【技术实现步骤摘要】
一种工业系统机理建模仿真平台
[0001]本专利技术涉及工业自动化、智能化
,尤其涉及一种针对复杂工业系统或装备动力学机理的通用系统建模仿真平台。
技术介绍
[0002]当前,工业互联网及工业智能化建设方兴未艾,迫切需要一套自主可控的工业系统机理建模及仿真软件及成套技术,用于提高产品设计水平,实现生产质量精益管控、智能化及无人化控制。目前主流的工业系统建模仿真软件有MATLAB/SIMULINK、ProModel,SIMIT等,此类软件长于经典控制系统建模,对于工业大数据、人工智能等新兴技术支持度有限。
[0003]中国专利技术专利CN201711318215公开了一种工业过程仿真系统及仿真方法,既可以通过在终端设备上输入的工程参数进行建模,也可以通过对实际控制系统的输出控制信号以及工业过程系统的响应信号进行采集,通过终端设备中模型参数识别模型(ARX)进行识别、建模和过程仿真。
[0004]中国专利技术专利申请CN 114297946A公开了一种实现多学科仿真模型降阶的工业互联网平台,能够根据业务进行仿真结果数据采集和模型训练,制作多学科仿真的模型降阶建模流程,适应更多的学科仿真场景,为工业复杂的仿真场景提供降阶模型建模方案。
[0005]中国专利技术专利申请CN111263327公开了一种用于多输入多输出的单环模型的建模方法及其仿真平台,用于建立移动轿车经过基站时的信号传播模型,该专利基于已有软件针对专属问题所构建了建模仿真平台。
[0006]上述专利申请或者只能在停产并断开 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种工业系统机理建模仿真平台,其特征在于,所述平台包括:基于Python的统一建模仿真代码体系、基于AI的系统辨识模型函数库、通用系统建模仿真环境;所述基于Python的统一系统建模仿真代码体系,用于支撑系统辨识模型库和建模仿真功能的构建,包括科学计算库和控制函数库;所述基于AI的系统辨识模型函数库,通过工业大数据辨识复杂工业系统或装备的动力学模型,包括连续形式的线性动态系统和离散形式的线性动态系统的辨识模型及函数;包括基于人工智能技术的连续非线性状态空间方程的并行加速辨识函数;以及,包括可组合的离散非线性动态神经网络模型及训练方法;所述的通用系统建模仿真环境,将连续形式的线性动态系统、离散形式的线性动态系统和基于人工智能技术建立的连续非线性状态空间方程、可组合的离散非线性动态神经网络模型纳入到统一的体系中,进行可视化组合建模及系统仿真;以及,将辨识、建模、仿真一体化,在建模环境中进行局部环节辨识,在系统仿真中进行闭环过程辨识。2.根据权利要求1所述的工业系统机理建模仿真平台,在所述基于AI的系统辨识模型函数库中,连续形式的线性动态系统和离散形式的线性动态系统构成线性动态系统,具体包括多输入单输出的连续传递函数、离散传递函数和状态空间方程模型辨识,其特征在于,所述平台通过可复用计算单元层构建离线和在线自适应辨识函数,构建步骤包括:S201、对于连续传递函数,可复用计算单元层包括频谱分析、状态变量滤波和S
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K迭代算法,在此基础上构建频率响应估计、传递函数辨识、噪声谱估计辨识函数;S202、对于状态空间方程,可复用计算单元层抽象出包括正交投影运算、Hankel矩阵运算、广义能观矩阵运算的运算单元;构建N4SID、MOESP、CVA子空间辨识函数,以及PARSIM、IVM改进型子空间辨识函数;S203、对于离散传递函数,可复用计算单元层提取包括Z多项式运算、diophantine方程求解、抽象递推新息的计算单元;构建ARMAX、OE、辅助变量、广义最小二乘辨识函数;S204、利用抽象递推新息单元构建各种形式离散传递函数的在线自适应辨识算法,以及状态空间方程的在线自适应辨识算法。3.根据权利要求2所述的工业系统机理建模仿真平台,其特征在于,在所述基于AI的系统辨识模型函数库中,基于人工智能技术对工业过程的动力学非线性动态系统建模,提供连续非线性状态空间方程的并行加速辨识函数,以及提供可组合的离散非线性动态神经网络模型及训练方法中,辨识和训练基于自动微分深度学习框架Pytorch完成。4.根据权利要求3所述的工业系统机理建模仿真平台,其特征在于,所述连续非线性状态空间方程的并行加速辨识函数,避开逐步循环数值积分,利用Tensor向量矩阵运算,一次性计算所有时间步的相邻状态差值矩阵,具体步骤如下:S2211、在微分方程结构已知的情况下,构建含未知参数的状态导函数向量,在微分方程结构未知的情况下,构建神经网络逼近状态导函数向量,以代表具有时间、状态阶数两个维度的状态矩阵,则相邻两步状态差值矩阵的定义式为,利用4阶龙格库塔公式通过导函数模型一次计算所有时间的相邻两步状态差值矩阵;其中,为模型输入,为模型参数;S2212、在微分方程结构已知的情况下,构建含未知参数的输出函数,否则构建神经网
络,计算模型输出,其中,为模型输入,为模型参数,测量实际输出值,则目标函数为,、为可调权重,为均方误差;S2213、确定迭代步数,基于Py...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭保琪,丁香乾,程航,冷君阁,
申请(专利权)人:青岛海大新星软件咨询有限公司,
类型:发明
国别省市:
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