基于眼底图像确定心理弹性水平方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于眼底图像确定心理弹性水平方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取用户的眼底图像；对所述眼底图像进行质量筛选；确定质量筛选后的所述眼底图像中与心理弹性相关的视觉特征；基于所述视觉特征确定所述用户的心理弹性水平等级。也就是说，本发明专利技术实施例针对眼底图像来确定心理弹性水平的现状，即利用深度学习技术学习眼底图像中与心理弹性相关的视觉特征，将需要患者用户填写的问卷分数转化为心理弹性类别，使得模型能够学习到眼底图像中心理弹性相关的视觉特征，准确地预测出患者用户的心理弹性水平，提升了预测心理弹性的准确率，为临床医学带来极大的便利性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
基于眼底图像确定心理弹性水平方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及网络
，尤其涉及一种基于眼底图像确定心理弹性水平方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]心理弹性(Resilience)是一种主体对外界环境变化的心理及行为上的反应状态。该状态是一种动态形式，有其伸缩空间，它随着环境变化而变化，并在变化中达到对环境的动态调控和适应。心理弹性既存在个体先天生物特质的差异，也受到后天环境、教育与训练的影响。一般来说，心理弹性与适应性呈现为一种正相关，即弹性愈大，表明个体对外界环境的调控能力愈强，适应性水平愈高。心理弹性应视为个体素质结构中的一个核心变量，同时也是个体人格与认知水平的一种综合体现。因此，识别心理弹性水平低的人，对确保提供适当的心理治疗变得越来越重要。
[0003]相关技术中，利用眼底图像对部分疾病进行检测与筛查具有重要的临床意义。眼底图像是由单目相机捕获的眼底在2D平面上的投影。与其他眼部扫描(如OCT图像和血管造影)不同，由于眼底图像中与心理弹性相关的明显特征难以观察，通常通过心理弹性测量表(本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于眼底图像确定心理弹性水平的方法，其特征在于，包括：获取用户的眼底图像；对所述眼底图像进行质量筛选；确定质量筛选后的所述眼底图像中与心理弹性相关的视觉特征；基于所述视觉特征确定所述用户的心理弹性水平等级。2.根据权利要求1所述的基于眼底图像确定心理弹性水平的方法，其特征在于，所述确定质量筛选后的所述眼底图像中与心理弹性相关的视觉特征，包括：通过预先训练好的心理弹性模型，确定质量筛选后的所述眼底图像中与心理弹性相关的视觉特征；以及所述基于所述视觉特征确定所述用户的心理弹性水平等级，包括：通过所述预先训练好的心理弹性模型，基于所述视觉特征确定所述用户的心理弹性水平等级。3.根据权利要求2所述的基于眼底图像确定心理弹性水平的方法，其特征在于，所述方法还包括：预先训练心理弹性模型，包括：获取多张样本眼底图像；将所述多张样本眼底图像输入到初始的心理弹性模型进行训练，在训练过程中，提取所述多张样本中每张眼底图像中与心理弹性相关的视觉特征，并将提取的所述视觉特征与预设视觉特征进行比较，根据比较结果计算预测的类别概率和实际的类别标注；根据所述预测的类别概率和实际的类别标注计算损失值，基于所述损失值，通过反向传播机制更新所述心理弹性模型的参数，经过多次迭代，直至所述心理弹性模型收敛，得到训练好的心理弹性模型。4.根据权利要求2所述的基于眼底图像确定心理弹性类别的方法，其特征在于，所述基于所述视觉特征确定所述用户的心理弹性水平等级，包括：通过所述预先训练好的心理弹性模型，根据所述视觉特征确定所述用户的心理弹性类别；根据所述用户的心理弹性类别确定所述用户的心理弹性水平等级。5.根据权利要求1至3任一项所述的基于眼底图像确定心理弹性水平的方法，其特征在于，所述对所述眼底图像进行质量筛选，包括：将所述眼底图像输入到眼底图像质量控制模型进行质量筛选，得到质量筛选后的眼底图像。6.根据权利要求5所述的基于眼底图像确定心理弹性水平的方法，其特征在于，所述眼底图像质量控制模型的质量筛选过程包括：对接收到的所述眼底图像进行预处理，得到处理后的眼底图像；将处理后的所述眼底图像输入至训练好的第一模型中，输出所述眼底图像对应的虚拟眼底图像；以及，将处理后的所述眼底图像输入至训练好的第二模型中，输出所述眼底图像属于各个预设质量等级的概率...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏鹏，琚烈，胡铭，马彤，宋凯敏，王斌，戈宗元，张大磊，
申请(专利权)人：北京鹰瞳科技发展股份有限公司，
类型：发明
国别省市：