云计算技术图谱构建方法、装置、系统、设备及介质制造方法及图纸

本公开一种云计算技术图谱构建方法、装置、系统、设备及介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：通过自然语言处理技术对索引到的文本内容进行处理，得到云计算技术点数据。其中，云计算技术点数据中包括多个技术点和每个技术点对应的多个维度的技术内容，获取人工评估结果和人工规整结果，利用多个评估后的技术点和规整技术内容，按照树状关联关系加入到预先建立的云计算技术体系中，建立初始云计算技术图谱，再根据多个评估后的技术点和原始技术点，建立网状关联关系，进一步建立最终的目标云计算技术图谱。不仅可以通过树状关系和网状关系加强技术点之间的联系，还可以根据人工评估和人工规整，构建准确性高且内容完整的技术图谱。图谱。图谱。

【技术实现步骤摘要】
云计算技术图谱构建方法、装置、系统、设备及介质


[0001]本公开涉及计算机
，特别涉及一种云计算技术图谱构建方法、装置、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]云计算
中涉及的知识面非常广泛，包括了从理论到技术的知识，从顶层到底层，从软件到硬件，从芯片到平台，从服务到解决方案，各种新技术新趋势层出不穷，并且，云计算领域知识更新速度非常快速，每年都会出现新的技术和新的应用发展方向。研究人员很难把握进化如此快的

[0003]随着云计算
中的知识更新越来越快，相关技术中，缺乏对云计算领域的技术的成体系归纳总结，技术只有碎片化描述，网上查询结果不成体系，难以直接使用，用户使用时，也无法探索技术与技术之间的关系。
[0004]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0005]本公开提供一种云计算技术图谱构建方法、装置、系统、设备及介质，可以构建出完整，且准确性高的云计算技术图谱。
[0006]本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
[0007]第一方面，本公开中的实施例提供一种云计算技术图谱构建方法，所述方法包括：
[0008]通过自然语言处理技术对文本内容进行处理，得到云计算技术点数据；所述文本内容为以云计算为关键字，在预设数据库中索引得到与云计算技术相关的内容；所述云计算技术点数据中包括多个技术点和每个技术点对应的多个维度的
技术实现思路
；
[0009]获取对所述多个技术点的人工评估结果，和对所述
技术实现思路
的人工规整结果；所述人工评估结果中包括多个评估后的技术点，以及所述多个评估后的技术点在预先建立的云计算技术体系中的树状关联关系；人工规整结果中包括每个所述评估后的技术点对应的多个维度的规整
技术实现思路
；
[0010]将所述多个评估后的技术点和所述规整
技术实现思路
，按照所述树状关联关系加入到所述预先建立的云计算技术体系中，建立初始云计算技术图谱；
[0011]根据所述多个评估后的技术点和所述预先建立的云计算技术体系中的原始技术点，建立网状关联关系；所述网状关联关系用于表征所述多个评估后的技术点之间的关联关系，以及所述多个评估后的技术点与所述原始技术点之间的关联关系；
[0012]基于所述网状关联关系和所述初始云计算技术图谱，建立目标云计算技术图谱。
[0013]在一种可能的实施例中，所述云计算技术点数据中还包括技术点候选名称；
[0014]所述通过自然语言处理技术对所述文本内容进行处理，得到云计算技术点数据，
包括：
[0015]将所述文本内容输入到已训练的编码器中，将所述文本内容转化为多个词向量；所述词向量包括置信值；
[0016]将所述词向量按照置信值从高到底进行排序，以最大置信值为起始，选择第一预设数量的词向量，作为目标词向量；
[0017]将所述目标词向量输入到全连接的解码器中，得到文本摘要；
[0018]将所述文本摘要中的短语按照置信值从高到底进行排序，以最大置信值为起始，选择第二预设数量的短语，作为技术点对应的技术点候选名称；以及，
[0019]将所述文本内容输入到分类器中进行分类，输出所述多个技术点对应的多个维度的
技术实现思路
。
[0020]在一种可能的实施例中，所述根据所述多个评估后的技术点和所述预先建立的云计算技术体系中的原始技术点，建立网状关联关系，包括：
[0021]根据每个所述评估后的技术点对应的多个维度的规整
技术实现思路
，确定所述多个评估后的技术点中每两个技术点之间的第一相似度；
[0022]将第一相似度从高到底进行排序，以最大的第一相似度为起始，选择第三预设数量的第一相似度对应的技术点，建立第一网状关联关系；
[0023]根据所述规整
技术实现思路
，和所述原始技术点对应的
技术实现思路
，确定所述多个评估后的技术点和所述原始技术点之间的第二相似度；
[0024]将所述第二相似度从高到底进行排序，以最大的第二相似度为起始，选择第三预设数量的第二相似度对应的技术点，建立第二网状关联关系；
[0025]根据所述第一网状关联关系和所述第二网状关联关系，建立所述网状关联关系。
[0026]在一种可能的实施例中，所述根据每个所述评估后的技术点对应的多个维度的规整
技术实现思路
，确定所述多个评估后的技术点中每两个技术点之间的第一相似度，包括：
[0027]将所述规整
技术实现思路
输入到已训练的神经网络模型中，得到所述多个评估后的技术点中每两个技术点之间的中间相似度；
[0028]获取每个所述评估后的技术点对应的技术成熟等级，将所述每两个技术点之间技术成熟等级之差的绝对值作为所述每两个技术点之间的中间相似度的加权系数；
[0029]根据所述加权系数和所述每两个技术点之间的中间相似度，确定每两个技术点之间的第一相似度。
[0030]在一种可能的实施例中，所述方法还包括：
[0031]响应于用户在所述目标云计算技术图谱中，查看任意一个技术点对应的详情视图的操作，显示所述任意一个技术点对应的详情视图界面；所述详情视图界面包括所述任意一个技术点对应的
技术实现思路
文本描述，以及所述任意一个技术点的邻近视图；所述邻近视图包括所述任意一个技术点在所述树状关联关系中的上级技术点，以及所述上级技术点在网状关联关系中对应的技术点。
[0032]在一种可能的实施例中，所述方法还包括：
[0033]响应于用户查询目标技术点的操作，显示所述目标技术点对应的查询结果。
[0034]在一种可能的实施例中，所述显示所述目标技术点对应的查询结果之后，所述方法还包括：
[0035]响应于用户在所述目标技术点对应的查询结果中打开全局视图的操作，以所述目标技术点为中心，显示所述目标云计算技术图谱的全局视图界面。
[0036]第二方面，本公开中的实施例提供一种云计算技术图谱构建装置装置，包括：
[0037]处理单元，用于通过自然语言处理技术对文本内容进行处理，得到云计算技术点数据；所述文本内容为以云计算为关键字，在预设数据库中索引得到与云计算技术相关的内容；所述云计算技术点数据中包括多个技术点和每个技术点对应的多个维度的
技术实现思路
；
[0038]获取单元，用于获取对所述多个技术点的人工评估结果，和对所述
技术实现思路
的人工规整结果；所述人工评估结果中包括多个评估后的技术点，以及所述多个评估后的技术点在预先建立的云计算技术体系中的树状关联关系；人工规整结果中包括每个所述评估后的技术点对应的多个维度的规整
技术实现思路
；
[0039]第一建立单元，用于将所述多个评估后的技术点和所述规整
技术实现思路
，按照所述树状关联关系加入到所述预先建立的云计算技术体系中，建立初始云计算技术图谱；
[0040]第二建立单元，用于根据所述多个评估后的技术点和所述预先建立的云计算本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种云计算技术图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：通过自然语言处理技术对文本内容进行处理，得到云计算技术点数据；所述文本内容为以云计算为关键字，在预设数据库中索引得到与云计算技术相关的内容；所述云计算技术点数据中包括多个技术点和每个技术点对应的多个维度的技术内容；获取对所述多个技术点的人工评估结果，和对所述技术内容的人工规整结果；所述人工评估结果中包括多个评估后的技术点，以及所述多个评估后的技术点在预先建立的云计算技术体系中的树状关联关系；人工规整结果中包括每个所述评估后的技术点对应的多个维度的规整技术内容；将所述多个评估后的技术点和所述规整技术内容，按照所述树状关联关系加入到所述预先建立的云计算技术体系中，建立初始云计算技术图谱；根据所述多个评估后的技术点和所述预先建立的云计算技术体系中的原始技术点，建立网状关联关系；所述网状关联关系用于表征所述多个评估后的技术点之间的关联关系，以及所述多个评估后的技术点与所述原始技术点之间的关联关系；基于所述网状关联关系和所述初始云计算技术图谱，建立目标云计算技术图谱。2.根据权利要求1所述的云计算技术图谱构建方法，其特征在于，所述云计算技术点数据中还包括技术点候选名称；所述通过自然语言处理技术对所述文本内容进行处理，得到云计算技术点数据，包括：将所述文本内容输入到已训练的编码器中，将所述文本内容转化为多个词向量；所述词向量包括置信值；将所述词向量按照置信值从高到底进行排序，以最大置信值为起始，选择第一预设数量的词向量，作为目标词向量；将所述目标词向量输入到全连接的解码器中，得到文本摘要；将所述文本摘要中的短语按照置信值从高到底进行排序，以最大置信值为起始，选择第二预设数量的短语，作为技术点对应的技术点候选名称；以及，将所述文本内容输入到分类器中进行分类，输出所述多个技术点对应的多个维度的技术内容。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个评估后的技术点和所述预先建立的云计算技术体系中的原始技术点，建立网状关联关系，包括：根据每个所述评估后的技术点对应的多个维度的规整技术内容，确定所述多个评估后的技术点中每两个技术点之间的第一相似度；将第一相似度从高到底进行排序，以最大的第一相似度为起始，选择第三预设数量的第一相似度对应的技术点，建立第一网状关联关系；根据所述规整技术内容，和所述原始技术点对应的技术内容，确定所述多个评估后的技术点和所述原始技术点之间的第二相似度；将所述第二相似度从高到底进行排序，以最大的第二相似度为起始，选择第三预设数量的第二相似度对应的技术点，建立第二网状关联关系；根据所述第一网状关联关系和所述第二网状关联关系，建立所述网状关联关系。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述评估后的技术点对应的多个维度的规整技术内容，确定所述多个评估后的技术点中每两个技术点之间的第一相似
度，包括：将所述规整技术内容输入到已训练的神经网络模型中，得到所述多个评估后的技术点中每两个技术点之间的中间相似度；获取每个所述评估后的技术点对应的技术成熟等级，将所述每两个技术点之间技术成熟等级之差的绝对值作为所述每两个技术点之间的中间相似度的加权系数；根据所述加权系数和所述每两个技术点之间的中间相似度，确定每两个技术点之间的第一相似度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于用户在所述目标云计算技术图谱中，查看任意一个技术点对应的详情视图的操作，显示所述任意一个技术点对应的详情视图界面；所述详情视图界面包括所述任意一个技术点对应的技术内容文本描述，以及所述任意一个技术点的邻近视图；所述邻近视图包括所述任意一个...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅德基，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：