【技术实现步骤摘要】
一种火情检测方法、装置、计算机设备以及存储介质
[0001]本专利技术实施例涉及图像处理技术,尤其涉及一种火情检测方法、装置、计算机设备以及存储介质。
技术介绍
[0002]随着科技的发展,出现了基于计算机视觉的火情检测技术,可以进行火情检测,提前进行火灾预警,保护人民群众的生命财产安全。
[0003]现有技术中的火情检测技术,通常通过深度学习算法或者其它识别算法,识别可见光图像中的烟雾,通过是否存在烟雾判断是否产生火情,或者通过热成像检测火源温度,通过温度是否达到燃烧的温度来判断是否存在火情。
[0004]现有技术中的火情检测技术,第一种方式由于烟雾与水雾难以区分,因此误检率高。第二种方式由于热成像拍摄设备一般视角较小,可观察范围小,因此设备成本较高,并且需要依赖于有效的巡航路线。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供一种火情检测方法、装置、计算机设备以及存储介质,以实现准确进行火情检测。
[0006]第一方面,本专利技术实施例提供了一种火情检测方法,该方法包括:
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种火情检测方法,其特征在于,包括:对可见光拍摄设备拍摄得到的当前可见光图像进行烟雾识别,确定待验证区域;将待验证区域划分为多个网格区域,在各网格区域中确定目标网格区域;根据热成像拍摄设备对目标网格区域进行拍摄得到的热成像图像,判断是否存在火情。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将待验证区域划分为多个网格区域,包括:确定热成像图像的宽度像素和高度像素;根据热成像图像的宽度像素和高度像素,对待验证区域进行扩充;将扩充后的待验证区域划分为多个网格区域,其中,各网格区域的宽度像素为热成像图像的宽度像素,高度像素为热成像图像的高度像素。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,确定热成像图像的宽度像素和高度像素,包括:根据当前可见光图像的宽度像素和视场角,计算当前可见光图像的宽度像素密度;根据当前可见光图像的宽度像素密度以及热成像图像的视场角,计算热成像图像的宽度像素;根据当前可见光图像的高度像素和视场角,计算当前可见光图像的高度像素密度;根据当前可见光图像的高度像素密度以及热成像图像的视场角,计算热成像图像的高度像素。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据热成像图像的宽度像素和高度像素,对待验证区域进行扩充,包括:确定待验证区域的当前宽度像素和当前高度像素;将当前宽度像素扩充至扩充宽度像素,其中,扩充宽度像素是与当前宽度像素最接近的热成像图像宽度像素的倍数;将当前高度像素扩充至扩充高度像素,其中,扩充高度像素是与当前高度像素最接近的热成像图像高度像素的倍数。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在各网格区域中确定目标网格区域,包括:计算...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨迪,
申请(专利权)人:浙江宇视科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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