一种基于人工智能的农林区域火灾预警监管系统技术方案

本发明专利技术涉及农林火灾预警监管技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的农林区域火灾预警监管系统，包括控制端和监测端，控制端的内部设置有预警显示单元，监测端的内部设置有中控监管平台、环境评估分析单元、运行故障风险单元和自检验证单元；本发明专利技术是通过对农林区域进行划分区域块，以缩小监测范围的方式提高对农林区域火灾预警信息采集全面性的效果，且通过实时监管的方式提高火灾预警的及时性，同时对采集点进行监管，并通过从内因信息和外因信息两个角度进行结合式分析，以便及时的对异常采集点进行检修，提高采集点采集数据的准确性，以及了解预警延长造成的影响风险情况，以便根据预警延误情况及时做出应对方案的调整。据预警延误情况及时做出应对方案的调整。据预警延误情况及时做出应对方案的调整。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的农林区域火灾预警监管系统


[0001]本专利技术涉及农林火灾预警监管
，尤其涉及一种基于人工智能的农林区域火灾预警监管系统。

技术介绍

[0002]随着当今社会经济的飞速发展，防范火灾的工作显得日趋重要，很多时候火灾发生，被困人员与外界联系中断，不能及时联系消防人员，且森林火灾是一种突发性强、破坏性大、处置救助较为困难的自然灾害。
[0003]因此就有必要来研制一种结构相对比较简单、经济且实用的远程报警系统来满足人们的需要，将火灾消灭在萌芽之中，使财产的损失得到大幅度减少，但是，现有的远程报警系统在进行监管时，采集监管面积过大，造成采集信息不全和位置无法锁定的情况，且因受到外因环境影响和内因自身运行情况的影响，造成预警信息不及时或者误报的情况，降低火灾预警效果，且对预警不及时造成的影响无法进行评估，进而不能及时的做出调整，影响对火灾的管控；
[0004]针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的农林区域火灾预警监管系统，去解决上述提出的技术缺陷，本专利技术通过对农林区域进行划分区域块，并在各个区域块上设置采集点，以便提高对农林区域的火灾预警效果，通过缩小监测范围的方式提高对农林区域火灾预警信息采集全面性的效果，且通过实时监管的方式提高火灾预警的及时性，同时对采集点进行监管，并通过从内因信息和外因信息两个角度进行结合式分析，以便及时的对异常采集点进行检修，提高采集点采集数据的准确性，以及提高设备的报警及时性和信息传输的稳定性，以及了解预警延长造成的影响风险情况，以便根据预警延误情况及时做出应对方案的调整。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于人工智能的农林区域火灾预警监管系统，包括控制端和监测端，控制端的内部设置有预警显示单元，监测端的内部设置有中控监管平台、环境评估分析单元、运行故障风险单元和自检验证单元；
[0007]当控制端内生成运行指令，并将运行指令发送至监测端，经监测端内部中控监管平台发送至环境评估分析单元，环境评估分析单元在接收到运行指令后，立即采集农林区域的环境数据，环境数据包括环境中的温度值、氧含量值以及烟雾粉尘浓度值，并对环境数据进行测评监管分析，将得到的预警信号发送至运行故障风险单元和自检验证单元；
[0008]运行故障风险单元在接收到预警信号后，立即采集异常子区域块中采集点的状态数据，状态数据包括内因信息和外因信息，内因信息包括异常子区域块中采集点中各个电气元件的运行电流和异常子区域块中采集点中的线路损耗值，外因信息包括异常子区域块中采集点的内部温度值、粉尘颗粒含量以及湿度值，并对内因信息和外因信息分别进行分
析后，再进行合性影响评估分析，将得到的故障信号发送至控制端内部的预警显示单元，将得到的正常信号发送至自检验证单元；
[0009]自检验证单元接收到预警信号和正常信号后，得到报警信号，并将报警信号发送至控制端内部的预警显示单元，当自检验证单元内部得到报警信号时，立即采集报警时长进行预警评估分析，将得到的一级延误信号、二级延误信号以及三级延误信号发送至控制端内部的预警显示单元，其中，报警时长指的是采集点的信号发送器开始发送至报警信号时刻到控制端内部的信号接收器接收到信号时刻之间的时长。
[0010]优选的，所述环境评估分析单元对环境数据的测评监管分析过程如下：
[0011]第一步：将农林区域划分为i个子区域块，i为大于零的自然数，在每个子区域块内设置采集点，同时采集到设备开始运行时刻到结束运行时刻之间的时长，并将其标记为时间阈值，获取到时间阈值内各个子区域环境中的温度值，并将其标记为实时温度值SWi，同时获取到时间阈值内各个子区域环境中的氧含量值YSi和烟雾粉尘浓度值YHi；
[0012]第二步：根据公式得到各个子区域的实时环境风险系数Hi，构建实时环境风险系数Hi的集合A，获取到集合A中的最大子集，并将其标记为最大实时环境风险系数Hmax，同时将最大实时环境风险系数Hmax所对应的子区域块标记为异常子区域块，并将最大实时环境风险系数Hmax与其内部录入存储的预设最大实时环境风险系数阈值进行比对分析：
[0013]若最大实时环境风险系数Hmax小于等于预设最大实时环境风险系数阈值，则不生成任何信号；
[0014]若最大实时环境风险系数Hmax大于预设最大实时环境风险系数阈值，则生成预警信号。
[0015]优选的，所述运行故障风险单元的内因信息分析过程如下：
[0016]步骤一：将时间阈值划分为o个子时间节点，o为大于零的自然数，获取到各个子时间节点内异常子区域块中采集点中各个电气元件的运行电流，获取到运行电流超出预设运行电流所对应的电气元件的总个数，并将其标记为负荷数，同时将运行电流超出预设运行电流所对应的电气元件标记为异常元件，以此获取到时间阈值内异常元件的运行温度，以此获取到异常元件的平均运行温度，并将负荷数和平均运行温度的积标记元件风险系数FX；
[0017]步骤二：获取到各个子时间节点内异常子区域块中采集点中的线路损耗值，获取到线路损耗值超出预设线路损耗值阈值的部分，并将其标记为风险损耗值，以此获取到各个子时间节点内的风险损耗值，求得风险损耗值的均值，并将其标记为平均风险损耗值PS；
[0018]步骤三：根据公式得到异常子区域块中采集点的内因影响系数N。
[0019]优选的，所述运行故障风险单元的外因信息分析过程如下：
[0020]SS1：获取到各个子时间节点内异常子区域块中采集点的内部温度值，获取到相连两个子时间节点的内部温度值之间的差值，并将其标记为浮动值，以此获取到相连两个子时间节点的单位时间浮动值，获取到时间阈值内单位时间浮动值的最大值和最小值，并将单位时间浮动值的最大值和最小值之间的差值标记为最大跨度值ZK；
[0021]SS2：获取到各个子时间节点内异常子区域块中采集点的粉尘颗粒含量和湿度值，并将粉尘颗粒含量和湿度值的积标记绝缘干扰值，标号为JYo，获取到绝缘干扰值JYo的和，并将其标记为风险绝缘干扰值FG；
[0022]SS3：根据公式得到异常子区域块中采集点的外因影响系数W。
[0023]优选的，所述运行故障风险单元的综合性影响评估分析过程如下：
[0024]获取到内因影响系数N和外因影响系数W，并将内因影响系数N和外因影响系数W的积标记为影响评估值YP，并将影响评估值YP与其内部录入存储的预设影响评估值阈值进行比对分析：
[0025]若影响评估值YP小于预设影响评估值阈值，则生成正常信号；
[0026]若影响评估值YP大于等于预设影响评估值阈值，则生成故障信号。
[0027]优选的，所述自检验证单元的预警评估分析过程如下：
[0028]获取到采集点的信号发送器开始发送至报警信号时刻到控制端内部的信号接收器接收到信号时刻之间的时长，并将其标记为报警时长，并将报警时长与预设报警时长阈值本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的农林区域火灾预警监管系统，其特征在于，包括控制端和监测端，控制端的内部设置有预警显示单元，监测端的内部设置有中控监管平台、环境评估分析单元、运行故障风险单元和自检验证单元；当控制端内生成运行指令，并将运行指令发送至监测端，经监测端内部中控监管平台发送至环境评估分析单元，环境评估分析单元在接收到运行指令后，立即采集农林区域的环境数据，环境数据包括环境中的温度值、氧含量值以及烟雾粉尘浓度值，并对环境数据进行测评监管分析，将得到的预警信号发送至运行故障风险单元和自检验证单元；运行故障风险单元在接收到预警信号后，立即采集异常子区域块中采集点的状态数据，状态数据包括内因信息和外因信息，内因信息包括异常子区域块中采集点中各个电气元件的运行电流和异常子区域块中采集点中的线路损耗值，外因信息包括异常子区域块中采集点的内部温度值、粉尘颗粒含量以及湿度值，并对内因信息和外因信息分别进行分析后，再进行合性影响评估分析，将得到的故障信号发送至控制端内部的预警显示单元，将得到的正常信号发送至自检验证单元；自检验证单元接收到预警信号和正常信号后，得到报警信号，并将报警信号发送至控制端内部的预警显示单元，当自检验证单元内部得到报警信号时，立即采集报警时长进行预警评估分析，将得到的一级延误信号、二级延误信号以及三级延误信号发送至控制端内部的预警显示单元，其中，报警时长指的是采集点的信号发送器开始发送至报警信号时刻到控制端内部的信号接收器接收到信号时刻之间的时长。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的农林区域火灾预警监管系统，其特征在于，所述环境评估分析单元对环境数据的测评监管分析过程如下：第一步：将农林区域划分为i个子区域块，i为大于零的自然数，在每个子区域块内设置采集点，同时采集到设备开始运行时刻到结束运行时刻之间的时长，并将其标记为时间阈值，获取到时间阈值内各个子区域环境中的温度值，并将其标记为实时温度值SWi，同时获取到时间阈值内各个子区域环境中的氧含量值YSi和烟雾粉尘浓度值YHi；第二步：根据公式得到各个子区域的实时环境风险系数Hi，构建实时环境风险系数Hi的集合A，获取到集合A中的最大子集，并将其标记为最大实时环境风险系数Hmax，同时将最大实时环境风险系数Hmax所对应的子区域块标记为异常子区域块，并将最大实时环境风险系数Hmax与其内部录入存储的预设最大实时环境风险系数阈值进行比对分析：若最大实时环境风险系数Hmax小于等于预设最大实时环境风险系数阈值，则不生成任何信号；若最大实时环境风险系数Hmax大于预设最大实时环境风险系数阈值，则生成预警信号。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的农林区域火灾预警监管系统，其特征在于，所述运行故障风险单元的内因信息分析过程如下：步骤一：将时间阈值划分为o个子时间节点，o为大于零的自然数，获取到各个子时间节点内异常子区域块中采集点中各个电气元件的运行电流，获取到运行电流超出预设运行电流所...

【专利技术属性】
技术研发人员：田茂辉，周天焕，李佐晖，王剑武，魏云龙，马元丹，王彬，
申请(专利权)人：浙江省森林资源监测中心浙江省林业调查规划设计院，
类型：发明
国别省市：