城市功能区状态识别方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种城市功能区状态识别方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：响应对待识别城市功能区的状态识别请求，获取运动对象轨迹信息集合以及遥感影像数据；对运动对象轨迹信息集合中运动对象轨迹信息进行轨迹道路匹配，得到轨迹匹配道路，并对运动对象轨迹信息进行特征提取，得到运动对象轨迹特征信息；获取轨迹匹配道路的道路属性信息，根据道路属性信息和运动对象轨迹特征信息，得到不同属性道路的道路流量特征；根据道路属性信息和道路流量特征，得到动态识别结果，并根据遥感影像数据得到静态识别结果；根据动态识别结果和静态识别结果，得到状态识别结果。采用本方法能够实现实时准确城市功能区状态识别。状态识别。状态识别。

【技术实现步骤摘要】
城市功能区状态识别方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及大数据
，特别是涉及一种城市功能区状态识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，出现了城市功能区识别技术。城市功能区是指城市内部各功能活动的分布空间及其相应产生的小区分异。它受自然、经济、历史、社会等众多因素的影响，随着城市的发展而形成、发展，现代城市根据各功能对环境、社会、技术经济等条件的要求，为避免工业生产、交通运输和居民生活相互干扰，为有利于生产和环境保护，并合理利用土地和自然条件，将城市按一定功能划分为若干城市功能区。
[0003]传统技术中，在进行城市功能区识别时，主要采用的方式为，基于遥感影像获取的土地利用数据和城市功能分类体系，利用地理网格系统和功能权重获得城市功能区现状。
[0004]然而，传统方法，通过遥感影像只能静态的判断城市功能区现状，实时性且准确性不足，无法实现对城市功能区状态的实时准确判断。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够实现对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种城市功能区状态识别方法，其特征在于，所述方法包括：响应对待识别城市功能区的状态识别请求，获取与所述待识别城市功能区对应的运动对象轨迹信息集合以及遥感影像数据；对所述运动对象轨迹信息集合中运动对象轨迹信息进行轨迹道路匹配，得到轨迹匹配道路，并对所述运动对象轨迹信息进行特征提取，得到运动对象轨迹特征信息；获取所述轨迹匹配道路的道路属性信息，根据所述道路属性信息和所述运动对象轨迹特征信息，得到不同属性道路的道路流量特征；根据所述道路属性信息和所述道路流量特征，判断所述待识别城市功能区的状态，得到动态识别结果，并根据所述遥感影像数据对所述待识别城市功能区进行功能区识别，得到静态识别结果；根据所述动态识别结果和所述静态识别结果，得到状态识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述运动对象轨迹信息集合中运动对象轨迹信息进行轨迹道路匹配，得到轨迹匹配道路包括：根据所述运动对象轨迹信息集合中运动对象轨迹信息，确定对应的待匹配轨迹点，并获取地图道路数据；根据所述地图道路数据，对所述待匹配轨迹点进行道路匹配，得到轨迹匹配道路。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述地图道路数据，对所述待匹配轨迹点进行道路匹配，得到轨迹匹配道路包括：根据所述地图道路数据，确定与所述待匹配轨迹点对应的候选匹配道路；分别计算所述待匹配轨迹点和所述候选匹配道路之间的道路距离和道路夹角；根据所述道路距离和所述道路夹角，确定所述待匹配轨迹点和所述候选匹配道路之间的道路匹配度；根据所述道路匹配度，得到轨迹匹配道路。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述道路属性信息和所述运动对象轨迹特征信息，得到不同属性道路的道路流量特征包括：根据所述道路属性信息和所述运动对象轨迹特征信息，对运动对象轨迹进行分类；根据分类结果，统计不同属性道路对应的驶入城市功能区轨迹数量、非驶入城市功能区轨迹数量以及驶入道路轨迹总数量；根据所述驶入城市功能区轨迹数量、所述非驶入城市功能区轨迹数量以及所述驶入道路轨迹总数量，得到不同属性道路的道路流量特征。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述道路属性信息和所述道路流量特征，判断所述待识别城市功能区的状态，得到动态识别结果包括：根据所述道路属性信息，确定与不同属性道路对应的城市功能区状态判断条件，基于所述城市功能区状态判断条件以及所述道路流量特征，得到与不同属性道路对应的状态判断结果；根据所述状态判断结果，得到动态识别结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述不同属性道路包括高速...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯晨昊，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：