一种时域滤波方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种时域滤波方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，具体涉及信号处理、视频图像处理以及视频图像编码等技术领域，包括：获取当前视频帧的各编码块；根据编码块筛选参数，从各所述编码块中筛选目标编码块；对所述目标编码块进行时域滤波处理。本公开实施例能够提高时域滤波的处理效率，进而提高编码效率。进而提高编码效率。进而提高编码效率。

【技术实现步骤摘要】
一种时域滤波方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及图像处理
，具体涉及信号处理、视频图像处理以及视频图像编码等


技术介绍

[0002]视频质量是在视频应用推广中最重要的评价指标，但视频在采集的过程中，因为各种各样的原因，会引入不同程度的噪声。这些噪声不一定可以被肉眼观察到。因此视频图像一般都需要进行滤波后再进入编码器进行编码的过程。时域滤波技术是一种视频前处理技术，其通过采用基于块的运动搜索方法，从相邻帧中找出当前块的最佳匹配块，并利用最佳匹配块对当前块进行加权滤波，对源视频起到降噪的效果，能够提升帧间预测的效率，从而提升视频整体的编码效率。

技术实现思路

[0003]本公开实施例提供了一种时域滤波方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高时域滤波的处理效率，进而提高编码效率。
[0004]第一方面，本公开实施例提供了一种时域滤波方法，包括：
[0005]获取当前视频帧的各编码块；
[0006]根据编码块筛选参数，从各所述编码块中筛选目标编码块；
[0007]对所述目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种时域滤波方法，包括：获取当前视频帧的各编码块；根据编码块筛选参数，从各所述编码块中筛选目标编码块；对所述目标编码块进行时域滤波处理。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述编码块筛选参数包括时域滤波关联参数；所述根据编码块筛选参数，从各所述编码块中筛选目标编码块，包括：对所述当前视频帧的各编码块计算所述时域滤波关联参数；其中，所述时域滤波关联参数包括纹理复杂度参数和/或时域相关性参数；确定所述时域滤波关联参数的滤波参数阈值；根据所述时域滤波关联参数与所述滤波参数阈值之间的大小关系，从各所述编码块中确定所述目标编码块。3.根据权利要求2所述的方法，其中，若所述时域滤波关联参数包括纹理复杂度参数，则所述对所述当前视频帧的各编码块计算所述时域滤波关联参数，包括：对所述当前视频帧的各编码块计算纹理影响因子；其中，所述纹理影响因子包括像素方差和/或索贝尔算子；根据所述纹理影响因子计算所述编码块的纹理复杂度参数。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述纹理影响因子计算所述编码块的纹理复杂度参数，包括：将所述像素方差或所述索贝尔算子作为所述编码块的纹理复杂度参数；或确定所述编码块的所述像素方差匹配的第一因子权重和所述索贝尔算子匹配的第二因子权重；计算所述像素方差与所述第一因子权重的第一乘积值，以及所述索贝尔算子与所述第二因子权重的第二乘积值；计算所述第一乘积值和所述第二乘积值的和值，作为所述编码块的纹理复杂度参数。5.根据权利要求2所述的方法，其中，若所述时域滤波关联参数包括时域相关性参数，则所述对所述当前视频帧的各编码块计算所述时域滤波关联参数，包括：计算所述编码块的第一率失真代价和第二率失真代价；将所述第一率失真代价和所述第二率失真代价作为所述时域相关性参数。6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述滤波参数阈值包括第一滤波参数阈值和/或第二滤波参数阈值；所述确定所述时域滤波关联参数的滤波参数阈值，包括：获取所述滤波参数阈值的经验值；根据所述滤波参数阈值的经验值确定所述时域滤波关联参数的滤波参数阈值；或根据滤波参数阈值模型，输出所述时域滤波关联参数的滤波参数阈值。7.根据权利要求2
‑
4任一所述的方法，其中，若所述时域滤波关联参数包括所述纹理复杂度参数，则所述滤波参数阈值包括第一滤波参数阈值；所述根据所述时域滤波关联参数与所述滤波参数阈值之间的大小关系，从各所述编码块中确定目标编码块，包括：将所述纹理复杂度参数大于或等于所述第一滤波参数阈值的编码块确定为所述目标
编码块。8.根据权利要求5所述的方法，其中，若所述时域滤波关联参数包括所述时域相关性参数，则所述滤波参数阈值包括第二滤波参数阈值；所述根据所述时域滤波关联参数与所述滤波参数阈值之间的大小关系，从各所述编码块中确定目标编码块，包括：计算所述编码块的第一率失真代价与所述第二滤波参数阈值的第三乘积值；在确定所述编码块的第二率失真代价小于或等于所述第三乘积值的情况下，将所述编码块确定为所述目标编码块。9.根据权利要求5所述的方法，其中，若所述时域滤波关联参数包括所述纹理复杂度参数和所述时域相关性参数，则所述滤波参数阈值包括第一滤波参数阈值和第二滤波参数阈值；所述根据所述时域滤波关联参数与所述滤波参数阈值之间的大小关系，从各所述编码块中确定目标编码块，包括：将所述纹理复杂度参数大于或等于所述第一滤波参数阈值的编码块确定为备选编码块；计算所述备选编码块的第一率失真代价与所述第二滤波参数阈值的第四乘积值；在确定所述备选编码块的第二率失真代价小于或等于所述第四乘积值的情况下，将所述备选编码块确定为所述目标编码块。10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述编码块筛选参数包括视频帧相似度；所述根据编码块筛选参数，从各所述编码块中筛选目标编码块，包括：确定所述当前视频帧的关联视频帧；计算所述当前视频帧与所述关联视频帧的视频帧相似度；在确定所述视频帧相似度大于或等于相似度阈值的情况下，根据所述关联视频帧的目标编码块确定所述当前视频帧的目标编码块。11.一种时域滤波装置，包括：编码块获取模块，用于获取当前视频帧的各编码块；目标编码块筛选模块，用于根据编码块筛选参数，从各所述编码块中筛选目标编码块；时域滤波处理模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张娇娇，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：