一种考虑不确定性的海洋土深度剖面孔隙率预测方法技术

技术编号:37853397 阅读:19 留言:0更新日期:2023-06-14 22:45
本发明专利技术提供一种考虑不确定性的海洋土深度剖面孔隙率预测方法,包括如下步骤:S1、收集大量波阻抗

【技术实现步骤摘要】
一种考虑不确定性的海洋土深度剖面孔隙率预测方法


[0001]本专利技术属于海洋工程
,尤其是涉及一种考虑不确定性的海洋土深度剖面孔隙率预测方法。

技术介绍

[0002]为保证工程设计的安全性,查明海底环境和地层结构,准确掌握土体物理力学性质是十分有必要的。尤其是强度参数,其作为工程设计参数,直接关系到岩土工程设计的安全评价。对于岩土体而言,孔隙率土体强度密切相关,因此准确掌握土体孔隙率分布,有助于获得海洋工程强度设计参数。
[0003]然而,目前海洋土的孔隙率的定量评估几乎完全依赖于原位土工试验和取样进行室内土工试验。受限于经济、技术和场地条件,在海洋岩土工程勘察中土体的孔隙率试验数据十分有限,具有小样本特性,其不可避免地增加了工程设计和安全评估的不确定性。
[0004]通常认为土体波阻抗与孔隙率之间存在相互关系,且波阻抗数据是易获得的地球物理探测数据。因此,在工程实践中,常常在波阻抗和孔隙率之间建立经验转换模型,从而高效、大量地获得土体孔隙率数据。
[0005]目前已有许多文献提出波阻抗和孔隙率之间经验转换模型。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种考虑不确定性的海洋土深度剖面孔隙率预测方法,其特征在于:所述方法包括如下步骤:S1、收集波阻抗

孔隙率数据资料,建立波阻抗

孔隙率概率转换模型;S2、收集目标场地的沿深度方向分布的波阻抗测量数据;S3、结合目标场地的数据,考虑不确定性,使用集合卡尔曼滤波对目标场地沿深度方向的孔隙率进行预测。2.根据权利要求1所述的考虑不确定性的海洋土深度剖面孔隙率预测方法,其特征在于:步骤S1具体包括如下步骤:S101、收集并整理全球范围内的波阻抗

孔隙率测量数据;S102、采用最小二乘法对步骤S101所得到的所有波阻抗

孔隙率测量数据进行回归分析,得到波阻抗

孔隙率经验转换模型;S103、用随机变量ε表征步骤S102获得的经验转换模型与场地测量数据之间转换模型不确定性,并计算随机变量ε的统计特征量;S104、通过考虑转换模型不确定性ε,建立波阻抗

孔隙率概率转换模型。3.根据权利要求2所述的考虑不确定性的海洋土深度剖面孔隙率预测方法,其特征在于:步骤S101中,收集的数据为在同一空间位置的波阻抗测量数据和孔隙率测量数据。4.根据权利要求2所述的考虑不确定性的海洋土深度剖面孔隙率预测方法,其特征在于:步骤S102中,波阻抗

孔隙经验转换模型为确定性计算模型,不考虑不确定性。5.根据权利要求2所述的考虑不确定性的海洋土深度剖面孔隙率预测方法,其特征在于:步骤S103中,随机变量ε的统计特征量为转换模型不确定性所服...

【专利技术属性】
技术研发人员:汪明元潘孙珏徐孙淼军孙宏磊李欣益王振红
申请(专利权)人:中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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