一种基于卫星遥感技术的特高压密集通道易飘物监测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于卫星遥感技术的特高压密集通道易飘物监测方法。包括以下步骤：S1：根据输电廊道的线路划分卫星监测范围；S2：将卫星监测数据处理后输出遥感影像，通过深度学习从遥感影像中提取地表信息；S3：基于前后两期的遥感影像中提取的地表信息，获取易飘物隐患信息并对比，根据不同维度的对比将易飘物定级分类；S4：根据季节性特点，统计各类易飘物隐患情况，预估变化趋势，制定隐患分级管控计划。识别卫星影像中易飘物的变化，实现对特高压密集通道范围内的易飘物风险隐患点自动监测、对比分析、登记建档和风险量化评估，大幅提高密集通道内易飘物的排查效率，确保易飘物隐患治理的及时性和全面性。患治理的及时性和全面性。患治理的及时性和全面性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于卫星遥感技术的特高压密集通道易飘物监测方法


[0001]本专利技术涉及易飘物监测领域，尤其涉及一种基于卫星遥感技术的特高压密集通道易飘物监测方法。

技术介绍

[0002]特高压密集通道周围多有塑料大棚、简易工房、彩钢瓦建筑物、养（种）殖防护网、养（种）殖遮阳网、广告牌（条幅、气球）、垃圾堆场等易飘物，在台风、飑线风等极端天气下可能将易飘物脱离原有固定位置，飘挂至线路杆塔、导地线或绝缘子上，严重危及线路安全运行。
[0003]目前采用人工巡视的方式对特高压密集通道的易飘物隐患进行治理，特高压密集通道区域跨度长，有大量巡检路线需要穿过地质条件复杂且偏远的山区。人工巡视方式对特高压密集通道内的易飘物进行巡视、加固，排查费时、费力、成本高。
[0004]也有采用无人机巡视的方式，利用无人机对线路通道开展精细化巡检，以高空视角对线路通道沿线易飘物风险进行分析研判。但无人机飞行过程中传回影像仍需人工观察分析，未能从根本上解决巡检难度问题。
[0005]例如，一种在中国专利文献上公开的“一种基于深度学习的无人机高压电网视频巡检本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于卫星遥感技术的特高压密集通道易飘物监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据输电廊道的线路划分卫星监测范围；S2：将卫星监测数据处理后输出遥感影像，通过深度学习从遥感影像中提取地表信息；S3：基于前后两期的遥感影像中提取的地表信息，获取易飘物隐患信息并对比，根据不同维度的对比将易飘物定级分类；S4：根据季节性特点，统计各类易飘物隐患情况，预估变化趋势，制定隐患分级管控计划。2.根据权利要求1所述的一种基于卫星遥感技术的特高压密集通道易飘物监测方法，其特征在于，所述的步骤S1包括以下过程：S101：根据输电廊道杆塔坐标信息生成坐标点数据；S102：根据杆塔之间的电力传输关系连接坐标点数据转换为线矢量，确定输电廊道线路图；S103：将获取的线矢量与前期的输电廊道测试影像范围进行套合，判断是否发生偏移；若是，则重新返回确定线矢量；若否，则进入下一步；S104：将线矢量向宽度方向两侧外扩额定距离，确定卫星监测范围。3.根据权利要求1所述的一种基于卫星遥感技术的特高压密集通道易飘物监测方法，其特征在于，调用高分辨率亚米级遥感卫星获取原始卫星监测数据，原始卫星监测数据依次经过正射校正、多光谱匹配融合、镶嵌拼接以及质检后获得无云高清的多光谱遥感影像。4.根据权利要求1或2或3的一种基于卫星遥感技术的特高压密集通道易飘物监测方法，其特征在于，通过深度学习从遥感影像中提取的地表信息包括密集通道周围建筑类型、各关键点经纬...

【专利技术属性】
技术研发人员：殷志敏，李龙，张鹏，岳灵平，来骏，张云峰，季世超，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司湖州供电公司，
类型：发明
国别省市：