一种园区巡逻职工异常行为检测方法及系统技术方案

本公开提供了一种园区巡逻职工异常行为检测方法及系统，涉及图像检测识别技术领域，方法包括对园区进行初始化设置，获取园区内每个摄像头的实时的监控视频数据流；对所述监控视频数据流间隔相同时间阈值后抓取一张图像数据，将所述图像数据输入至异常行为检测模型中，输出是否存在异常行为，若存在异常行为，则存储所述图像；对获取的巡逻职工的异常行为进行人工复核，根据监控视频对巡逻职工进行确认，若是符合，则判定所述巡逻职工存在异常行为；获取巡逻职工的实时运动轨迹，匹配该巡逻职工的负责区域路线，若轨迹一致，则不存在怠工行为，若轨迹不一致，则存在怠工行为。本公开能够精确检测巡逻职工的异常行为。能够精确检测巡逻职工的异常行为。能够精确检测巡逻职工的异常行为。

【技术实现步骤摘要】
一种园区巡逻职工异常行为检测方法及系统


[0001]本公开涉及图像检测识别
，具体涉及一种园区巡逻职工异常行为检测方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
[0003]近年来，一些风景园区由于占地广阔，管理人员无法实时跟踪管理，部分巡逻职工巡逻时可能出现消极怠工，抽烟，玩手机，挑衅游客等异常行为，造成园区工作效率下降，游客口碑损失等恶性后果，不利于园区长久发展。而传统对应策略，如考勤打卡、人工监视等方法耗费人力过多且容易误判，目前现有的园区监控图像识别方法和系统也只能识别部分异常动作且识别准确率相对较低，对于园区巡逻职工是否出现脱岗行为缺乏识别能力。

技术实现思路

[0004]本公开为了解决上述问题，提出了一种园区巡逻职工异常行为检测方法及系统，解决目前园区巡逻职工消极怠工的问题，有效的规范园区巡逻职工日常行为。
[0005]根据一些实施例，本公开采用如下技术方案：
[0006]一种园区巡逻职工异常行为检测方法，包括：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种园区巡逻职工异常行为检测方法，其特征在于，包括：对园区进行初始化设置，获取园区内每个摄像头的实时的监控视频数据流；对所述监控视频数据流间隔相同时间阈值后抓取一张图像数据，将所述图像数据输入至异常行为检测模型中，输出是否存在异常行为，若存在异常行为，则存储所述图像；对获取的巡逻职工的异常行为进行人工复核，根据监控视频对巡逻职工进行确认，若是符合，则判定所述巡逻职工存在异常行为；获取巡逻职工的实时运动轨迹，匹配该巡逻职工的负责区域路线，若轨迹一致，则不存在怠工行为，若轨迹不一致，则存在怠工行为。2.如权利要求1所述的一种园区巡逻职工异常行为检测方法，其特征在于，所述对园区进行初始化设置包括：将园区划分为若干个巡逻区域并对巡逻区域进行依次编号，根据所述巡逻区域对巡逻职工进行依次对应编号；将每个巡逻区域的摄像头进行依次对应编号，按照园区区域划分，将每个超宽带室外基站依次编号，并对超宽带室外基站设置标签信息。3.如权利要求2所述的一种园区巡逻职工异常行为检测方法，其特征在于，标签信息包括每一个超宽带室外基站覆盖的巡逻区域的长宽范围，在该巡逻区域内的摄像头的位置以及标签的名称。4.如权利要求2所述的一种园区巡逻职工异常行为检测方法，其特征在于，将所述初始化设置后的园区巡逻区域编号、园区巡逻职工编号、摄像头编号和超宽带室外基站编号信息录入保存，并将编号完毕的摄像头和超宽带室外基站放入编号对应的巡逻区域中。5.如权利要求2所述的一种园区巡逻职工异常行为检测方法，其特征在于，所述对园区进行初始化设置还包括：录入园区巡逻职工的个人信息，包括每个园区巡逻职工正脸、侧脸以及全身的图像信息，每个员工的行走特征视频，并将以上信息按照园区巡逻...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑来波，李莹，郑逸凡，柳星，于畅，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：