预测，得到目标文本对于目标话题的立场，包括：将所述待检测话题文本和所述句子在所述编码模块中进行编码处理，以得到所述待检测话题文本和所述句子的特征表示；将所述特征表示在所述分类模块中进行预测，得到所述目标文本对于目标话题的立场。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述特征表示在所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐睿峰，梁兴伟，梁斌，祝清麟，杨波，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学深圳，
类型：发明
国别省市：