物流知识图谱生成方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种物流知识图谱生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：对物流知识库中各物流文档进行分类，得到至少一个物流文档类型的物流文档，并对物流文档类型进行物流类型信息标注；根据物流类型信息和各物流文档，建立物流知识图谱。本发明专利技术实施例的技术方案节约了物流文档阅读耗费的时间成本，提高了物流管理知识提取的效率。物流管理知识提取的效率。物流管理知识提取的效率。

【技术实现步骤摘要】
物流知识图谱生成方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及电子信息
，尤其涉及一种物流知识图谱生成方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着物流技术的快速发展，企业对物流管理知识的学习尤为重要。
[0003]目前，主要通过人工对大量的物流文档直接进行阅读的方式学习物流管理知识。
[0004]但是，对大量的物流文档直接进行阅读的方式耗费的时间成本较高，无法从海量的物流文档中获取所需的物流管理知识，物流管理知识提取的效率较低。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种物流知识图谱生成方法、装置、设备及存储介质，节约了物流文档阅读耗费的时间成本，提高了物流管理知识提取的效率。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种物流知识图谱生成方法，包括：
[0007]对物流知识库中各物流文档进行分类，得到至少一个物流文档类型的物流文档，并对物流文档类型进行物流类型信息标注；
[0008]根据物流类型信息和各物流文档，建立物流知识图谱。
[0009]根据本专利技术的另一方面，提供了一种物流知识图谱生成装置，包括：
[0010]物流文档分类模块，用于对物流知识库中各物流文档进行分类，得到至少一个物流文档类型的物流文档，并对物流文档类型进行物流类型信息标注；
[0011]物流知识图谱建立模块，用于根据物流类型信息和各物流文档，建立物流知识图谱。
[0012]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0013]至少一个处理器；以及
[0014]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0015]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的物流知识图谱生成方法。
[0016]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的物流知识图谱生成方法。
[0017]本专利技术实施例的技术方案，通过对物流知识库中各物流文档进行分类，得到至少一个物流文档类型的物流文档，并对物流文档类型进行物流类型信息标注，根据物流类型信息和各物流文档，建立物流知识图谱，解决了对大量的物流文档直接进行阅读的方式耗费的时间成本较高，无法从海量的物流文档中获取所需的物流管理知识，物流管理知识提取的效率较低的问题，节约了物流文档阅读耗费的时间成本，提高了物流管理知识提取的
效率。
[0018]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种物流知识图谱生成方法的流程图；
[0021]图2是根据本专利技术实施例二提供的一种物流知识图谱生成方法的流程图；
[0022]图3是根据本专利技术实施例二提供的一种物流知识图谱生成方法的流程图；
[0023]图4是根据本专利技术实施例二所适用的物流知识图谱平台架构图；
[0024]图5是根据本专利技术实施例三提供的一种物流知识图谱生成装置的结构示意图；
[0025]图6是实现本专利技术实施例的物流知识图谱生成方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0026]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0027]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0028]实施例一
[0029]图1为本专利技术实施例一提供的一种物流知识图谱生成方法的流程图。本专利技术实施例可适用于生成物流知识图谱情况，该方法可以由物流知识图谱生成装置来执行，该物流知识图谱生成装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该物流知识图谱生成装置可配置于承载物流知识图谱生成功能的电子设备中。
[0030]参见图1所示的物流知识图谱生成方法，包括：
[0031]S110、对物流知识库中各物流文档进行分类，得到至少一个物流文档类型的物流文档，并对物流文档类型进行物流类型信息标注。
[0032]物流知识库用于存储物流文档。物流文档可以用于记载物流管理知识。物流管理知识可以包括物流相关的业务信息和技术信息等。物流文档类型可以是对物流文档进行分
类后得到的分类结果。同一物流文档可以属于至少一个物流文档类型。同一物流文档类型可以包括至少一篇物流文档。物流类型信息可以包括物流文档类型的具体标识信息。示例性的，物流类型信息可以为各物流文档类型对应的关键词。
[0033]可选的，可以通过人工筛选的方式，对物流知识库中各物流文档进行分类，得到至少一个物流文档类型的物流文档，可以确定各物流文档类型对应的物流类型信息，并对物流文档类型进行物流类型信息标注。
[0034]可选的，也可以通过将物流知识库中的各物流文档输入至物流文档分类模型中，物流文档分类模型输出至少一个物流文档类型的物流文档，可以确定各物流文档类型对应的物流类型信息，并对物流文档类型进行物流类型信息标注。其中，物流文档分类模型可以用于为物流文档进行分类。可选的，物流文档分类模型可以包括神经网络模型、逻辑回归模型、朴素贝叶斯模型、决策树模型、支持向量机模型、随机森林模型或梯度提升树模型等。
[0035]S120、根据物流类型信息和各物流文档，建立物流知识图谱。
[0036]物流知识图谱可以包括各物流类型信息、各物流类型信息之间的关系以及各物流类型信息包含的各物流文档等。其中，各物流类型信息之间的关系可以包括物流类型信息相近或属于同一物流文档对应的物流类型信息等。
[0037]具体的，可以将物流类型信息确定为物本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物流知识图谱生成方法，其特征在于，所述方法包括：对物流知识库中各物流文档进行分类，得到至少一个物流文档类型的物流文档，并对所述物流文档类型进行物流类型信息标注；根据所述物流类型信息和各所述物流文档，建立物流知识图谱。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对物流知识库中各所述物流文档进行分类，包括：从各所述物流文档中提取对应的物流词语；根据各所述物流文档对应的物流词语，对各所述物流文档进行分类。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从各所述物流文档中提取对应的物流词语，包括：从所述物流文档中获取物流文本；对所述物流文本进行分词；对所述分词结果进行筛选，得到物流词语。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述分词结果进行筛选，得到物流词语，包括：获取停用词；在所述分词结果中剔除与所述停用词关联的词语，得到物流词语；根据所述分词结果对所述停用词进行更新。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述物流文档对应的物流词语对各所述物流文档进行分类，包括：对所述物流文档对应的物流词语进行处理得到所述物流文档对应的词向量；根据各所述物流文档对应的词向量，对各所述物流文档进行分类。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对物流知识库中各所述物流文档进行分类，得到至少一个物流文档类型下的物流文档，并对所述物流文档类型进行物流类型信息标注，包括：获取人工输入的至少一个物流文档类型的物流类型信息；将各所述物流文档类型的物...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢清锐，李根，张锦周，袁金晶，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：