一种基于大数据的模拟训练数据分析处理方法技术

本发明专利技术涉及军事模拟训练领域，具体公开一种基于大数据的模拟训练数据分析处理方法，本发明专利技术通过获取目标轮式装甲车在土岭路段、车辙桥路段、涉水场路段和限制路段的行驶数据，分析目标轮式装甲车的陡坡驾驶评价系数、直线驾驶评价系数、涉水驾驶评价系数和避障驾驶评价系数，进一步分析得到目标轮式装甲车的驾驶能力综合评估指数；在近似实战的环境中进行考核，极大检验驾驶员的专业技能和临机处置能力；获取目标轮式装甲车的实弹射击参数，分析得到目标轮式装甲车的实弹射击综合评估指数；对目标轮式装甲车实弹射击的过程进行监测分析和考核评估，为车组在实战中高效遂行任务、快速歼敌打下坚实基础。快速歼敌打下坚实基础。快速歼敌打下坚实基础。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的模拟训练数据分析处理方法


[0001]本专利技术涉及军事模拟训练领域，涉及到一种基于大数据的模拟训练数据分析处理方法。

技术介绍

[0002]装甲车辆是士兵在装甲防护下战斗的高机动性车辆，能够实施高速度进攻，大纵深地进行穿插迂回，也能更有力地抗击反冲击和突击，所以必须保证士兵在复杂的行驶条件下具有良好的心理状态和准确灵敏的反应，而且到达目的地后有良好的身体和心理状态投入战斗，因此，对士兵操控装甲车进行模拟训练具有重要意义，通过模拟训练数据的分析，发现士兵的驾驶习惯特点，进而提出针对性改进方法，从而提高训练效益，保证士兵训有所得。
[0003]现有的模拟训练数据分析方法大都以结果为导向，侧重装甲车车组在训练中最终的表现和成绩，如是否违规、射击命中率和完成考核项目用时等，没有对装甲车车组在模拟训练中的过程进行细化分析和评估，进而使得模拟训练的考核评分体系不够完善，不能深层次挖掘装甲车车组的薄弱点和进行针对性改进，从而无法为装甲车车组作战能力的提升提供保障，因而，现有方法存在一些不足：1、当装甲车在土岭路段行驶时，平衡视野受限和掌握换挡时机十分重要，同时松软的沙土路面也增加了操控的难度，如果操作不熟或者判断不准确，很容易造成车辆熄停、失去机动能力、车辆侧滑失控或者方向偏离，现有方法仅分析装甲车的通行用时和是否出现熄停，没有考虑到装甲车速度的调控和前行方向的调控，而车速和前行方向的调控也是驾驶员的一项重要技能。
[0004]2、当装甲车在车辙桥行驶时，仅分析装甲车是否顺利通行和通行所用时长，没有分析装甲车在车辙桥上的行驶轨迹和行驶速度的平稳性。
[0005]3、当装甲车在涉水场行驶时，仅分析装甲车的涉水深度是否安全，没有考虑装甲车的行驶速度，如果速度过快，容易溅起水花，超过涉水限制深度，导致设备进水，车辆出现故障，如果速度过慢，导致车辆长时间泡水，造成车辆性能损失。
[0006]4、当装甲车在限制路段行驶时，仅考虑装甲车是否碰杆和通行用时，没有在装甲车未碰杆的情况下进一步分析装甲车与限制杆的距离，距离越大，装甲车车组的灵活转向能力越强。
[0007]5、当装甲车在实弹射击时，仅分析装甲车完成射击所用时长和是否命中目标，没有在装甲车射击未命中的情况下进一步分析炮弹着陆点与目标靶之间的距离，无法为装甲车车组射击的精准度提供细化评估，进而无法为提高装甲车车组射击命中率提供有效意见，同时没有考虑射击时的气候环境，风力等级太大时给射手发现目标和判定距离造成一定的影响，增加了命中的不稳定性。

技术实现思路

[0008]针对上述问题，本专利技术提出了一种基于大数据的模拟训练数据分析处理方法，具
体技术方案如下：一种基于大数据的模拟训练数据分析处理方法，包括如下步骤：步骤一、轮式装甲车翻越土岭监测分析：获取指定军事模拟训练中驾驶能力考核项目中目标轮式装甲车在土岭路段的行驶数据，将其记为目标轮式装甲车在土岭路段的行驶数据，分析目标轮式装甲车的陡坡驾驶评价系数。
[0009]步骤二、轮式装甲车行驶车辙桥监测分析：获取目标轮式装甲车在车辙桥路段的行驶数据，分析目标轮式装甲车的直线驾驶评价系数。
[0010]步骤三、轮式装甲车涉水场行驶监测分析：获取目标轮式装甲车在涉水场路段的行驶数据，分析目标轮式装甲车的涉水驾驶评价系数。
[0011]步骤四、轮式装甲车限制路段行驶监测分析：获取目标轮式装甲车在限制路段的行驶数据，分析目标轮式装甲车的避障驾驶评价系数。
[0012]步骤五、轮式装甲车驾驶能力综合评估：根据目标轮式装甲车的陡坡驾驶评价系数、直线驾驶评价系数、涉水驾驶评价系数和避障驾驶评价系数，分析得到目标轮式装甲车的驾驶能力综合评估指数。
[0013]步骤六、轮式装甲车实弹射击参数获取：获取指定军事模拟训练中实弹射击考核项目中目标轮式装甲车的实弹射击参数，将其记为目标轮式装甲车的实弹射击参数。
[0014]步骤七、轮式装甲车实弹射击综合评估：根据目标轮式装甲车的实弹射击参数，分析得到目标轮式装甲车的实弹射击综合评估指数。
[0015]步骤八、轮式装甲车模拟训练考核评估：根据目标轮式装甲车的驾驶能力综合评估指数和实弹射击综合评估指数，评估得到目标轮式装甲车在驾驶能力考核项目和实弹射击考核项目的评分等级，并进行处理。
[0016]在上述实施例的基础上，所述步骤一的具体过程为：：设定土岭路段的长度、宽度和坡度。
[0017]：按照预设的等时间间隔原则在目标轮式装甲车行驶土岭路段的过程中设置各采样时间点，获取各采样时间点目标轮式装甲车的行驶速度和俯视图像，根据各采样时间点目标轮式装甲车的俯视图像，分析各采样时间点目标轮式装甲车的前行方向偏离角度，将其记为，表示第个采样时间点的编号，，获取目标轮式装甲车在土岭路段的熄停次数和通行所用时长，将其分别记为和。
[0018]：根据各采样时间点目标轮式装甲车的行驶速度，分析目标轮式装甲车速度曲线吻合度，并表示为，通过分析公式得到目标轮式装甲车在土岭路段的车速控制符合系数，其中表示自然常数，表示预设的单位熄停次数对应的影响因子。
[0019]：将各采样时间点目标轮式装甲车的前行方向偏离角度代入公式得到目标轮式装甲车在土岭路段的车向控制符合系数。
[0020]：根据土岭路段的长度、宽度和坡度，设定土岭路段参考通行时长，将其记为，通过分析公式得到目标轮式装甲车的陡坡驾驶评
价系数，其中分别表示预设的土岭路段车速控制符合系数、车向控制符合系数和通行所用时长的权重因子。
[0021]在上述实施例的基础上，所述步骤二的具体过程为：：设定车辙桥路段的长度和宽度。
[0022]：按照预设的等时间间隔原则在目标轮式装甲车行驶车辙桥路段的过程中设置各检测时间点，获取各检测时间点目标轮式装甲车的行驶速度，将其记为，其中表示第个检测时间点的编号，，通过分析公式得到目标轮式装甲车在车辙桥路段的行驶速度平稳系数，其中表示检测时间点的数量，表示第个检测时间点目标轮式装甲车的行驶速度。
[0023]：获取目标轮式装甲车中行动轮组在车辙桥上的行驶轨迹，分析得到目标轮式装甲车中行动轮组的行驶区域总面积和目标轮式装甲车在车辙桥上有效行驶区域的面积，将其分别记为和，通过分析公式得到目标轮式装甲车在车辙桥路段的行驶轨迹匹配系数，其中表示预设的有效行驶区域面积阈值。
[0024]：获取目标轮式装甲车在车辙桥路段的通行所用时长，将其记为，根据车辙桥路段的长度和宽度，设定车辙桥路段参考通行时长，将其记为。
[0025]：通过分析公式得到目标轮式装甲车的直线驾驶评价系数。
[0026]在上述实施例的基础上，所述步骤三的具体过程为：：设定涉水场的长度、宽度和最大水深。
[0027]：按照预设的等时间间隔原则在目标轮式装甲车行驶涉水场路段的过程中设置各采集时间点，获取各采集时间点目标轮式装甲车的行驶速度，将其记为，其中表示第个采集时间点的编号，，根据涉水场的长度、宽度和最大本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的模拟训练数据分析处理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、轮式装甲车翻越土岭监测分析：获取指定军事模拟训练中驾驶能力考核项目中目标轮式装甲车在土岭路段的行驶数据，将其记为目标轮式装甲车在土岭路段的行驶数据，分析目标轮式装甲车的陡坡驾驶评价系数；步骤二、轮式装甲车行驶车辙桥监测分析：获取目标轮式装甲车在车辙桥路段的行驶数据，分析目标轮式装甲车的直线驾驶评价系数；步骤三、轮式装甲车涉水场行驶监测分析：获取目标轮式装甲车在涉水场路段的行驶数据，分析目标轮式装甲车的涉水驾驶评价系数；步骤四、轮式装甲车限制路段行驶监测分析：获取目标轮式装甲车在限制路段的行驶数据，分析目标轮式装甲车的避障驾驶评价系数；步骤五、轮式装甲车驾驶能力综合评估：根据目标轮式装甲车的陡坡驾驶评价系数、直线驾驶评价系数、涉水驾驶评价系数和避障驾驶评价系数，分析得到目标轮式装甲车的驾驶能力综合评估指数；步骤六、轮式装甲车实弹射击参数获取：获取指定军事模拟训练中实弹射击考核项目中目标轮式装甲车的实弹射击参数，将其记为目标轮式装甲车的实弹射击参数；步骤七、轮式装甲车实弹射击综合评估：根据目标轮式装甲车的实弹射击参数，分析得到目标轮式装甲车的实弹射击综合评估指数；步骤八、轮式装甲车模拟训练考核评估：根据目标轮式装甲车的驾驶能力综合评估指数和实弹射击综合评估指数，评估得到目标轮式装甲车在驾驶能力考核项目和实弹射击考核项目的评分等级，并进行处理。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的模拟训练数据分析处理方法，其特征在于：所述步骤一的具体过程为：：设定土岭路段的长度、宽度和坡度；：按照预设的等时间间隔原则在目标轮式装甲车行驶土岭路段的过程中设置各采样时间点，获取各采样时间点目标轮式装甲车的行驶速度和俯视图像，根据各采样时间点目标轮式装甲车的俯视图像，分析各采样时间点目标轮式装甲车的前行方向偏离角度，将其记为，表示第个采样时间点的编号，，获取目标轮式装甲车在土岭路段的熄停次数和通行所用时长，将其分别记为和；：根据各采样时间点目标轮式装甲车的行驶速度，分析目标轮式装甲车速度曲线吻合度，并表示为，通过分析公式得到目标轮式装甲车在土岭路段的车速控制符合系数，其中表示自然常数，表示预设的单位熄停次数对应的影响因子；：将各采样时间点目标轮式装甲车的前行方向偏离角度代入公式得到目标轮式装甲车在土岭路段的车向控制符合系数；：根据土岭路段的长度、宽度和坡度，设定土岭路段参考通行时长，将其记为，通
过分析公式得到目标轮式装甲车的陡坡驾驶评价系数，其中分别表示预设的土岭路段车速控制符合系数、车向控制符合系数和通行所用时长的权重因子。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的模拟训练数据分析处理方法，其特征在于：所述步骤二的具体过程为：：设定车辙桥路段的长度和宽度；：按照预设的等时间间隔原则在目标轮式装甲车行驶车辙桥路段的过程中设置各检测时间点，获取各检测时间点目标轮式装甲车的行驶速度，将其记为，其中表示第个检测时间点的编号，，通过分析公式得到目标轮式装甲车在车辙桥路段的行驶速度平稳系数，其中表示检测时间点的数量，表示第个检测时间点目标轮式装甲车的行驶速度；：获取目标轮式装甲车中行动轮组在车辙桥上的行驶轨迹，分析得到目标轮式装甲车中行动轮组的行驶区域总面积和目标轮式装甲车在车辙桥上有效行驶区域的面积，将其分别记为和，通过分析公式得到目标轮式装甲车在车辙桥路段的行驶轨迹匹配系数，其中表示预设的有效行驶区域面积阈值；：获取目标轮式装甲车在车辙桥路段的通行所用时长，将其记为，根据车辙桥路段的长度和宽度，设定车辙桥路段参考通行时长，将其记为；：通过分析公式得到目标轮式装甲车的直线驾驶评价系数。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的模...

【专利技术属性】
技术研发人员：王军，李飞，杨晓安，程伟杰，李俊杰，
申请(专利权)人：合肥威艾尔智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：