【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的船舶航线推荐方法、装置和计算设备
[0001]本专利技术的实施方式涉及人工智能领域，更具体地，本专利技术的实施方式涉及一种基于人工智能的船舶航线推荐方法、装置和计算设备。
技术介绍
[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]船舶在航行之前通常需要获取航行的航线，目前的航线获取方法通常为根据航行的起点和终点自动生成从起点至终点的航行路线。然而，在实践中发现，目前航线获取方法生成的航行路线，通常是起点和终点之间能够航行的最短路线，并未考虑航线上影响船舶正常航行的岛礁、天气等其他影响因素，从而导致生成的航线实用性较差。
技术实现思路
[0004]在本上下文中，本专利技术的实施方式期望提供一种基于人工智能的船舶航线推荐方法、装置和计算设备。
[0005]在本专利技术实施方式的第一方面中，提供了一种基于人工智能的船舶航线推荐方法，包括：
[0006]从接收到的航线推荐请求信息中获取起...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的船舶航线推荐方法，包括：从接收到的航线推荐请求信息中获取起始港、目的港、出发时间以及船舶的型号信息和载物信息；确定所述出发时间对应的出发季节；从预先设置的航线数据库中获取与所述起始港、所述目的港、所述船舶的型号信息和载物信息以及所述出发季节均匹配的候选航线；确定所述候选航线的最长航行时长和航行区域；根据所述出发时间和所述最长航行时长确定所述船舶的航行时间区间；其中，所述航行时间区间的起始时间为所述出发时间，所述航行时间区间的时长与所述最长航行时长相同；获取在所述航行时间区间内的所述航行区域处的气象数据、第一海图数据以及航行警告信息；根据所述气象数据、所述第一海图数据以及所述航行警告信息，从所述候选航线中确定出推荐航线。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的船舶航线推荐方法，所述从预先设置的航线数据库中获取与所述起始港、所述目的港、所述船舶的型号信息和载物信息以及所述出发季节均匹配的候选航线之后，所述方法还包括：若所述候选航线为空，则根据所述起始港和所述目的港确定预估航行区域；确定所述预估航行区域中的其他港口；根据所述其他港口、所述起始港以及所述目的港，从所述航线数据库中获取与所述船舶的型号信息和载物信息以及所述出发季节均匹配的候选相似航线；其中，所述候选相似航线的起点和终点为所述其他港口、所述起始港以及所述目的港中的任一港口，且所述候选相似航线的起点和终点不同；确定所述候选相似航线与所述起始港和所述目的港的匹配值；将所述匹配值大于预设阈值的候选相似航线确定为候选修改航线；获取与所述候选修改航线对应的第二海图数据；将所述第二海图数据、所述起始港、所述目的港以及所述候选修改航线输入至预先训练的航线修改模型，得到所述候选修改航线对应的候选航线，并执行从所述的确定所述候选航线的最长航行时长和航行区域，至所述的从所述候选航线中确定出推荐航线的步骤。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的船舶航线推荐方法，所述确定所述候选相似航线与所述起始港和所述目的港的匹配值，包括：确定所述起始港与所述目的港之间的直线距离；确定所述候选相似航线的航线长度；将所述航线长度小于等于所述直线距离的候选相似航线确定为第一候选相似航线；将所述航线长度大于所述直线距离的候选相似航线确定为第二候选相似航线；确定所述第一候选相似航线距所述起始港与所述目的港的第一最小距离；其中，所述第一最小距离为所述起始港距所述第一候选相似航线最近一端的距离与所述目的港距所述第一候选相似航线最近一端的距离之和；确定所述第二候选相似航线距所述起始港与所述目的港的第二最小距离；其中，所述
第二最小距离为所述起始港距所述第二候选相似航线最近一端的距离与所述目的港距所述第二候选相似航线最近一端的距离之和；确定所述第一候选相似航线的航线长度与所述直线距离之间的第一比值；确定所述直线距离与所述第二候选相似航线的航线长度之间的第二比值；根据所述第一最小距离、所述第二最小距离、所述第一比值以及所述第二比值，确定所述第一候选相似航线和所述第二候选相似航线分别与所述起始港和所述目的港的匹配值。4.根据权利要求3所述的基于人工智能的船舶航线推荐方法，所述根据所述第一最小距离、所述第二最小距离、所述第一比值以及所述第二比值，确定所述第一候选相似航线和所述第二候选相似航线分别与所述起始港和所述目的港的匹配值，包括：获取距离权重和比例权重；根据所述距离权重、所述第一最小距离、所述比例权重...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹文锋，李志刚，王一帆，王英政，孙思虑，李坚立，
申请(专利权)人：广州海宁海务技术咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：
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