一种基于旋转类设备振动信号的转速实时识别方法技术

本发明专利技术涉及设备故障智能诊断技术领域，尤其涉及一种基于旋转类设备振动信号的转速实时识别方法，包括以下步骤：S1、基于预设的数据采集方案采集设备的振动信号；S2、对采集的振动信号进行预处理；S3、对经过S2预处理之后的振动信号进行快速傅里叶变换，得到傅里叶频谱；S4、计算傅里叶频谱中的所有峰值及对应频率后，对得到的所有峰值及对应频率进行分析处理，并输出设备的旋转频率。本方法能够方便且较为准确的获得旋转类设备的旋转频率，以满足该类型设备的故障智能诊断需求。该类型设备的故障智能诊断需求。该类型设备的故障智能诊断需求。

【技术实现步骤摘要】
一种基于旋转类设备振动信号的转速实时识别方法


[0001]本专利技术涉及设备故障智能诊断
，尤其涉及一种基于旋转类设备振动信号的转速实时识别方法。

技术介绍

[0002]预测性维护对于节约企业生产成本、提高经济效益具有显著作用。因此，旋转类机械设备的预测性维护得到了越来越多的重视。其中，故障智能诊断技术是实现预测性维护的关键技术手段。
[0003]为了准确实现设备的故障智能诊断，需要了解该设备的故障机理模型。对于旋转类机械设备，其运行时的转速信息对于故障机理模型来讲是必不可少的条件。当前获取旋转设备的转速信息主要有两种途径。一种是将设备的额定转速作为设备当前运行时的转速，由于设备在实际运行中并不会保持匀速运行，因此利用该方法得到的诊断结果往往不太理想。另一种方法是在设备上安装转速传感器直接采集转速信号，该方法虽能直接获得准确的转速结果，但是，转速传感器需要直接安装在相关的转动机构上，需要定制的工装才能实现安装；并且，很多的旋转设备都有防护罩，根本没有转速传感器的安装空间；除此，很多旋转设备的核心部件就是转动机构，在转动机构上安装转本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于旋转类设备振动信号的转速实时识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于预设的数据采集方案采集设备的振动信号；S2、对采集的振动信号进行预处理；S3、对经过S2预处理之后的振动信号进行快速傅里叶变换，得到傅里叶频谱；S4、计算傅里叶频谱中的所有峰值及对应频率后，对得到的所有峰值及对应频率进行分析处理，并输出设备的旋转频率。2.如权利要求1所述的基于旋转类设备振动信号的转速实时识别方法，其特征在于：S2包括：S21、根据设备的实际运行情况，设置带通滤波器的带宽范围BandWidth；S22、通过带通滤波器对采集的振动信号进行带通滤波；S23、计算带通滤波后的振动信号的包络信号。3.如权利要求2所述的基于旋转类设备振动信号的转速实时识别方法，其特征在于：S21中，带通滤波器默认的带宽范围BandWidth=[5,150 ] Hz。4.如权利要求2所述的基于旋转类设备振动信号的转速实时识别方法，其特征在于：S3包括：S31、对S23中的包络信号进行快速傅里叶变换，得到对应的包络谱；S32、对S31得到的包络谱进行处理，仅保留包络谱中S21设置的带宽范围的频谱成分。5.如权...

【专利技术属性】
技术研发人员：巩书凯，陈涛，姜仁杰，卢仁谦，向红先，
申请(专利权)人：重庆忽米网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：