一种基于5G监控的养鸡场监管方法及系统技术方案

技术编号:37853346 阅读:23 留言:0更新日期:2023-06-14 22:45
本发明专利技术的目的是提供一种基于5G监控的养鸡场监管方法及系统,属于养鸡监管领域,该方法包括:采集养鸡场的养殖数据,通过5G网络将采集的养殖数据上传至服务器;服务器将采集的养殖数据输入训练好的神经网络模型,神经网络模型输出鸡的健康状况;数据库收集鸡的健康状况并报告给养鸡场用户端,用户通过用户端监管养鸡场。本发明专利技术采用5G监控监测整个养鸡场,能够做到无人监管,提高工作能效。够做到无人监管,提高工作能效。够做到无人监管,提高工作能效。

【技术实现步骤摘要】
一种基于5G监控的养鸡场监管方法及系统


[0001]本专利技术属于养鸡监管领域,特别涉及一种基于5G监控的养鸡场监管方法及系统。

技术介绍

[0002]在大型养鸡场中,需要对养鸡场的鸡只健康状态进行时刻的检测,以便于在疫病尤其是禽流感疫情爆发前,将病鸡与健康鸡及时隔离开,以免疫病爆发对养殖户造成巨大损失。
[0003]由于养鸡场鸡只数量多,养殖密度大,以及养鸡场内孕育着大量的细菌和喷洒了大量化学药品,人工巡检不仅整体维护成本大,并且存在作业方式落后、自动化程度低、成本高、覆盖率低、不能做到实时监测和工作风险高的现象。
[0004]目前,国内外对养鸡场监管系统有较多研究,但是对基于5G监控的养鸡场监管系统研究不多,目前的养鸡场监管系统存在不稳定,延时高,低带宽等问题,一套能高效率、低时延、高带宽控制的养鸡场监管系统迫在眉睫。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是提供一种基于5G监控的养鸡场监管方法及系统,该方法采用5G监控监测整个养鸡场,能够做到无人监管,提高工作能效。
[0006]本专利技术提出一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于5G监控的养鸡场监管方法,其特征在于,包括:采集养鸡场的养殖数据,通过5G网络将采集的养殖数据上传至服务器;服务器将采集的养殖数据输入训练好的神经网络模型,神经网络模型输出鸡的健康状况;数据库收集鸡的健康状况并报告给养鸡场用户端,用户通过用户端监管养鸡场。2.根据权利要求2所述的一种基于5G监控的养鸡场监管方法,其特征在于,所述采集养鸡场的图像之后,还包括对图像进行增强,具体为:使用多种图像增强技术的组合,对于单张图片,随机使用了调整亮度、对比度、色调、随机缩放、剪切、翻转、旋转以及随机擦除、随机隐藏和自增加噪声的算法;对于多张图片,保留单张图片图像增强后的效果,以0.5的概率使用马赛克增强;随机擦除指用随机值或训练集的平均像素值替换图像的区域;随机隐藏指根据概率随机隐藏一些补丁,补丁值为黑色,自增加噪声指随机生成噪声添加到图像上。3.根据权利要求3所述的一种基于5G监控的养鸡场监管方法,其特征在于,所述马赛克增强具体包括:随机抽取4张图片,随机生成的不超过单张图片大小的一个裁剪点,对裁剪点进行水平切割和竖直切割,即该裁剪点的十字线裁剪;取每张图片对应的部分进行拼接,同时图像的预测框也要相应改变。4.根据权利要求1所述的一种基于5G监控的养鸡场监管方法,其特征在于,所述训练神经网络模型之前,还包括进行标签平滑,具体为;对原交叉熵函数的y变量添加限制条件;原交叉熵函数为:其中y表示真实样本的标签,而表示神经网络的输出,此时真实样本的标签为[0,1];添加限制条件设置∈的值为一个0到1之间比较小的常数,其中y表示真实样本的标签,而表示神经网络的输出,此时真实样本的标签从[0,1]变为[∈,1

∈];现交叉熵函数为:,其中y表示真实样本的标签,而表示神经网络的输出。5.根据权利要求1所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员:曾志雄吕恩利陈铸荣尤德安叶梓聪刘彧琪彭万森陆畅陈炜瀚
申请(专利权)人:华南农业大学
类型:发明
国别省市:

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