【技术实现步骤摘要】
一种无人机定位方法及系统
[0001]本专利技术属于无人机定位
,更具体地,涉及一种无人机定位方法及系统。
技术介绍
[0002]随着无人机技术的愈发成熟,无人机已应用在越来越多的军用或民用场景中,为了更好地对无人机的进行监视与管控,获得无人机的位置已经成为了许多应用的前提。与常规的通航民航飞机的定位不同,无人机通常不具备自主向外界上报自身位置的能力;不仅如此,无人机的使用场景通常为城市环境,不适合使用雷达等发射电磁波的主动探测设备。
[0003]无源定位在无线通信、目标监测、电子对抗、导航遥测等工程领域中具有广阔的应用前景,目前通常采用无源定位方法来进行无人机的定位。而实际工程中,无线电的传播过程中不可避免地存在多径效应、非视距传播、遮挡,现有的无源定位方法对多径效应、非视距传播、遮挡的容错性较低,导致无人机的定位精度较低。
技术实现思路
[0004]针对现有技术的缺陷,本专利技术的目的在于提供一种无人机定位方法及系统,旨在解决现有无人机定位方法定位精度较低的问题。
[0005]为实现 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种无人机定位方法,其特征在于,包括:S101接收多个接收站发送的当前无人机信号数据;所述多个接收站包括用于采集无人机信号的一个主站和多个从站;S102基于所述多个接收站发送的当前无人机信号数据中的采集时间,计算当前无人机信号到达各个从站与到达主站的到达时间之差;S103基于所述当前无人机信号到达各个从站与到达主站的到达时间之差,以及所述多个接收站的坐标位置,应用M估计算法,计算无人机的当前位置。2.根据权利要求1所述的无人机定位方法,其特征在于,S103具体包括:建立目标函数J
l
(b
l
)、J
t
(b
t
):J
l
(b
l
)=min∑
i
ρ(l
i
‑
H
i
b
l
),i=2,3,...,M;J
t
(b
t
)=min∑
i
ρ(cΔt
i
‑
H
i
b
t
),i=2,3,...,M;b
l
=[X
l Y
l Z
l
]
T
;b
t
=[X
t Y
t Z
t
]
T
;Δt
i
=t
i
‑
t1;H
i
=[(x1‑
x
i
)(y1‑
y
i
)(z1‑
z
i
)];求解J
l
(b
l
)、J
t
(b
t
),分别得到b
l
、b
t
;根据b
l
和b
t
,计算无人机的当前位置b:b=b
l
+r1·
b
t
;b=[X Y Z]
T
;;B=X
t
(X
l
‑
x1)+Y
t
(Y
l
‑
y1)+Z
t
(Z
l
‑
z1);C=(x1‑
X
l
)2+(y1‑
Y
l
)2+(z1‑
Z
l
)2;其中,M为接收站的总数,其中序号1代表主站,序号i=2,3,...,M分别代表各个从站,ρ表示M估计函数,c表示电磁波传播速度,t
i
表示当前无人机电磁波到达从站i的到达时间,t1表示当前无人机电磁波到达主站的到达时间,r1表示当前无人机到主站的距离,(x1,y1,z1)表示主站的坐标位置,(x
i
,y
i
,z
i
)表示从站i的坐标位置。3.根据权利要求2所述的无人机定位方法,其特征在于,记e
i
=l
i
‑
H
i
b
l
,ρ(e
i
)具体用如下公式表示:其中γ为鲁棒阈值系数。4.根据权利要求3所述的无人机定位方法,其特征在于,求解J
l
(b
l
),得到b
l
,包括:1)设置迭代初值:P1=ωI,ω为预设的系数,I为单位矩阵;b
l,1
=0;2)计算残差e
i
=l
i
‑
H
i
b
l,i
‑1,i=2,3,...,M;3)计算M估计的自适应矩阵其中为ρ(e
i
)的导数;
4)计算估计增益矩阵5)更新估计量b
l,i
=b
l,i
‑1+W
i
e
i
;6)更新测量误差协方差矩阵:P
i
=P
i
‑1‑
W
i
H
i
‑1P
i
‑1;7)若i<M,则将i置为i+1,按步骤2)至步骤6)进行下一次迭代计算;若i=M,则停止迭代计算,得到b
l
=b
l,M
。5.一种无人机定位系统,其特征在于,包括:信号接收模块,用于接收多个接收站发送的当前无人机信号数据;所述多个接收站包括用于采集无人机信号的一个主站和多个从站;时间差计算模块,用于基于所述多个接收站发送的当前无人机信号数...
【专利技术属性】
技术研发人员:汪敬东,罗文三,陈爽,
申请(专利权)人:中国船舶集团有限公司第七〇九研究所,
类型:发明
国别省市:
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