用于增强医学图像的方法和计算机程序产品技术

本文描述了与医学图像增强相关联的系统、方法和装置。医学图像可以包括感兴趣对象，并且本文公开的技术可以用于识别对象并且通过至少调节与对象相关联的像素来增强对象与其周围区域之间的对比度。对象识别可以使用图像滤波器、分割掩模和/或深度神经网络来执行，该深度神经网络被训练为将医学图像分离成分别包括感兴趣对象和周围区域的多个层。一旦被识别，就可以以各种方式操纵对象的像素以提高对象的可见性。这些方式可以包括例如向对象的像素添加常数值、将锐化滤波器应用于这些像素、增大这些像素的权重、和/或平滑围绕感兴趣对象的边缘区域。象的边缘区域。象的边缘区域。

【技术实现步骤摘要】
用于增强医学图像的方法和计算机程序产品


[0001]本申请涉及医学图像领域。

技术介绍

[0002]诸如X射线透视图像的医学图像如今广泛用于可视化人体内部器官和/或植入的手术装置。然而，由于与成像速度和/或辐射剂量相关的限制，使用现有医学成像技术采集的医学图像通常包括许多噪声，其影响医学图像中描绘的一些结构(例如，细管状结构，诸如血管、导管、导丝等)的可见性。因此，需要开发能够检测和增强医学图像中的目标结构的可见性以便提高医学图像的可用性的系统和方法。

技术实现思路

[0003]本文描述了与增强医学图像中的感兴趣对象相关联的系统、方法和装置。一种能够执行图像增强任务的设备可以包括：一个或多个处理器，其可以被配置为：获得包括感兴趣对象和围绕感兴趣对象的背景区域的源医学图像，从源医学图像确定与感兴趣对象相关联的多个第一像素和与背景区域相关联的多个第二像素，并且基于多个第一像素和多个第二像素生成目标医学图像，以便增强目标医学图像中感兴趣对象与背景区域之间的对比度。与感兴趣对象相关联的多个第一像素可以具有相应的第一像素值，与背景区域相关本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像增强的方法，所述方法包括：获得包括感兴趣对象和围绕所述感兴趣对象的背景区域的源医学图像，其中，所述感兴趣对象和所述背景区域在所述源医学图像中表现出对比度；从所述源医学图像确定与所述感兴趣对象相关联的多个第一像素和与所述背景区域相关联的多个第二像素，其中，所述多个第一像素具有相应的第一像素值，并且所述多个第二像素具有相应的第二像素值；以及基于所述多个第一像素和所述多个第二像素生成目标医学图像，以便增强所述目标医学图像中的所述感兴趣对象与所述背景区域之间的对比度，其中，所述感兴趣对象与所述背景区域之间的所述对比度通过调节至少所述多个第一像素的所述第一像素值或所述多个第二像素的所述第二像素值来增强。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：确定与所述感兴趣对象相关联的分割掩模，其中，基于所述分割掩模确定所述多个第一像素和所述多个第二像素。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述分割掩模使用人工神经网络或图像滤波器来确定。4.根据权利要求2所述的方法，其中，调节至少所述多个第一像素的所述第一像素值或所述多个第二像素的所述第二像素值包括向各个所述第一像素值或所述第二像素值通过添加常数进行调节或将锐化滤波器应用于所述多个第一像素。5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述分割掩模指示所述多个第一像素中的每一个属于所述感兴趣对象的相应概率，并且其中，调节所述多个第一像素的所述第一像素值包括：基于所述多个第一像素中的每一个属于所述感兴趣对象的所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘毅康，孙善辉，陈德仁，陈章，陈潇，
申请(专利权)人：上海联影智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：