一种数字化整合营销服务系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种数字化整合营销服务系统及方法，涉及数字化营销技术领域，包括：检测单元，判断用户的需求偏好，形成判断结果并输出；第一评价单元，建立用户评价集，以形成的用户评估值对用户价值形成评价；第二评价单元，获取用户的浏览记录建立商品浏览集，对用户浏览的商品进行评价，形成商品评价值，对当前浏览商品及其类似的商品定位；推送单元，获取用户定位及商品定位，为用户推荐相适应的商品；判断单元，对用户的定位及商品定位进行调整，并且依据调整结果，形成新的推荐策略。在经济性上更具有针对性，使推荐的商品与用户的经济能力和实际需求的匹配程度更高，在向用户进行营销时，用户既能够有一定的购买能力，适应性也更高。也更高。也更高。

【技术实现步骤摘要】
一种数字化整合营销服务系统及方法


[0001]本专利技术涉及数字化营销
，具体为一种数字化整合营销服务系统及方法。

技术介绍

[0002]所谓数字化营销，就是指借助于互联网络、电脑通信技术和数字交互式媒体来实现营销目标的一种营销方式。数字化营销将尽可能地利用先进的计算机网络技术，以最有效、最省钱地谋求新的市场的开拓和新的消费者的挖掘，是基于明确的数据库对象，通过数字化多媒体渠道，比如电话、短信、邮件、电子传真、网络平台等数字化媒体通道，实现营销精准化。
[0003]随着的电商行业的快速兴起，数字化营销在电商行业应用也逐渐广泛，现有的电商平台在向用户推荐商品时，主要是依照用户的兴趣进行推荐，用户越是感兴趣，就越会向用户推荐类似的商品，这种商品推送方法，虽然和用户的兴趣高度契合，但是参考的因素较少，经常会给用户推荐和其购买力相差较大的商品，导致营销失效。
[0004]为此，提供了一种数字化整合营销服务系统及方法。

技术实现思路

[0005](一)解决的技术问题
[0006]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种数字化整合营销服务系统及方法，通过设置检测单元，判断用户的需求偏好，形成判断结果并输出；第一评价单元，建立用户评价集，以形成的用户评估值对用户价值形成评价；第二评价单元，获取用户的浏览记录建立商品浏览集，对用户浏览的商品进行评价，形成商品评价值，对当前浏览商品及其类似的商品定位；推送单元，获取用户定位及商品定位，为用户推荐相适应的商品；判断单元，对用户的定位及商品定位进行调整，并且依据调整结果，形成新的推荐策略。在经济性上更具有针对性，使推荐的商品与用户的经济能力和实际需求的匹配程度更高，在向用户进行营销时，用户既能够有一定的购买能力，解决了
技术介绍
中的问题。
[0007](二)技术方案
[0008]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种数字化整合营销服务方法，包括如下步骤：
[0009]依据用户在平台的账户ID，获取用户身份信息及相应的关系网络，并依据用户的购买记录，判断用户的需求偏好，形成判断结果并输出；依据用户购买的记录、身份信息及关系网络，建立用户评价集，以形成的用户评估值对用户价值形成评价，为用户价值进行定位；
[0010]获取用户的浏览记录建立商品浏览集，对用户浏览的商品进行评价，形成商品评价值，对当前浏览商品及其类似的商品定位，并依据用户的浏览记录，确定用户的浏览偏好；
[0011]获取用户定位及商品定位，以及用户的商品需求及商品偏好，为用户推荐相适应
的商品，形成推送结果；依据推送结果，判断用户是否完成购买，依据判断结果，对用户的定位及商品定位进行调整，并且依据调整结果，形成新的推荐策略。
[0012]进一步的，用户的关系网络；分别获取用户的平台购买记录及关系网络内的账户ID的购买记录，建立消费记录集；依据消费记录集，确定购买记录与账户ID的对应关系后，建立分类器，为购买记录中涉及的商品进行分类，获取分类结果；依据与用户ID相关的购买记录，采集相应的文字描述及对应的图像，建立商品介绍集；依据TF
‑
IDF算法，依次从与分类结果相对应的商品介绍集中提取词频较高的关键词；依据关键词出现的频率，确定用户的商品购买的需求和偏好。
[0013]进一步的，依据大数据分析，获取用户的工作信息及相应的收入信息，判断用户的可支配收入，确定用户可用于在平台购买商品资金额度E；依据用户在每天的非工作时间段内，在平台内商品的浏览时间T；依据大数据分析，获取与关系网络内用户平均的亲密度Qd；
[0014]获取资金额度E、浏览时间T及亲密度Qd，建立用户评价集；依据建立的用户评价集，获取资金额度E、浏览时间T及亲密度Qd，无量纲化处理后，进行关联获取用户评估值PG；依据用户评估值PG与相应阈值的关系，对用户的购买力进行评估，为用户进行定位，形成用户定位。
[0015]进一步的，用户评估值PG的获取方式符合如下公式，
[0016][0017]其中，0.25≤δ≤0.89，0.21≤θ≤0.98，且δ+θ＝1，δ、θ为权重，其具体值由用户调整设置，ln D为常数修正系数，S为资金额度E、浏览时间T之间的相关性系数。
[0018]进一步的，在用户在浏览商品时，记录用户在当日所有浏览过的商品，建立商品浏览集；
[0019]从商品浏览集中，对当前商品浏览时，用户在当前商品上停留的时间，获取浏览时间Lt；依据的用户的商品偏好程度，判断当前商品与用户偏好的相似度，获取偏好度Hd；依据用户的可支配收入及当前商品的价格的比例，对商品的价格进行评价，获取价格比JG；获取浏览时间Lt、偏好度Hd及价格比Jg，建立浏览数据集。
[0020]进一步的，从浏览数据集中获取浏览时间Lt、偏好度Hd及价格比JG，进行无量纲化处理，关联获取商品评价值PS；依据商品评价值PS，对商品浏览集中的浏览商品进行评价，依据商品评价值PS与相应阈值关系，为商品进行定位，形成商品定位；依据商品间的相似度，从商品浏览集中确定当前商品定位对应的同类商品。
[0021]进一步的，商品评价值PS的获取方式符合如下公式：
[0022][0023]其中，0.14≤α≤0.98，0.23≤β≤1.02，且α+β＝1，α、β为权重，其具体值由用户调整设置，C为常数修正系数；
[0024]进一步的，获取用户定位及商品定位，依据资金额度E与价格比JG的对应性，判断两者间的定位是否相匹配，获取判断结果；依据判断结果，如果定位相匹配，则依据商品的定位，在当前商品未被购买时，继续为用户推送价格不低于当前浏览商品的类似商品，或者
用户当前存在实际需求的本定位的商品，形成推送结果；
[0025]依据判断结果，如果定位不匹配，则依据商品的定位，在当前商品未被购买时，继续为用户推送价格不高于当前浏览商品的类似商品，或者用户当前存在实际需求的本定位商品，形成推送结果；获取用户定位及当前用户对商品的偏好，为用户推荐与当前浏商品在价格定位上类似且符合用户偏好的商品，形成推送结果。
[0026]进一步的，获取推送结果，在用户完成浏览后，如果用户完成商品购买，依据商品的价格，判断商品价格定位与用户定位是否匹配，如果不匹配，则为用户重新调整定位；依据新的用户定位，再次为用户推荐商品时，调整商品定位及相应的价格区间，并继续为用户推荐当前存在需求的产品；在用户未完成商品的购买时，降低推荐商品的价格区间，为用户推荐当前用户关系网络内的用户的需求产品。
[0027]一种数字化整合营销服务系统，包括：检测单元，获取用户身份信息及相应的关系网络，并依据用户的购买记录，判断用户的需求偏好，形成判断结果并输出；
[0028]第一评价单元，建立用户评价集，以形成的用户评估值对用户价值形成评价，为用户价值进行定位；第二评价单元，获取用户的浏览记录建立商品浏览集，对用户浏览的商品进行评价，形成商品评价值，对当前浏览商品及其类似的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数字化整合营销服务方法，其特征在于：包括如下步骤：依据用户在平台的账户ID，获取用户身份信息及相应的关系网络，并依据用户的购买记录，判断用户的需求偏好，形成判断结果并输出；依据用户购买的记录、身份信息及关系网络，建立用户评价集，以形成的用户评估值对用户价值形成评价，为用户价值进行定位；获取用户的浏览记录建立商品浏览集，对用户浏览的商品进行评价，形成商品评价值，对当前浏览商品及其类似的商品定位，并依据用户的浏览记录，确定用户的浏览偏好；获取用户定位及商品定位，以及用户的商品需求及商品偏好，为用户推荐相适应的商品，形成推送结果；依据推送结果，判断用户是否完成购买，依据判断结果，对用户的定位及商品定位进行调整，并且依据调整结果，形成新的推荐策略。2.根据权利要求1所述的一种数字化整合营销服务方法，其特征在于：依据用户登录的账户ID，确定用户的身份信息，并依据大数据分析，获取用户的关系网络；分别获取用户的平台购买记录及关系网络内的账户ID的购买记录，建立消费记录集；依据消费记录集，确定购买记录与账户ID的对应关系后，建立分类器，为购买记录中涉及的商品进行分类，获取分类结果；依据与用户ID相关的购买记录，采集相应的文字描述及对应的图像，建立商品介绍集；依据TF
‑
IDF算法，依次从与分类结果相对应的商品介绍集中提取词频较高的关键词；依据关键词出现的频率，确定用户的商品购买的需求和偏好。3.根据权利要求1所述的一种数字化整合营销服务方法，其特征在于：依据大数据分析，获取用户的工作信息及相应的收入信息，判断用户的可支配收入，确定用户可用于在平台购买商品资金额度E；依据用户在每天的非工作时间段内，在平台内商品的浏览时间T；依据大数据分析，获取与关系网络内用户平均的亲密度Qd；获取资金额度E、浏览时间T及亲密度Qd，建立用户评价集；依据建立的用户评价集，获取资金额度E、浏览时间T及亲密度Qd，无量纲化处理后，进行关联获取用户评估值PG；依据用户评估值PG与相应阈值的关系，对用户的购买力进行评估，为用户进行定位，形成用户定位。4.根据权利要求3所述的一种数字化整合营销服务方法，其特征在于：用户评估值PG的获取方式符合如下公式，其中，0.25≤δ≤0.89，0.21≤θ≤0.98，且δ+θ＝1，δ、θ为权重，其具体值由用户调整设置，lnD为常数修正系数，S为资金额度E、浏览时间T之间的相关性系数。5.根据权利要求1所述的一种数字化整合营销服务方法，其特征在于：在用户在浏览商品时，记录用户在当日所有浏览过的商品，建立商品浏览集；从商品浏览集中，对当前商品浏览时，用户在当前商品上停留的时间，获取浏览时间Lt；依据的用户的商品偏好程度，判断当前商品与用户偏好的相似度，获取偏好度Hd；依据
用户的可支配...

【专利技术属性】
技术研发人员：李江，
申请(专利权)人：青橙数科集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：