一种分析意图的方法、装置、设备和可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种分析意图的方法、装置、设备和可读存储介质，该方法包括，对目标用户的语音进行识别，得到待分析文本；通过预设的意图分析模型对待分析文本进行分析，得到分析结果，其中，意图分析模型是通过多个训练样本对基础分类模型进行训练得到的，多个训练样本是通过对多个文本进行分词，并通过对多个文本进行分词得到的词语标注词性得到的。通过该方法可以达到提高分析文本意图的准确率的效果。可以达到提高分析文本意图的准确率的效果。可以达到提高分析文本意图的准确率的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种分析意图的方法、装置、设备和可读存储介质


[0001]本申请涉及文本意图分析的领域，具体而言，涉及一种分析意图的方法、装置、设备和可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前，传统的文本意图分析模型是通过采用句子篇章和词语进行构图，通过图卷积神经网络对构图进行分析，进而分析出文本意图的。
[0003]上述基于句子篇章和词语进行构图进行意图分析的方法存在很大的局限性，当文本过短，其中的中文词汇存在不同属性时，尤其在中文口语环境下识别更容易存在误差，导致意图分析难以达到较高的准确率。
[0004]因此，如何提高分析文本意图的准确率，是一个需要解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例的目的在于提供一种分析意图的方法，通过本申请的实施例的技术方案可以达到提高分析文本意图的准确率的效果。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种分析意图的方法，包括，对目标用户的语音进行识别，得到待分析文本；通过预设的意图分析模型对待分析文本进行分析，得到分析结果，其中，意图分析模型是通过多个训练样本对基础分类本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分析意图的方法，其特征在于，包括：对目标用户的语音进行识别，得到待分析文本；通过预设的意图分析模型对所述待分析文本进行分析，得到分析结果，其中，所述意图分析模型是通过多个训练样本对基础分类模型进行训练得到的，所述多个训练样本是通过对多个文本进行分词，并通过对多个文本进行分词得到的词语标注词性得到的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对目标用户的语音进行识别，得到待分析文本之前，所述方法还包括：获取系统内所述多个文本；对所述多个文本进行分词，得到多个分词集合；对所述多个分词集合中每一词语的词性进行标注，得到所述多个训练样本；通过所述多个训练样本对所述基础分类模型进行训练，得到所述意图分析模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多个文本进行分词，得到多个分词集合，包括：将所述多个文本进行预处理，得到多个处理后的文本，其中，所述预处理的方法包括：清洗、删除乱码、删除空文本、删除特殊字符和除燥中的至少一种；对所述多个处理后的文本进行分词，得到所述多个分词集合。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述多个分词集合中每一词语的词性进行标注，得到所述多个训练样本，包括：对所述多个分词集合中每一词语的词性进行标注，得到多个标注集合；构建所述多个标注集合中每一词语的词语节点和每一词性的词性节点，得到多个词语节点和多个词性节点；通过一种加权技术将所述多个词语节点和所述多个词性节点进行连接，得到所述多个训练样本，其中，所述多个训练样本中每一训练样本包括所述多个词语节点和所述多个词性节点的连接图，以及所述连接图对应的标准意图。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述多个训练样本对所述基础分类模型进行训练，得到所述意图分析模型，包括：通过所述多个训练样本对所述基础分类模型进行训练，得到初始意...

【专利技术属性】
技术研发人员：聂颖杰，纪诚，杜新凯，吕超，姚雷，
申请(专利权)人：阳光保险集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：