一种金属柜焊接加工检测方法技术

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，具体涉及一种金属柜焊接加工检测方法，该方法包括：获取金属柜表面金属板的焊接灰度图像中的待分析区域，利用直线段将待分析区域的边缘线划分为两条边缘线段；根据每条边缘线段上像素点与其相邻像素点之间的位置信息得到曲折程度；根据待分析区域内像素点的像素值和曲折程度得到待分析区域的第一特征系数；根据边缘线段上像素点到直线段的距离计算待分析区域的第二特征系数；进而获得待分析区域的特征显著值，根据特征显著值对待分析区域进行筛选得到缺陷区域，根据缺陷区域获得金属柜焊接加工质量检测结果。本发明专利技术解决了金属柜焊接加工质量检测结果较不准确的问题，能够获得更加准确的检测结果。结果。结果。

【技术实现步骤摘要】
一种金属柜焊接加工检测方法


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种金属柜焊接加工检测方法。

技术介绍

[0002]焊接作为连接两个部件的常用方式，在多个领域均被广泛应用。在对金属柜表面的金属板进行焊接加工时，由于焊接时热影响区收缩后产生大的应力等原因，导致焊接件表面存在裂纹缺陷。焊接件中存在裂纹缺陷影响焊接件的质量，同时焊接裂纹影响焊接件的安全使用，是一种非常危险的工艺缺陷，因此，对焊接裂纹进行准确识别就显得尤为重要。现有常采用阈值分割的方法对焊接件图像中的裂纹缺陷进行识别，但是由于阈值选择的不准确，会导致裂纹缺陷识别结果较不准确，进而导致金属柜焊接加工质量检测结果较不准确。

技术实现思路

[0003]为了解决金属柜焊接加工质量检测结果较不准确的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种金属柜焊接加工检测方法，所采用的技术方案具体如下：获取金属柜表面金属板的焊接灰度图像，对焊接灰度图像进行边缘检测得到待分析区域，利用直线段将待分析区域的边缘线划分为两条边缘线段；根据待分析区域的每条边缘线段上像素点与其相邻像素点之间本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种金属柜焊接加工检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取金属柜表面金属板的焊接灰度图像，对焊接灰度图像进行边缘检测得到待分析区域，利用直线段将待分析区域的边缘线划分为两条边缘线段；根据待分析区域的每条边缘线段上像素点与其相邻像素点之间的位置信息得到每条边缘线段的曲折程度；根据待分析区域内像素点的像素值和每条边缘线段的曲折程度得到待分析区域的第一特征系数；根据待分析区域的每条边缘线段上像素点到直线段的距离，计算待分析区域的第二特征系数；根据第一特征系数和第二特征系数得到待分析区域的特征显著值，根据待分析区域的特征显著值对待分析区域进行筛选得到缺陷区域，根据缺陷区域获得金属柜焊接加工质量检测结果。2.根据权利要求1所述的一种金属柜焊接加工检测方法，其特征在于，所述利用直线段将待分析区域的边缘线划分为两条边缘线段具体为：对于任意一个待分析区域，获取待分析区域的边缘线上像素点之间的距离最大值对应的两个像素点，连接距离最大值对应的两个像素点获得直线段，利用直线段将待分析区域的边缘线划分为两条边缘线段。3.根据权利要求1所述的一种金属柜焊接加工检测方法，其特征在于，所述根据第一特征系数和第二特征系数得到待分析区域的特征显著值具体为：对于任意一个待分析区域，计算第二特征系数与第一特征系数的比值得到特征比值，以特征比值的负相关归一化的映射值作为待分析区域的特征显著值。4.根据权利要求1所述的一种金属柜焊接加工检测方法，其特征在于，所述根据待分析区域内像素点的像素值和每条边缘线段的曲折程度得到待分析区域的第一特征系数具体为：对于任意一个待分析区域，将待分析区域内所有像素点的像素值的最大值与最小值的平方差记为第一平方差，将焊接灰度图像中所有像素点的像素值的最大值与最小值的平方差记为第二平方差；计算第一平方差和第二平方差的比值；对于任意一条边缘线段，以比值与边缘线段的曲折程度的乘积的归一化值作为边缘线段对应的第一特征系数；将两条边缘线段对应的第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：李治华，邱继光，
申请(专利权)人：青岛穗禾信达金属制品有限公司，
类型：发明
国别省市：